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Diseño y simulación de un sistema de control predictivo para administrar la inyección de insulina en pacientes con diabetes mellitus tipo 1

dc.contributor.advisorCarreño Zagarra, Jose Jorge
dc.contributor.advisorVillamizar Mejia, Rodolfo
dc.contributor.authorGreyeb Ortiz, Yasser David
dc.contributor.authorPadilla Toloza, David Alberto
dc.date.accessioned2024-03-03T22:44:24Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:44:24Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa diabetes mellitus tipo 1 es una enfermedad crónica caracterizada principalmente por hiperglicemia. Se origina por la destrucción de las células beta del páncreas lo que conlleva la disminución gradual de la producción de insulina y el descontrol total del mecanismo de regulación de la glucosa en la sangre. El tratamiento de esta enfermedad consiste en recuperar el control del nivel de glucosa plasmática mediante el uso insulina exógena. El control automático tiene el potencial de permitir a los pacientes diabéticos llevar una vida normal porque releva al paciente de la necesidad de establecer manualmente los tiempos y dosis de insulina a recibir. En este trabajo se presenta una introducción a los conceptos del control predictivo, redes neuronales y lógica difusa para ser aplicados en el diseño de un sistema de control que calcula la cantidad de insulina de acción rápida que debe inyectarse al paciente. Por medio de la herramienta computacional Simulink se realiza la simulación de dicho sistema de control cuyos elementos constituyentes son el controlador predictivo por modelo (MPC) y el sistema de inferencia difusa que actúa como estimador de la cantidad de glucosa ingerida. Luego se simula el control realizado mediante un PID en condiciones similares para demostrar el alto rendimiento del control MPC en sistemas multivariable sujetos a restricciones. Por último, se hacen algunas observaciones que permitirían mejorar el rendimiento del controlador en trabajos futuros.
dc.description.abstractenglishDesign and simulation of a control system for managing insulin administration to type i diabetics
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35083
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectControl Predictivo
dc.subjectMpc
dc.subjectBomba De Insulina
dc.subjectDiabetes Mellitus Tipo I
dc.subjectLógica Difusa
dc.subjectAnfis
dc.subject.keywordDiabetes mellitus type 1 is a chronic disease mainly characterized by hyperglycemia. It arises due to destruction of pancreatic beta cells that leads to the gradual decrease of insulin production and the total lack of control mechanism regulating blood glucose. Treatment to diabetes consists in controlling blood glucose level by using exogenous insulin. Automatic control has the potential to allow diabetics to live a normal life because it relieves the patient of the need of manually setting the time and dose of insulin injections. This paper presents an introduction to the concepts of predictive control
dc.subject.keywordneural networks and fuzzy logic which will then be applied in the design of a control system to calculate the amount of fast-acting insulin to be injected to the patient. Simulation of the control system is performed using the predictive control and fuzzy logic toolboxes of Simulink. Main elements of said control system are the MPC controller and the fuzzy inference system that functions as an estimator of the amount of ingested glucose. Simulation of a PID controller under similar conditions is then carried out to highlight the superior performance of MPC in multivariable control systems subject to constraints. Lastly
dc.subject.keywordsome remarks that could improve controller performance in future work are made.
dc.titleDiseño y simulación de un sistema de control predictivo para administrar la inyección de insulina en pacientes con diabetes mellitus tipo 1
dc.title.englishPredictive Control, Mpc, Insulin Pump, Diabetes Mellitus Type I, Fuzzy Logic Controller, Anfis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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