Con el paso del tiempo, el avance tecnológico ha redefinido la manera en que opera la industria, y el sector de la generación de energía ha sido uno de los más influenciados por esta evolución. En este contexto, equipos como los compresores de aire han adquirido un papel fundamental gracias a su versatilidad y aplicación en diversos procesos industriales. Sin embargo, persisten desafíos importantes relacionados con la eficiencia operativa y los elevados costos derivados del mantenimiento, producto de fallas recurrentes que afectan la continuidad de las operaciones. En respuesta a esta necesidad, el presente proyecto propone el diseño de un sistema de monitoreo en línea enfocado en la implementación de estrategias de mantenimiento predictivo para compresores de aire de pistón. Como resultado, se obtuvo un modelo multivariado capaz de detectar y clasificar anticipadamente cuatro de los tipos de fallos más recurrentes en la industria. Con el fin de impactar positivamente en la reducción de los costos de mantenimiento, la disponibilidad operativa y la disminución del riesgo potencial del personal de trabajo.