Publicación: Estudio de seguimiento a egresados de la escuela de ingeniería mecánica de la Universidad Industrial de Santander
| dc.contributor.advisor | Lamos Díaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Carrillo García, Angela Paola | |
| dc.contributor.author | Ballesteros Santana, Gladys Tatiana | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:07:53Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:07:53Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | La Escuela de Ingeniería Mecánica con el propósito de evaluar el desempeño de sus egresados, la calidad y pertinencia del programa académico, ha decidido realizar un estudio de seguimiento a egresados considerando la perspectiva de éstos y sus empleadores. Para tal fin, inicialmente se realiza la revisión bibliográfica sobre diferentes estudios desarrollados a nivel nacional e internacional, etapas de la extracción del conocimiento KDD y minería de datos. Para recolectar información, ha sido necesario diseñar instrumentos de medición basados en las recomendaciones del manual Red gradua2 y el Observatorio Laboral para la Educación (OLE), dichos instrumentos fueron aplicados a los egresados vía internet y a empleadores por medio de entrevistas personales. Posteriormente, con los datos obtenidos se elaboran análisis descriptivos que permiten extraer información considerable, luego se obtienen patrones y perfiles de comportamiento de los egresados aplicando técnicas de minería de datos tales como análisis factorial, análisis de clúster y reglas de asociación para los datos provenientes de los egresados entre los años 2009 y 2014 utilizando los programas SPSS Statistics y WEKA, y para los empleadores se realizan análisis de correlación y correspondencia simple. Finalmente, se crea el framework donde se contemplan las etapas llevadas a cabo en el seguimiento y se plantean conclusiones y recomendaciones. | |
| dc.description.abstractenglish | The Mechanical Engineering School, with the aim of evaluating its graduates’ performance, as well as the quality and relevance of the academic program, has decided to make a follow up research to graduates, taking into account both, the graduates and their employers’ perspective. Firstly, we made a bibliographical revision of several researches developed at national and international level; we also worked with Knowledge Discovery in Databases KDD, and data mining. The data collection instruments were designed based on guidelines provided by Red Gradua2 and Observatorio Laboral para la Educación OLE. These instruments were applied to the graduates via internet, and through face-to-face interviews to the employers. Then, with the collected data we made thoroughly descriptive analysis that let us extract substantial information. After that, we used data mining techniques such as factor analysis, cluster analysis, and association rules, from the data provided by graduates who obtained their degree between 2009 and 2014, in order to obtain patterns and behavioral profiles of the graduates. For the previously mentioned analysis we used the software SPSS Statistics and WEKA. For the outcome data from the interviews we used correlated and simple correspondence analysis. Finally, we created the framework where can be observed the stages carried out during the follow up process. Then, we propose some recommendations and set our conclusions on the topic. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32739 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Seguimiento A Egresados | |
| dc.subject | Empleadores | |
| dc.subject | Acreditación Institucional | |
| dc.subject | Pertinencia | |
| dc.subject | Minería De Datos | |
| dc.subject | Análisis Multivariante | |
| dc.subject | Análisis Factorial | |
| dc.subject | Análisis De Clúster | |
| dc.subject | Reglas De Asociación. | |
| dc.subject.keyword | Follow Up To Graduates | |
| dc.subject.keyword | Employers | |
| dc.subject.keyword | Institutional Accreditation | |
| dc.subject.keyword | Relevance | |
| dc.subject.keyword | Data Mining | |
| dc.subject.keyword | Multi-Variance Analysis | |
| dc.subject.keyword | Factor Analysis | |
| dc.subject.keyword | Cluster Analysis | |
| dc.subject.keyword | Association Rules. | |
| dc.title | Estudio de seguimiento a egresados de la escuela de ingeniería mecánica de la Universidad Industrial de Santander | |
| dc.title.english | Follow up research of mechanical engineering graduates from Universidad Industrial de Santander | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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