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Localización de centros médicos temporales para escenarios de eventos sísmicos en la ciudad de Bucaramanga a partir de un modelo multi-fase basado en clusterización y algoritmos de solución

dc.contributor.advisorLópez Vargas, Juan Camilo
dc.contributor.advisorDuque Uribe, Veronica
dc.contributor.authorAyala Galvis, Juan Sebastian
dc.contributor.authorLopez Saltarin, Ana Maria
dc.contributor.evaluatorGaravito Hernández, Edwin Alberto
dc.contributor.evaluatorPeña Tibaduiza, Eliana Marcela
dc.date.accessioned2026-02-24T13:15:34Z
dc.date.available2026-02-24T13:15:34Z
dc.date.created2026-02-12
dc.date.issued2026-02-12
dc.description.abstractLa respuesta médica posterior a un desastre ocasionado por un sismo requiere decisiones de localización que definan, con anticipación, puntos de atención temporales capaces de atender una demanda potencial elevada bajo restricciones de accesibilidad asociadas a afectaciones en infraestructura y movilidad. En este estudio, la localización de estos puntos para la ciudad de Bucaramanga se aborda mediante la caracterización de los barrios a partir de información socioeconómica y de daño en edificaciones, con el fin de aproximar condiciones relativas de vulnerabilidad y afectación esperada. Este proyecto desarrolla y evalúa un modelo multi-fase para proponer esquemas comparables de localización de Centros Médicos Temporales (CMT) y cuantificar su desempeño mediante cobertura. La metodología integra tres etapas: (i) segmentación territorial de 206 barrios mediante clusterización k-medoids (PAM), donde k representa el número de clústeres definidos para la ciudad; (ii) estimación de demanda potencial asociada al número esperado de víctimas y determinación, para cada clúster, de una ubicación representativa mediante centroide ponderado y (iii) evaluación del desempeño mediante un indicador de cobertura, donde un barrio se considera atendido si su centroide se ubica dentro del radio de servicio del CMT de su respectivo clúster. Se comparan escenarios k=2, k=3 y k=5; entre los evaluados, k=5 presenta el mejor desempeño agregado de cobertura (88,05%) y una distribución espacial más equilibrada de la atención. Así, el modelo aporta un procedimiento reproducible que integra segmentación socioespacial, estimación de demanda y evaluación por cobertura para respaldar la selección del esquema de localización con mejor desempeño y orientar la priorización de zonas críticas en etapas posteriores de implementación.
dc.description.abstractenglishThe medical response following an earthquake disaster requires proactive location decisions to define temporary care points capable of meeting a potentially high demand under accessibility constraints related to infrastructure and mobility damage. This study addresses the location of these points in the city of Bucaramanga by characterizing neighborhoods using socioeconomic data and building damage information to approximate relative vulnerability and expected impact. This project develops and evaluates a multi-phase model to propose comparable location schemes for Temporary Medical Centers (TMCs) and quantify their performance through coverage. The methodology integrates three stages: (i) territorial segmentation of 206 neighborhoods using k-medoid clustering (PAM), where k represents the number of clusters defined for the city; (ii) estimation of potential demand associated with the expected number of victims and determination, for each cluster, of a representative location using a weighted centroid, and (iii) performance evaluation using a coverage indicator, where a neighborhood is considered served if its centroid is located within the service radius of the CMT of its respective cluster. Scenarios k=2, k=3, and k=5 are compared; among those evaluated, k=5 presents the best aggregate coverage performance (88.05%) and a more balanced spatial distribution of care. Thus, the model provides a reproducible procedure that integrates socio-spatial segmentation, demand estimation, and coverage evaluation to support the selection of the best-performing location scheme and guide the prioritization of critical areas in later implementation stages.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47134
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogística
dc.subjectClusterización
dc.subjectLocalización
dc.subjectCentros Médicos Temporales (CMT)
dc.subject.keywordLogistics
dc.subject.keywordClustering
dc.subject.keywordLocation
dc.subject.keywordTemporary Medical Centers (TMC)
dc.titleLocalización de centros médicos temporales para escenarios de eventos sísmicos en la ciudad de Bucaramanga a partir de un modelo multi-fase basado en clusterización y algoritmos de solución
dc.title.englishLocation of temporary medical centers for seismic event scenarios in the city of Bucaramanga based on a multi-phase model using clustering and solution algorithms
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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