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Modelo para la solución al problema de diseño de territorios comerciales, mediante la metaheurística de optimización evolutiva de enjambre de partículas (epso)

dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorAriza García, Silvia Juliana
dc.contributor.authorCarvajal Calderon, Emily Yoselin
dc.date.accessioned2024-03-03T20:39:13Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:39:13Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEste trabajo de investigación consiste en desarrollar una solución al problema de diseño territorial (TDPs), mediante la elaboración de un framework y la construcción de un toolbox en Matlab®, implementando la metaheurística EPSO “Optimización por enjambre de partículas evolutivas”. El TDPs consiste en determinar una división de un conjunto de unidades ubicadas en un territorio que cumple con los criterios múltiples como la compactibilidad, la conectividad y el equilibrio en términos de clientes y la demanda del producto, constituyendo un soporte importante que no debe ser ignorado por los responsables de las actividades inherentes a la distribución comercial ya que se convierte en una decisión táctica para la empresa. El problema de diseño de territorios pertenece a la categoría de problemas de optimización combinatoria, y se clasifica como unproblema NP-hard, es decir, no hay ningún algoritmo que garantice encontrar la mejor solución posible (solución óptima) en un tiempo polinomial. La consecuencia de este resultado es que es un problema muy difícil de resolver computacionalmente, ya que el tiempo de ejecución del método de solución crece exponencialmente con el tamaño del problema. Esto representa todo un reto de investigación. Desde la perspectiva práctica, una buena solución es muy importante ya que ayudaría a las empresas a distribuir su área de trabajo de la mejor manera de acuerdo a sus criterios de planeación.
dc.description.abstractenglishThis work of investigation is to develop a solution to the problem of territorial design (TDPs), through the development of a framework and building a toolbox in Matlab, implementing the metaheuristic EPSO "Evolutionary Swarm Optimization particles." The TDPs is to determine a division of a set of units located in a territory that meets multiple criteria such as compactness, connectivity and balance in terms of customer and product demand, constituting an important support that should not be ignored by those responsible for the activities related to the commercial distribution as it becomes a tactical decision for the company.The design problem of territory belongs to the category of combinatorial optimization problems, and these are classified as NP-hard that is the problem, there is no algorithm that guarantees to find the best possible solution (optimal solution) in polynomial time. The consequence of this result is that it is a very computationally intractable problem, since the runtime solution method grows exponentially with the problem size. This represents a challenge for research. From a practical perspective, a good solution is very important as it helps businesses to distribute their work area in the best way according to their planning criteria.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30297
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEpso
dc.subjectParticle Swarm Optimization Evolution
dc.subjectTdp
dc.subject.keywordEpso
dc.subject.keywordParticle Swarm Optimization Evolution
dc.subject.keywordTdp
dc.titleModelo para la solución al problema de diseño de territorios comerciales, mediante la metaheurística de optimización evolutiva de enjambre de partículas (epso)
dc.title.englishModel fort he solution to the problem of desig trade territories through the meta-heuristic evolutionary optimization of particle swarm (epso)
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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