Publicación: Modelo estadístico para la medición del riesgo financiero del proceso de crédito en el fondo de empleados de la Universidad Industrial de Santander
| dc.contributor.advisor | Chacon Arias, Olga Patricia | |
| dc.contributor.advisor | Lamos Diaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Sánchez Valdivieso, Olga Lucia | |
| dc.contributor.author | Jerez Amorocho, Manuel Dario | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T17:02:18Z | |
| dc.date.available | 2008 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T17:02:18Z | |
| dc.date.created | 2008 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | Actualmente la gestión del Riesgo Financiero durante el proceso de otorgamiento se basaprincipalmente en la aplicación de técnicas estadísticas, con las cuales se desarrollan modelosaltamente paramétricos y específicos de acuerdo al tipo de institución financiera y perfil declientes. Dichos modelos permiten, tomando como base información histórica de los asociadose información de perfil, predecir comportamientos de pago futuros, al mismo tiempo losmodelos se convierten en herramientas que soportan los procesos de decisión de créditos quedesarrollan las instituciones financieras. El actual proyecto se basa en la aplicación de aquellas técnicas estadísticas para desarrollar unmodelo de valoración del Riesgo Financiero experimentado por FAVUIS durante el proceso deotorgamiento de crédito a sus asociados. Para tal fin se llevó a cabo una investigaciónexploratoria con un grupo de entidades financieras del sector, examinando solicitudes decrédito y contrastando gran cantidad de variables con la información disponible en la base dedatos del FAVUIS, proceso del que se preseleccionaron las variables predictoras.Posteriormente se estructuró una base de datos para el análisis de las técnicas estadísticas yse seleccionó la que arrojó los mejores resultados estadísticos en su respectiva validación.Finalmente con la técnica seleccionada se programo una macro de Microsoft Excel que ejecutael modelo desarrollado y con la cual el usuario puede conocer la puntuación especifica de cadaasociado, al igual que información adicional que apoya la decisión de otorgamiento de crédito. | |
| dc.description.abstractenglish | Nowadays, the financial risk management during the credit approval process is mainly based inthe application of statistical techniques, which are used to develop highly parametric andspecific models according to the financial institution and the clients’ profile. These models allowto predict future payment behavior, according to the associates’ historical information and theirprofiles, at the same time the models turn into tools that support the process of credit decisionthat develop the financial institutions. This project is based on the application of these statistical techniques to develop a financial riskvaluation model to FAVUIS during the credit approval process for its associates. For thispurpose, an exploratory research was done with a group of financial institutions of this sector,examining credit requests and contrasting a wide variety of variables with the availableinformation in FAVUIS’ database; due to this process the predictor variables were preselected.Afterwards, a database was structured to analyze the statistical techniques, and the methodselected was the one that obtained the best statistical results in the validation. Finally, with theselected technique a macro was programmed in Microsoft Excel to execute the developedmodel; this macro let the user know the specific punctuation of each associate as well asadditional information that supports the credit approval decision. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20893 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Riesgo Financiero | |
| dc.subject | Discriminante | |
| dc.subject | Fisher | |
| dc.subject | Clasificación | |
| dc.subject | Modelo estadístico | |
| dc.subject | Regresión. | |
| dc.subject.keyword | Financial Risk | |
| dc.subject.keyword | Discriminant | |
| dc.subject.keyword | Fisher | |
| dc.subject.keyword | Classification | |
| dc.subject.keyword | Statistical Model | |
| dc.subject.keyword | Regression. | |
| dc.title | Modelo estadístico para la medición del riesgo financiero del proceso de crédito en el fondo de empleados de la Universidad Industrial de Santander | |
| dc.title.english | Statistical model for the measure of the financial risk associated withthe credit process on the employee fund of the universidad industrialde santander favuis* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
