Publicación: Localización de instalaciones y asignación de recursos mediante un algoritmo heurístico, para la atención post-desastre, en caso de inundación o remoción de masa
| dc.contributor.advisor | Lamos Diaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Morales Celis, Lina Ximena | |
| dc.contributor.author | Palacio Valencia, Sergio Andres | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:23:43Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:23:43Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | En la presente investigación se aborda un problema de Localización-Asignación con restricción de capacidad de las instalaciones del área Logística Humanitaria, llamado Problema de Ubicación de Instalaciones con Capacidad o CFLP, por sus siglas en inglés, para hacer frente a la ocurrencia de un desastre natural en las zonas más afectadas de la Ciudad de Bucaramanga y su Área metropolitana, con el fin de suplir la necesidad de albergue de las personas afectadas en dicho escenario. El propósito del estudio es Localizar instalaciones que se puedan adaptar como albergues para los diferentes puntos de demanda en cada municipio, asignando a estos albergues la demanda de la población afectada; teniendo como objetivo principal la minimización del tiempo de servicio, y por consiguiente la mitigación de pérdida de vidas humanas. Para dar solución se hace uso de tres algoritmos heurísticos: Ardalan, Prim y Kruskal, para resolver el modelo matemático planteado. El algoritmo fue validado con instancias encontradas en Sobolev Institute of Mathematics, disponibles para comparación entre la respuesta de los algoritmos propuestos y el resultado óptimo de la literatura, se puede observar que mediante los algoritmos se obtienen respuestas aceptables en un tiempo muy corto. Se demuestra el enfoque práctico del modelo mediante la presentación de cuatro casos de estudio en los municipios de Bucaramanga, Girón, Piedecuesta y Floridablanca; determinando la ubicación de albergues y asignación de puntos de demanda a dichos albergues, por medio de la herramienta computacional diseñada. | |
| dc.description.abstractenglish | The present investigation addresses a Location-Allocation problem with restriction of capacity of the facilities from Humanitarian Logistics, called Capacitated Facility Location Problem (CFLP), to deal with the occurrence of a natural disaster in the high risk zones from Bucaramanga and its Metropolitan Area, with the objective of supply the need for shelter of the people affected in that ecsenary. The purpose of the study is Locate facilities that can be adapted as shelters for the different points of demand in each municipality, assigning to these shelters the demand of the affected population; Having as main objective the minimization of the time of service, and consequently the mitigation of loss of human lives. To solve this problem, three heuristic algorithms are used: Ardalan, Prim and Kruskal, to solve the mathematical model proposed. The algorithm was validated with instances found in Sobolev Institute of Mathematics, available for a Capacitated Facility Location Problem, through the Python program. In the results of the comparison between the proposed algorithm response and the optimal literature result, it can be observed that the algorithms provide acceptable responses in a very short time. The practical approach of the model is demonstrated through the presentation of four case studies in the municipalities of Bucaramanga, Girón, Piedecuesta and Floridablanca; determining the location of shelters and allocation of demand points to said shelters, through the computational tool designed. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36807 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Logística Humanitaria | |
| dc.subject | Problema De Localización-Asignación | |
| dc.subject | Atención Post-Desastre | |
| dc.subject | Desastres Naturales | |
| dc.subject | Algoritmos Heurísticos. | |
| dc.subject.keyword | Humanitarian Logistics | |
| dc.subject.keyword | Location-Allocation Problem | |
| dc.subject.keyword | Post-Disaster Assistance | |
| dc.subject.keyword | Natural Disasters | |
| dc.subject.keyword | Heuristic Algorithms. | |
| dc.title | Localización de instalaciones y asignación de recursos mediante un algoritmo heurístico, para la atención post-desastre, en caso de inundación o remoción de masa | |
| dc.title.english | Location of facilities and allocation of resources using a heuristic algorithm, for post-disaster attention, in case of flood or mass removal | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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