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Concepciones personales de la distribución binomial en un ambiente computacional : un estudio con profesores en formación

dc.contributor.advisorYañez Canal, Gabriel
dc.contributor.authorVergara Chávez, Mónica Andrea
dc.date.accessioned2024-03-03T17:06:07Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:06:07Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractEsta investigación se orientó a caracterizar las concepciones personales construidos por los profesores en formación en lo referente a la distribución binomial en un ambiente computacional. La metodología utilizada durante el proceso de enseñanza fue la de Resolución de Problemas, la cual permitió que, mediante la búsqueda de la solución construyeran el nuevo concepto. Las actividades se diseñaron en tres etapas, siguiendo el marco teórico de la Teoría de las Situaciones Didácticas de Brousseau (1986). Dichas actividades se implementaron a través de simulación computacional y experimentación física; para las simulaciones computacionales se utilizó Fathom (2000) como software didáctico. El análisis de los datos se hizo teniendo en cuenta las siguientes categorías: Identificar situaciones binomiales. Determinar los parámetros n y k en situaciones binomiales. Tener presente la regla del producto para n eventos independientes donde k son los éxitos y nk los fracasos. Tener en cuenta el componente combinatorio para contar el número de k éxitos y nk fracasos al realizar n repeticiones del experimento. Los resultados de esta investigación mostraron los avances alcanzados por los profesores en formación respecto a las distribuciones binomiales junto con algunas dificultades presentadas en el mismo. Además, se mostró la importancia de la simulación computacional en situaciones binomiales porque reflejó la comprensión, interpretación y argumentación de tipo probabilístico que se presentaron al momento de utilizar software computacional en clase.
dc.description.abstractenglishThis investigation was oriented to characterize the personal meanings that acquired professors in formation around the binomial distribution in a computational atmosphere. The methodology used during the teaching process was the Problems Resolutions, which allows that, by means of the search of the solution, to construct the new concept. The activities were designed in three times, continuing the theoric marc Didactic Situations of Brousseau (1986). This activities were implemented through computational simulation and physical experimentation; for computational simulation was used Fathom (2000) like didactic software. The analyses of the dates were made continuing the following characteristics: To identify binomial situations. To determinate the parameters n and k in binomial situations. To have in mind the Product Rule for n independent events where k are the successes and nk the failures. To have in mind the combinatory component to count the number of k successes and nk failures to realize n repetitions of the experiment. The results of this investigation shown the advance by the professor in formation respect to the binomial distributions and some difficult presented in the same. Also, it showed the importance of computational simulation in binomial situations because it shown the understanding, interpretation and argument of probabilistic type presented in the moment to use computational software in the classroom.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado en Matemáticas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21333
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programLicenciatura en Matemáticas
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDistribución Binomial
dc.subjectRegla del Producto
dc.subjectComponente Combinatorio Aproximación y Cálculo de probabilidades Simulación computacional.
dc.subject.keywordBinomial Distribution
dc.subject.keywordNormal Distribution
dc.subject.keywordCentral- limit
dc.subject.keywordTheorem Aproximation and calculation of probabilities
dc.subject.keywordComputacional Simulation
dc.titleConcepciones personales de la distribución binomial en un ambiente computacional : un estudio con profesores en formación
dc.title.englishPersonal meanings of binomial distribution in a computational atmosphere: a study with professors in formation.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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