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Análisis de firmas de cargas estacionarias para monitorización no intrusiva de cargas eléctricas

dc.contributor.advisorDuarte Gualdron, Cesar Antonio
dc.contributor.advisorJiménez Manjarrez, Yulieth
dc.contributor.authorCastro Ospino, Nelson Daniel
dc.contributor.authorPinzon Díaz, Edwin Dario
dc.date.accessioned2024-03-03T22:08:58Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:08:58Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLa situación del consumo energético a nivel mundial en un futuro no muy lejano es preocupante. Se espera que la demanda mundial de energía incremente casi un 35% entre 2010 y 2040. Por eso se promueve desarrollar nuevos métodos de control y seguimiento a esta problemática que cada día va en aumento. Debido a esto, es necesario tener información que contribuya a la conservación de la energía. De allí el auge de la monitorización de carga que es la obtención de información detallada de la energía e identificación de qué tipo de electrodoméstico se encuentra encendido en un tiempo determinado. Dentro de la monitorización se encuentran dos enfoques: intrusivo (Intrusive Load Monitoring, ILM) y no intrusivo (NonIntrusive Load Monitoring, NILM). En este proyecto se abordó el enfoque de NILM, que requiere un solo medidor por vivienda. Las señales eléctricas de una vivienda se adquieren y ciertas características eléctricas se obtienen con el fin de identificar qué dispositivos se encuentran encendidos. Esto se basa en la suposición de que cada aparato tiene una firma eléctrica particular que debe ser reconocida para realizar la identificación. . En este proyecto se analizaron los distintos métodos para detectar los eventos y desagregar carga, a partir de las características estacionarias de las señales eléctricas encontradas en la revisión de la literatura y la implementación de algoritmos que a su vez son evaluados en conjuntos de datos de electrodomésticos. ___________________________
dc.description.abstractenglishThe situation of energy consumption worldwide in the not too distant future is a concern now. The global energy demand is expected to increase by almost 35% between 2010 and 2040. So, the development of new methods to control and monitor this problem is promoted. Then, information that contributes to energy conservation is needed, and one option to provide that information is load monitoring, which consists of obtaining detailed information about the energy consumption and identifying what type of appliance is switched on or off at a given time. There are two approaches for load disaggregation: Intrusive Load Monitoring, (ILM) and Nonintrusive Load Monitoring, (NILM). This project is focused on a NILM approach, which requires one meter per household. The electrical signals are acquired and some electrical characteristics are computed in order to identify what devices are operating. This is based on the assumption that each device has a particular electrical signature to be recognized for identification purposes. In this project, different methods to detect the events and disaggregate loads were analyzed. These methods consider stationary characteristics of electrical signals proposed in the literature. The algorithms are implemented and, in turn, their performance is evaluated on signal datasets of appliances. ___________________________ ³
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32812
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMonitorización No Intrusiva De Carga
dc.subjectDesagregación De Carga
dc.subjectAlgoritmos De Desagregación
dc.subjectFirma De Carga
dc.subjectIdentificación De Aparatos
dc.subjectEvento.
dc.subject.keywordNonintrusive Load Monitoring
dc.subject.keywordLoad Disaggregation
dc.subject.keywordDisaggregation Algorithms
dc.subject.keywordLoad Signatures
dc.subject.keywordAppliance Identification
dc.subject.keywordEvents.
dc.titleAnálisis de firmas de cargas estacionarias para monitorización no intrusiva de cargas eléctricas
dc.title.englishAnalysis of steady signatures for nonintrusive load monitoring.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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