Desarrollo de una Política Alternativa de Reubicación de Unidades de Carga en un Sistema Automatizado de Almacenamiento y Recuperación (AS/RS) de Doble Profundidad

Abstract

Este trabajo aborda el desarrollo de una política alternativa de reubicación de unidades de carga en un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación (AS/RS) de doble profundidad. Estos sistemas son cruciales para la gestión de inventarios en la Industria 4.0 debido a sus altos niveles de automatización y eficiencia. Sin embargo, los AS/RS enfrentan desafíos significativos relacionados con la reubicación de unidades de carga, particularmente cuando una unidad bloquea el acceso a otra, lo que lleva a un aumento en los tiempos de operación. A través de la revisión de la literatura, se identificaron las limitaciones de las políticas de reubicación existentes, incluyendo factores adicionales como las listas de recuperación. La política propuesta se desarrolla basándose en un modelo conceptual que permite modelar con precisión los criterios de reubicación. Este modelo tiene como objetivo reducir la ambigüedad presente en las definiciones de las políticas. La validación de esta nueva política se lleva a cabo mediante simulaciones comparativas con políticas existentes, utilizando escenarios derivados de la literatura. Las simulaciones demuestran que las políticas más sencillas, en términos de criterios, tienden a ser más eficientes. Además, se encontró que incorporar listas de recuperación no es beneficioso. Los hallazgos concluyen que la elección de la política de reubicación impacta significativamente los tiempos operativos, convirtiéndola en un proceso crítico para la eficiencia de las operaciones de AS/RS. Esta investigación proporciona un marco para evaluar e implementar estrategias de reubicación más efectivas, mejorando potencialmente el rendimiento y la fiabilidad general de los sistemas de almacenamiento automatizado en aplicaciones industriales. Los conocimientos obtenidos de este estudio pueden guiar futuros desarrollos en políticas de reubicación, contribuyendo a los avances en la optimización de los sistemas de logística y gestión de inventarios.