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Evaluación de los indicadores de precisión de los métodos de pronostico para costos en proyectos de construcción

dc.contributor.advisorMejia Aguilar, Guillermo
dc.contributor.advisorFranco Duran, Diana Marcela
dc.contributor.authorRiatiga Ocampo, Willmer
dc.date.accessioned2024-03-03T22:32:26Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:32:26Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn el presente trabajó de grado se evalúa el desempeño de los pronósticos de 135 proyectos desarrollados en el área de la construcción a partir de indicadores de precisión, donde los datos no son de empresas colombianas debido a la dificultad para la adquisición de los mismos. La muestra consta 135 proyectos totalmente terminados y ejecutados en área de la construcción, dicha muestra fue suministrada por empresas constructoras estadounidenses, se clasificaron los datos en dos grupos, (overrun) y (underrun) es decir proyectos con desviaciones positivas y proyectos con desviaciones negativas respectivamente. Se realizó la clasificación y la elección de los indicadores de precisión que se utilizaron para analizar los pronósticos de cada uno de los 135 proyectos. Posteriormente se calcularon los indicadores de precisión para cada uno de los proyectos de los dos grupos, luego se realizaron los respectivos análisis estadísticos en los que se analizó la estadística descriptiva y un análisis grafico de los resultados obtenidos por los indicadores de precisión y se realizaron las correspondientes comparaciones entre los dos grupos utilizando la ayuda de programas estadísticos como lo son (SPSS) y (MiniTab). Se pudo concluir que los proyectos del grupo (underrun) presentaron un mejor rendimiento y que los errores porcentuales son los que mejor representación dan a los resultados ya que nos permiten hacer comparaciones entre proyectos y grupos más fácilmente. Se recomienda la utilización del error absoluto porcentual medio (MAPE, por sus siglas en inglés) por su simplicidad y buenos resultados.
dc.description.abstractenglishEvaluation indicators accuracy of methods of forecast for costs in building projects.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33947
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectPronósticos
dc.subjectEvaluación De Pronósticos
dc.subjectProyectos De Construcción
dc.subjectCostos
dc.subjectPrecisión De Pronósticos
dc.subjectErrores De Pronóstico
dc.subjectIndicadores De Precisión.
dc.subject.keywordOn the current grade project it´s evaluate the performance of forecast of 135 projects developed on construction area based on accuracy indicators
dc.subject.keywordthe data are not form Colombian companies because the difficulty to get it. The simple consist on 135 project full complete and execute on the construction area
dc.subject.keywordthe sample was given by American construction companies
dc.subject.keywordit were classified on two groups: overrun and underrun
dc.subject.keywordthat means projects with positive deviation and negative deviation respectively. It was performed the classification end election of accuracy indicators that were used to analyze the forecasts of each 135 projects. Then it´s were calculated the accuracy indicators of each project of the two groups
dc.subject.keywordthen it were realize the corresponding statistics analysis in which were analyzed the descriptive statistic and graphics analysis pf the results given by the accuracy indicators and it´s were realized the corresponding comparisons between the two groups using statistics programs as SPSS and MiniTAB. It is conclude that underrun projects groups had better performance and the percentage errors has the best presentations results because let us do comparisons between projects and groups easily. It is recommended to use medium absolute percentage error (MAPE) because the simply and good results.
dc.titleEvaluación de los indicadores de precisión de los métodos de pronostico para costos en proyectos de construcción
dc.title.englishForecasts, Forecasts Evaluations, Construction Projects, Costs, Forecast Accuracy, Forecasts Errors, Accuracy Indicators.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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