Clasificación de clientes mediante técnicas de minería de datos para la empresa Comertex S.A

Abstract

La minería de datos surge como resultado de la necesidad de trabajar con grandes volúmenes de datos sin que se pierda la escalabilidad, principal limitación de la estadística básica. La importancia de la minería de datos para las empresas radica en que es un medio de búsqueda de información no visible de los clientes, y de esta manera orientar las estrategias hacia ellos de una forma más eficiente. En la presente investigación se muestra la bondad de la minería de datos para el caso de una empresa ubicada en el departamento de Santander y que pertenece al sector textil. Se usan herramientas como cubos OLAP, árboles de regresión, redes bayesianas y análisis de clúster con el propósito de encontrar patrones de los clientes y de esta manera construir perfiles que ayuden a la empresa en la toma de decisiones. Se usa el software de IBM SPSS Modeler como herramienta computacional para la construcción de las técnicas. Luego del análisis y evaluación de los datos obtenidos, se logró caracterizar los clientes elaborando una tipología que permite mejorar el servicio a ellos. Se construyeron protocolos para captura de datos y la información se presenta mediante infografías que resumen criterios relevantes para cada área de la empresa y facilitan la toma de decisiones soportadas en datos actualizados. Este trabajo es presentado como instrumento de difusión del proyecto de investigación modalidad Cofinanciación, convocatoria Colciencias No. 502 de 2010. COD. 1102-502-27270 - CT. 727-2011.