Publicación: Caracterización de los estudiantes en condición de desplazamiento en Santander a través de técnicas de clustering.
| dc.contributor.advisor | Cordoba Sarmiento, Edgar Eduardo | |
| dc.contributor.advisor | Mogollon Carreño, Dilan Jhovanny | |
| dc.contributor.author | Alquichire Alquichire, Leonardo | |
| dc.contributor.evaluator | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
| dc.contributor.evaluator | Lamos Diaz, Henry | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-06T16:47:25Z | |
| dc.date.available | 2025-11-06T16:47:25Z | |
| dc.date.created | 2025-10-30 | |
| dc.date.issued | 2025-10-30 | |
| dc.description.abstract | Una de las mayores barreras sociales en Colombia se debe al conflicto armado que durante años ha dejado múltiples consecuencias; una de ellas, el desplazamiento forzado. A su vez, esto ha traído problemas en el ámbito de la educación de niños y jóvenes de las zonas afectadas, convirtiéndolos en una población vulnerable. Este estudio tiene como propósito caracterizar a los estudiantes en condición de desplazamiento en el departamento de Santander mediante técnicas de clustering, con el fin de identificar patrones que permitan promover la creación de estrategias y toma de decisiones basados en datos. Para ello, se empleó la metodología KDD que incluyó la limpieza, preprocesamiento y transformación de una base de datos pública generada por entes gubernamentales con más de 12.600 registros. Posteriormente se aplicaron métodos como K-Means y DBSCAN, los cuales se extrajeron de una revisión de literatura y se compararon cuantitativamente mediante métricas como el silhouette score y cualitativamente teniendo en cuenta la interpretabilidad y uso de los resultados. Finalmente, los resultados evidencian que ambos métodos permiten segmentar la población en grupos con diferentes características como edad, grado escolar, carácter y zona de la institución educativa, condición de desplazamiento, entre otras; poniendo en evidencia ciertas desigualdades y retos que presenta cada grupo. Estos hallazgos resultan importantes para la toma de decisiones y creación de estrategias basadas en la evidencia, que promuevan equidad y reinserción de los desplazados por la violencia. | |
| dc.description.abstractenglish | One of the greatest social barriers in Colombia is due to the armed conflict that has had multiple consequences over the years, one of which is forced displacement. In turn, this has led to problems in the education of children and young people in the affected areas, making them a vulnerable population. The purpose of this study is to characterize displaced students in the department of Santander using clustering techniques to identify patterns that will promote the creation of data-driven strategies and decision-making. To this end, the KDD methodology was used, which included the cleaning, preprocessing, and transformation of a public database generated by government entities with more than 12,600 records. Subsequently, methods such as K-Means and DBSCAN were applied, which were extracted from a literature review and compared quantitatively using metrics such as the silhouette score and qualitatively considering the interpretability and use of the results. Finally, the results show that both methods allow the population to be segmented into groups with different characteristics such as age, grade level, character, and area of the educational institution, displacement status, among others, highlighting certain inequalities and challenges presented by each group. These findings are important for decision-making and the creation of evidence-based strategies that promote equity and the reintegration of those displaced by violence. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46314 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Desplazamiento forzado | |
| dc.subject | clustering | |
| dc.subject | K-Means | |
| dc.subject | DBSCAN | |
| dc.subject | educación | |
| dc.subject | minería de datos | |
| dc.subject.keyword | Forced displacement | |
| dc.subject.keyword | clustering | |
| dc.subject.keyword | K-Means | |
| dc.subject.keyword | DBSCAN | |
| dc.subject.keyword | education | |
| dc.subject.keyword | data mining | |
| dc.title | Caracterización de los estudiantes en condición de desplazamiento en Santander a través de técnicas de clustering. | |
| dc.title.english | Characterization of displaced students in Santander, Colombia using clustering techniques. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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