Modelo conceptual para el análisis de los factores asociados a las causas de la crisis de los contenedores aplicando técnicas de minería de texto

Abstract

El presente trabajo de investigación propone identificar los factores asociados a las causas de la crisis de los contenedores, un fenómeno que ha impactado negativamente el comercio internacional y el transporte marítimo. Con este propósito, se emplearon técnicas de minería de texto con el fin de profundizar en la comprensión de la crisis y representarla mediante varios modelos conceptuales. En el proceso de recopilación de datos, se exploraron fuentes tanto de literatura gris como científica. Se aplicaron técnicas de minería de texto, como web scraping para la literatura gris y Latent Dirichlet Allocation (LDA) y k-means para la literatura científica. Estas dos técnicas fueron comparadas mediante sus resultados con el fin de seleccionar la herramienta adecuada para la investigación, finalmente se optó por el modelo LDA. Con esta técnica, se identificaron cuatro tópicos relevantes, donde por medio del análisis de bígamas se categorizaron de la siguiente manera: afectaciones en el transporte marítimo de mercancías, impacto en el flujo de contenedores, cambios en la logística de envíos de contenedores, y mitigación en la cadena de suministros, identificando a su vez las distintas fases de la crisis de contenedores siendo estas: 1) crisis de los contenedores 2) disrupción en la cadena de suministro y 3) resiliencia en la cadena de suministro. Los resultados obtenidos y su análisis permitieron la construcción de varios modelos conceptuales que ilustran los factores que causaron dicha crisis. En conclusión, la minería de texto no solo ratificó los factores previamente observados en la revisión de literatura científica y gris, también permitió identificar las fases que componen dicha crisis, proporcionando así una comprensión más completa y detallada del fenómeno.