Publicación: Programación de las actividades en las grúas de construcción mediante un método metaheurístico para minimizar los costos de operación
| dc.contributor.advisor | Diaz Bohorquez, Carlos Eduardo | |
| dc.contributor.author | Castro Castro, Yudy Eliana | |
| dc.contributor.author | Hernandez Ortiz, Lizeth Paola | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:02:44Z | |
| dc.date.available | 2018 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T00:02:44Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | En las obras de construcción el manejo de la torre grúa es una de las principales actividades a lo largo del ciclo del proyecto. Por lo tanto, es importante secuenciar y asignar de manera correcta cada una de las tareas que debe realizar para el mayor aprovechamiento de los recursos. En la siguiente investigación se planteó la programación de tareas para mejorar la eficiencia de las operaciones de la torre grúa, debido a que en las obras de construcción no se establece un cronograma a seguir de los tiempos de entrega para el cumplimiento de estas tareas, ocasionando retrasos en los tiempos de ejecución del proyecto. Esta investigación tiene como objetivo minimizar los costos de operación a través del Algoritmo de Recocido Simulado (S.A), este método se emplea para desarrollar la planificación de las tareas en un horizonte de tiempo dado y proporcionar un cronograma confiable minimizando dichos costos. Para validar esta investigación, se emplearon tres heurísticas: Primeras en entrar, Primeras en salir (FIFO), Fecha de vencimiento más temprana (EDD) y Tiempo de procesamiento más corto (SPT). Estos modelos permitieron validar cual es el método más eficiente a la hora de realizar la programación de las actividades en la torre grúa. Se concluyó que el modelo que tuvo mejor desempeño fue el Algoritmo de Recocido Simulado a partir de 4 tamaños de 10, 20, 50 y 100 tareas con 5 instancias cada tamaño de tareas. | |
| dc.description.abstractenglish | In the constructions works, the tower crane is one of the main activities throughout the project cycle. Therefore, it is necessary to manage and assign each of the task that must be performed for the greatest use of the available resources. In the following research work there were programmed the necessary task to improve the efficiency of the crane tower operations due to in the constructions works there is no established a schedule to follow the delivery times for the fulfillment of these tasks. This may cause delays in the execution time of the project. The purpose of this research work is to minimize the operation costs by using the Simulated Annealing Algorithm (S.A.). This algorithm is used to develop the planning of tasks in a given time deadline and provide a reliable schedule to minimize these costs. Three heuristics methods were used to validate this research work: First In, First Out (FIFO), Earliest due date (EDD) and Shortest processing time (SPT). These models allowed to validate which is the most efficient method when programming the tower crane activities. It was concluded that the model that had the best performance was the Simulated Annealing Algorithm from 4 sizes of 10, 20, 50 and 100 tasks with 5 instances each task size. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38469 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Algoritmo De Recocido Simulado | |
| dc.subject | Costos De Operación | |
| dc.subject | Eficiencia | |
| dc.subject | Heurísticas | |
| dc.subject | Obras De Construcción | |
| dc.subject | Torre Grúa. | |
| dc.subject.keyword | Simulated Annealing Algorithm | |
| dc.subject.keyword | Operating Costs | |
| dc.subject.keyword | Efficiency | |
| dc.subject.keyword | Heuristics | |
| dc.subject.keyword | Construction Works | |
| dc.subject.keyword | Tower Crane. | |
| dc.title | Programación de las actividades en las grúas de construcción mediante un método metaheurístico para minimizar los costos de operación | |
| dc.title.english | Programming activities in construction cranes using a metaheuristic method to minimize operating costs. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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