Se confirma que la presencia de vectores aumenta significativamente según la estacionalidad y que los datos ambientales (Indices NDVI, NDWI, las lluvias, la densidad de viviendas, entre otros), tienen un vínculo directo con la activación de la enfermedad y su distribución espacial, lo que permite producir mapas de prevención y control del paludismo en medio urbano. Como resultado, se deriva un modelo que produce mapas: a) de superficies de agua, b) de probabilidad de producción larval y, c) de riesgo entomológico de paludismo en Dakar (Senegal), el cual puede ser aplicado a cualquier periodo de análisis. Además, permite la producción de mapas con información diaria, semanal, mensual o anual, asegurando así la continuidad del control de la enfermedad. Adicionalmente, este estudio permitió validar el modelo en N'Djamena (Tchad) y el análisis de la calidad de los datos de entrada. Por otra parte, se resalta la atención que se debe tener con los Modelos Digitales de Elevación (MDE-DEM) explotados.