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Planteamiento de la arquitectura computacional e instrumentación para la navegación inercial asistida de un vehículo operado remotamente

dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.advisorVillamizar Mejía, Rodolfo
dc.contributor.authorMartínez Carvajal, Blanca Viviana
dc.date.accessioned2024-03-03T20:14:52Z
dc.date.available2013
dc.date.available2024-03-03T20:14:52Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractEste trabajo de investigación de Maestría consistió en proponer la arquitectura computacional e instrumentación para la navegación de un vehículo operado remotamente (ROV, del inglés Remotely Operated Vehicle). Para el cumplimiento de este objetivo se realizaron las siguientes actividades. Se complementó la revisión bibliográfica sobre las técnicas de navegación submarina, y se redactó un artículo del estado del arte que argumenta la selección de la navegación inercial asistida como estrategia para estimar los estados de un ROV. Se construyó un esquema de control en el programa Matlab /Simulink para simular la dinámica y cinemática del vehículo. Con esta herramienta se generaron numéricamente variables de aceleración lineal y velocidad angular que se utilizaron para validar un algoritmo de estimación, basado en el filtro de Kalman extendido (EKF, del inglés Extended Kalman Filter), para la navegación de un ROV. Se construyeron tablas comparativas que reúnen las características más importantes de algunas unidades de medición inercial (IMU, del inglés Inertial Measurement Unit) disponibles en el mercado. Esta revisión es una muestra de los dispositivos de medición con diferentes niveles de desempeño que actualmente ofrecen los fabricantes de tecnología inercial alrededor del mundo. Para validar experimentalmente el filtro tipo Kalman, se utilizaron mediciones de una IMU instalada en el cuerpo de un sistema móvil, a partir de las cuáles se realizó la reconstrucción de la trayectoria recorrida por este. El resultado permitió corroborar que el EKF estima adecuadamente la cinemática del cuerpo, y concluir que la variación del sesgo de las mediciones influye significativamente en el crecimiento del error. Finalmente, se planteó una arquitectura computacional distribuida para el vehículo submarino. La selección de sus componentes se apoyó en trabajos científicos publicados en los últimos años acerca del desarrolló de los ROV y los elementos de hardware que posibilitan el procesamiento de la información al interior del vehículo.
dc.description.abstractenglishThis Master research project aimed to propose the computational architecture and instrumentation for the navigation of an underwater remotely operated vehicle (UROV). In order to fulfill the main objective, several tasks were performed. A literature review about underwater navigation was developed, resulting in an article about the state of the art, focused on the selection of aided inertial navigation as strategy to estimate the states of an UROV. A control squeme was built in Matlab/simulink to simulate the vehicle kinematics and dynamics. This tool allowed the creation of virtual signals of linear acceleration and angular rate that were used to validate an algorithm, based on the Extended Kalman Filter (EKF), for the navigation of an UROV. Through a review of theory and the state of the art, comparative tables summarizing the most important features of some inertial measurement units (IMU) available throughout the market were built. This review is a sample of the measuring devices with different performance levels that are currently offered by inertial technology manufacturers around the world. To validate the Kalman filter on real data, a set of measurements from an IMU mounted on a mobile system was used. By using this inertial information, a path tracking was performed. The results corroborated that the EKF properly estimates the system kinematics, and allowed to conclude that measurements bias instability significantly influences the error growth. Finally, a literature review that led to the proposal of a distributed computational architecture for an underwater vehicle, was done. This selection was based on papers published in recent years on the development of the ROVs and the hardware devices that enable the processing of information into the vehicle.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Electrónica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29652
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectArquitectura Computacional
dc.subjectFiltro De Kalman
dc.subjectNavegación Inercial
dc.subjectNavegación Submarina
dc.subjectUnidad De Medición Inercial
dc.subjectVehículo Operado Remotamente (Rov).
dc.subject.keywordComputational Architecture
dc.subject.keywordInertial Measurement Unit
dc.subject.keywordInertial Navigation
dc.subject.keywordKalman Filter
dc.subject.keywordUnderwater Navigation
dc.subject.keywordRemotely Operated Vehicle (Rov).
dc.titlePlanteamiento de la arquitectura computacional e instrumentación para la navegación inercial asistida de un vehículo operado remotamente
dc.title.englishComputational architecture and instrumentation for the aided inertial navigation of a remotely operated vehicle?
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
dspace.entity.typePublication

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