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Sistema CRISPR/Cas como marcador poblacional en Klebsiella pneumoniae: Un enfoque bioinformático

dc.contributor.advisorGutiérrez Triana, José Arturo
dc.contributor.advisorCorredor Rodríguez, Mauricio
dc.contributor.authorBonilla Ayala, Anderson Orlando
dc.contributor.evaluatorMartínez Pérez, Francisco José
dc.date.accessioned2026-08-19T20:52:12Z
dc.date.created2026-08-19
dc.date.issued2026-08-19
dc.description.abstractEl sistema CRISPR/Cas es un mecanismo de inmunidad adaptativa presente en procariotas que almacena fragmentos de material genético exógeno adquiridos durante infecciones previas. Debido a esta capacidad, los arreglos CRISPR constituyen registros dinámicos de la interacción bacteriana con elementos genéticos móviles, lo que plantea su potencial uso como marcador poblacional y epidemiológico, así como su posible relación con la resistencia a antibióticos. En este estudio se analizaron genomas completos de K. pneumoniae disponibles en la base de datos BV-BRC. Los arreglos CRISPR fueron identificados mediante CRISPRCasFinder y posteriormente procesados mediante scripts desarrollados en Python. Además, se implementaron modelos de machine learning para evaluar la asociación entre espaciadores, patrones CRISPR y resistencia antimicrobiana. Menos de la mitad de las cepas analizadas presentó sistema CRISPR/Cas. Entre ellas se observaron perfiles susceptibles, resistentes y multirresistentes a antibióticos, lo que indica que la presencia del sistema no excluye la coexistencia con la resistencia antimicrobiana. Asimismo, se identificaron 664 espaciadores y 157 patrones de espaciadores, evidenciando una alta variabilidad en la composición de los arreglos CRISPR. Tres cepas aisladas de distintas regiones geográficas en diferentes años comparten arreglos altamente similares, lo que sugiere una posible historia evolutiva compartida del locus CRISPR. Los análisis exploratorios con modelos predictivos mostraron que determinados espaciadores y patrones CRISPR contribuyeron a la clasificación de cepas resistentes dentro del conjunto de los datos analizados. En conjunto, los resultados sugieren que el sistema CRISPR/Cas podría presentar cierta flexibilidad frente a la adquisición de material genético externo, particularmente en cepas resistentes. Asimismo, la conservación de arreglos CRISPR altamente similares entre cepas aisladas en diferentes contextos geográficos respalda su potencial utilidad como marcador poblacional y epidemiológico. Finalmente, la asociación observada entre determinados espaciadores y la predicción de resistencia antimicrobiana indica una relación más compleja entre CRISPR/Cas y resistencia a antibióticos de lo planteado tradicionalmente.
dc.description.abstractenglishThe CRISPR/Cas system is an adaptive immune mechanism found in prokaryotes that stores fragments of exogenous genetic material acquired during previous infections. Due to this capability, CRISPR arrays constitute dynamic records of bacterial interactions with mobile genetic elements, highlighting their potential use as population and epidemiological markers, as well as their possible relationship with antibiotic resistance. In this study, complete Klebsiella pneumoniae genomes available in the BV-BRC database were analyzed. CRISPR arrays were identified using CRISPRCasFinder and subsequently processed through Python scripts. In addition, machine learning models were implemented to evaluate the association between CRISPR spacers, spacer patterns, and antimicrobial resistance. Less than half of the analyzed strains carried a CRISPR/Cas system. Among these, susceptible, resistant, and multidrug-resistant phenotypes were identified, indicating that the presence of the system does not preclude the coexistence of antimicrobial resistance. Furthermore, 664 spacers and 157 spacer patterns were identified, revealing a high degree of variability in CRISPR array composition. Three strains isolated from different geographic regions and years shared highly similar CRISPR arrays, suggesting a possible shared evolutionary history of the CRISPR locus. Exploratory analyses using predictive models showed that specific spacers and CRISPR patterns contributed to the classification of resistant strains within the analyzed dataset. Overall, the results suggest that the CRISPR/Cas system may exhibit a certain degree of flexibility toward the acquisition of exogenous genetic material, particularly in resistant strains. Likewise, the conservation of highly similar CRISPR arrays among strains isolated from different geographic contexts supports their potential utility as population and epidemiological markers. Finally, the observed association between specific spacers and the prediction of antimicrobial resistance indicates a more complex relationship between CRISPR/Cas and antibiotic resistance than has traditionally been proposed.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002180273
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/48117
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCRISPR
dc.subjectmarcador poblacional
dc.subjectresistencia a antibióticos
dc.subjectmachine learning
dc.subject.keywordCRISPR
dc.subject.keywordpopulation marker
dc.subject.keywordantibiotic resistance
dc.subject.keywordmachine learning.
dc.titleSistema CRISPR/Cas como marcador poblacional en Klebsiella pneumoniae: Un enfoque bioinformático
dc.title.englishCRISPR/Cas system as a population marker in Klebsiella pneumoniae: A bioinformatic approach
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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