Extracción de parámetros para la síntesis de Perovskitas fotovoltaicas mediante las herramientas de aprendizaje automático

Abstract

Este trabajo de investigación busca desarrollar un método de extracción de información mediante herramientas de minería de datos y aprendizaje automático a partir de artículos científicos relacionados con proceso de síntesis de Perovskitas. El desarrollo de este método se divide en cuatro etapas. La primera consiste en el procesamiento de oraciones que contienen información de artículos científicos pertinentes con el tema. En la segunda etapa, se realizan los procesos de etiquetado y clasificación de la información enfocada a la síntesis de Perovskitas para seguidamente en una tercera etapa refinar y enriquecer la información de parámetros de síntesis relevantes en los procesos de fabricación de las celdas de Perovskita. En la cuarta etapa la información finalmente se almacena en una base de datos que tenga la información de los parámetros más relevantes en la síntesis de películas delgadas de Perovskitas fotovoltaicas.