Análisis y modelado del precio de la energía eléctrica para la administración de recursos energéticos locales

Abstract

En el presente, la generación de energía eléctrica se ve muy influenciada por las microredes, dando éstas las posibilidad de no depender al cien por ciento del suministro de energía dada por las fuentes centralizadas. Sin embargo, es necesario gestionar de manera eficiente el uso de la generación, analizando los costos que conlleva la utilización óptima de dichos recursos dependiendo del precio de bolsa de energía. Para llevar acabo la optimización y el análisis de costos, es de gran ventaja conocer el comportamiento futuro del precio de bolsa de energía. Para lograr tal objetivo, en este proyecto se aplica un modelo ARIMA al precio de bolsa de la energía eléctrica, con el fin de llegar a una predicción del precio de cuarenta y ocho horas futuras, para luego comparar el precio de predicción con datos reales y dar validez a los precios y modelos de predicción. En el presente libro, se toman cuatro capítulos para abarcar todo el tema: en el primero y segundo de ellos se toman todas las bases teóricas para el modelado en ARIMA; el siguiente capítulo muestra todo el proceso de modelado y predicción de datos; al final, en un cuarto capítulo se tiene todo lo relacionado con el análisis de datos y costos. Se concluye que el modelo ARIMA es una útil herramienta de predicción ya que, aunque no es posible determinar de manera precisa los futuros precios de la energía, los costos por consumo de energía eléctrica considerando almacenamiento se encuentran en una franja de error menor al cinco por ciento respecto al caso con el perfil de precios exacto