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Diseño de una red de distribucion de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocastica, como un problema de optimizacion lirp que se resuelve mediante una metaheuristica hibrida

Resumen

La organización de la cadena de suministro otorga a las empresas ventajas competitivas, ya que permite reducir costos logísticos y también aumentar el nivel de satisfacción del cliente. También puede buscar el cumplimiento de otros objetivos que la empresa considere interesantes; tales como reducciones en la huella de carbono, los riesgos de transporte, el número de vehículos, la distancia recorrida, la cantidad de inventarios, entre otros. Organizar la cadena de suministro tomando decisiones por separado para los problemas de localización, ruteo e inventarios, lleva a soluciones subóptimas, debido a que se ignora la relación que tiene estos problemas entre sí. Para evitar eso, se plantea analizar la red de distribución de la cadena de suministro como un problema de localización, ruteo e inventarios LIRP (location inventory routing problem). En la presente investigación se diseña un modelo de red de distribución de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocástica. El problema LIRP tiene una complejidad computacional np-hard, por lo cual se proponen alternativas para instancias en las que los métodos exactos no puedan hallar la solución óptima. Se construye una metaheurística híbrida basada en Búsqueda Tabú, Algoritmo, Genético y la heurística del Vecino Más Cercano, y se comparan los rendimientos de la metahuerística híbrida con las metaheurísticas clásicas que tiene como base. * Trabajo de maestría ** Facultad de Ingenierías Físico-Mecánicas. Escuela de Estudios Industriales y empresariales. Director: Javier Arias Osorio, Magíster en