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Estimación del crecimiento de plantas mediante visión artificial

dc.contributor.advisorBarrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.authorCarvallido Mesa, Juan Pablo
dc.contributor.authorBeltrán Rodríguez, Jhon Jairo
dc.contributor.evaluatorJácome Carrascal, Román Alejandro
dc.contributor.evaluatorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.date.accessioned2024-06-14T12:26:21Z
dc.date.available2024-06-14T12:26:21Z
dc.date.created2024-05-21
dc.date.issued2024-05-21
dc.description.abstractEl presente proyecto se enfoca en la aplicación de tratamiento digital de imágenes y visión por computador con el objetivo principal de desarrollar una solución actualizada y económica para la estimación del crecimiento de las plantas de rabano. La necesidad de una herramienta eficaz y de fácil acceso para los usuarios finales motiva esta investigación, con la intención de proporcionar una solución práctica y asequible en el ámbito de la agricultura y la investigación botánica, al igual que a lo largo de este trabajo, se exploran y aplican técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes en una CPU con un procesador Intel(R) Core(TM) i5-9300H, al igual que algoritmos de visión por computador, aplicados sobre un lote de doce plantas de rabano en un periodo de tiempo de veinticinco días, con el fin de hacer un registro fotográfico de la captura de imagen de las plantas cada dos días, para así, evaluar el crecimiento de las plantas en distintas etapas. La adaptabilidad y simplicidad de la herramienta desarrollada son elementos clave, permitiendo a los usuarios, incluso sin experiencia técnica avanzada, utilizarla de manera efectiva.
dc.description.abstractenglishThis project focuses on the application of digital image processing and computer vision techniques to develop an up-to-date and cost-effective solution for estimating the growth of radish plants. The need for an efficient and user-friendly tool for end-users motivates this research, aiming to provide a practical and affordable solution in the field of agriculture and botanical research. Throughout this work, advanced image processing techniques on a CPU with an Intel(R) Core(TM) i5-9300H processor and computer vision algorithms were explored and applied to a set of twelve radish plants over a period of twenty-five days. Images of the plants were captured every two days to evaluate their growth at different stages. The adaptability and simplicity of the developed tool are key elements, allowing users, even without advanced technical experience, to use it effectively.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/43638
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVisión por computador
dc.subjectImagenes digitales
dc.subjectPython
dc.subjectOpencv
dc.subject.keywordComputer Vision
dc.subject.keywordDigital Images
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordOpenCV
dc.titleEstimación del crecimiento de plantas mediante visión artificial
dc.title.englishPlant growth estimation using computer vision
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

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