Publicación: Implementación y análisis de un método automático de detección del contorno superior de la lengua en secuencias de imágenes de ultrasonido
| dc.contributor.advisor | Sepulveda Sepulveda, Franklin Alexander | |
| dc.contributor.author | Lozano Herrera, Carlos Alfredo | |
| dc.contributor.author | Gomez Reyes, Janna Pamela | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:26:59Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:26:59Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La lengua es un órgano fundamental en la producción del habla, sin embargo, la ubicación, forma y la naturaleza de la misma han dificultado el proceso de medición de su dinámica. Existen varias técnicas de medición del movimiento de la lengua, pero estas técnicas son usualmente invasivas y costosas. Por su parte, el ultrasonido permite la visualización del contorno superior de la lengua, es un método no-invasivo y menos costoso comparado con otros. En este trabajo se implementa un método automático de extracción del contorno superior de la lengua, el cual es producto de la combinación de varios métodos desarrollados en el estado del arte. En contraste a otros métodos, el presentado en este trabajo no requiere de inicialización manual. El procedimiento consiste, primero que todo, en una fase de suavizado y reducción de ruido speckle haciendo uso de un filtro de difusión anisotrópica DsFsrad; luego se realiza una segmentación a la imagen obtenida; después, se obtiene el contorno mediante el uso del operador Canny; y finalmente, el contorno extraído se representa mediante unos pocos coeficientes obtenidos por regresión polinomial. Los resultados se compararon con el software EdgeTrak sobre un conjunto de registros tomados con el dispositivo de ultrasonido portátil. Con los registros se formó una base de datos compuesta por 24 videos de 17 segundos de duración en promedio para 5 hablantes que reportan no poseer alguna alteración del habla. De estos registros se extrajeron un total de 2400 imágenes con resolución de 992x699 pixeles. La frase pronunciada se seleccionó por recomendación de una lingüista. El dispositivo corresponde a una sonda de ultrasonido USB PI 7.5MHz de Interson. | |
| dc.description.abstractenglish | The tongue is a fundamental part in speech production, however, the location, form and the nature of this organ have made difficult the process of measurement of its dynamics. There are several techniques for measuring tongue movement, but these techniques are usually invasive and costly. In contrast, ultrasound allows the visualization of the upper contour of the tongue, is a non-invasive method and less expensive compared to others. In this work, an automatic method of extraction of the upper contour of the tongue is implemented, which is the product of the combination of several methods developed in the state of the art. In contrast to other methods, the one presented in this work does not require manual initialization. The procedure consists, first, in a smoothing and speckle noise reduction phase making use of an anisotropic diffusion filter DsFsrad; then a segmentation is done to the obtained image; later the contour is obtained by using the Canny operator; and finally, the extracted contour is represented by a few coefficients obtained by polynomial regression. Results were compared with the EdgeTrak software on a set of records taken with the portable ultrasound device. With the records, a database was formed consisting of 24 videos of average length 17 seconds for 5 speakers who report not having any alteration of the speech. From these records, a total of 2400 images with a resolution of 992x699 pixels were extracted. Pronounced phrase was selected on the advice of a linguist. The device corresponds to an Interson PI 7.5MHz USB ultrasound probe | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37035 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Imágenes De Ultrasonido | |
| dc.subject | Ruido Speckle | |
| dc.subject | Edgetrak | |
| dc.subject | Detección De Contorno | |
| dc.subject | Difusión Anisotrópica | |
| dc.subject | Operador Canny. | |
| dc.subject.keyword | Ultrasound Images | |
| dc.subject.keyword | Speckle Noise | |
| dc.subject.keyword | Edgetrak | |
| dc.subject.keyword | Contour Detection | |
| dc.subject.keyword | Anisotropic Diffusion | |
| dc.subject.keyword | Canny Operator. | |
| dc.title | Implementación y análisis de un método automático de detección del contorno superior de la lengua en secuencias de imágenes de ultrasonido | |
| dc.title.english | Implementation and analysis of an automatic method for detection of the upper contour of the tongue in sequences of ultrasound images. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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