Desarrollo de una técnica de pronóstico para la predicción de la demanda de nuevos productos, con base en el análisis de las técnicas de pronósticos existentes

Abstract

Este proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un método para predecir la demanda que se centre en algunos de los siguientes tipos de productos nuevos: extensiones de línea, mejora de producto y nuevos mercados; que supere las dificultades asociadas al desarrollo de pronósticos para productos nuevos, ya que generalmente las técnicas y métodos usados para la planeación de demanda se basan en la proyección futura del comportamiento de un conjunto de datos históricos, que para el caso de productos nuevos no está disponible. El método desarrollado combina el enfoque de analogías estructuradas y el pronóstico con Redes Neuronales Artificiales, superando por un lado la barrera de la falta de datos históricos al usar la información de productos similares como lo indica la técnica de analogías estructuradas y realizando un cálculo de pronóstico no lineal con la técnica de Redes Neuronales Artificiales.Para evaluar la calidad del método propuesto se calculó la demanda de un producto nuevo de tipo extensión de línea y el resultado del pronóstico se contrastó con el resultado generado mediante la aplicación de los modelos tradicionales de series de tiempo y el modelo de regresión lineal múltiple. El método propuesto genero resultados significativamente más precisos, comprobando de esta manera la efectividad del uso de redes neuronales, de las cuales se tienen evidencias en el cálculo de pronósticos de productos existentes, pero no en productos nuevos, dicha efectividad también se debe a la combinación de esta técnica con el enfoque de analogías estructuras, con el cual se obtiene la información de los datos históricos necesaria.