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Impacto de factores sociodemográficos y ambientales en la variabilidad de casos de chagas y leishmaniasis

Resumen

Este estudio caracteriza la dinámica espacio-temporal de la enfermedad de Chagas (EC) y la leishmaniasis (L) en Colombia entre 2015 y 2022, integrando fuentes oficiales de información (RIPS y SIVIGILA) y determinantes socioambientales para comprender su distribución, persistencia y brechas de vigilancia. Se estimaron tasas ajustadas por sexo y región y se aplicaron enfoques complementarios: modelos lineales generalizados, panel con efectos fijos, multinivel binomial negativo, series de tiempo (ACF/PACF, ARIMA), vectores autorregresivos (VAR) y autocorrelación espacial (Moran). Los hallazgos muestran una discordancia entre fuentes de información RIPS y SIVIGILA. La carga de EC se concentró en los Llanos y el Oriente, mientras que L presentó mayor magnitud en la Amazonía, con clústeres espaciales persistentes: EC alta-alta en el nororiente (Santander, Boyacá, Arauca) y L en el piedemonte amazónico-llanero. En los modelos, la precipitación y los cultivos ilícitos de coca se asociaron positivamente con EC, mientras que la densidad poblacional y, en RIPS, el IPM mostraron asociaciones negativas; para L, la deforestación, la precipitación y las hectáreas de coca incrementaron el riesgo. El sexo masculino se relacionó con mayor incidencia de L, y la mayor notificación de EC en mujeres sugiere efectos del tamizaje prenatal y diferencias en acceso a servicios. El conflicto armado (IICA) mostró efectos diferenciales por región, actuando como determinante estructural que modula exposición, movilidad y capacidad institucional de respuesta. Tras 2020, se observó aumento de registros en RIPS y descenso en SIVIGILA, compatible con sobrecarga del sistema por COVID-19 y debilitamiento de la notificación. En conjunto, los resultados apoyan integrar RIPS y SIVIGILA, fortalecer la vigilancia con analítica espacio-temporal y focalizar intervenciones territoriales e intersectoriales que incorporen pobreza, conflicto y degradación ambiental para anticipar brotes, reducir subregistro y optimizar el control de estas enfermedades desatendidas.