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Un modelo de minería de datos para la predicción de la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería Fisicomecánicas de la Universidad Industrial de Santander en el periodo 2015-2019.

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo de minería de datos para predecir la deserción estudiantil de la Facultad de Ingeniería Fisicomecánicas de la Universidad Industrial de Santander durante el periodo comprendido entre 2015 y 2019. Para lograr este objetivo, se realizó una revisión bibliográfica de la literatura existente sobre la deserción estudiantil en la educación superior, identificando las variables socioeconómicas y demográficas que afectan este fenómeno. Posteriormente, se solicitó a la Dirección de Admisiones y Registro Académico de la universidad los datos de las características de los estudiantes de la facultad, que se analizaron y procesaron utilizando técnicas de ciencia de datos y software especializado mediante distintos lenguajes de programación como Python y R. Se definieron varios modelos predictivos de deserción y se seleccionó el que mejor se ajustó a los datos para desarrollar un modelo predictivo específico para la Facultad de Ingeniería Fisicomecánicas. Los resultados obtenidos se socializarán a través de un artículo académico y el libro final del proyecto de grado, con el objetivo de mejorar la retención estudiantil dentro de la universidad. Este proyecto contribuirá al mejoramiento de las políticas académicas y a la implementación de medidas preventivas que contribuyan a reducir la deserción estudiantil en la facultad.