Publicación: Concepciones personales de la distribución binomial en un ambiente computacional : un estudio con profesores en formación
| dc.contributor.advisor | Yañez Canal, Gabriel | |
| dc.contributor.author | Vergara Chávez, Mónica Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T17:06:07Z | |
| dc.date.available | 2008 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T17:06:07Z | |
| dc.date.created | 2008 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación se orientó a caracterizar las concepciones personales construidos por los profesores en formación en lo referente a la distribución binomial en un ambiente computacional. La metodología utilizada durante el proceso de enseñanza fue la de Resolución de Problemas, la cual permitió que, mediante la búsqueda de la solución construyeran el nuevo concepto. Las actividades se diseñaron en tres etapas, siguiendo el marco teórico de la Teoría de las Situaciones Didácticas de Brousseau (1986). Dichas actividades se implementaron a través de simulación computacional y experimentación física; para las simulaciones computacionales se utilizó Fathom (2000) como software didáctico. El análisis de los datos se hizo teniendo en cuenta las siguientes categorías: Identificar situaciones binomiales. Determinar los parámetros n y k en situaciones binomiales. Tener presente la regla del producto para n eventos independientes donde k son los éxitos y nk los fracasos. Tener en cuenta el componente combinatorio para contar el número de k éxitos y nk fracasos al realizar n repeticiones del experimento. Los resultados de esta investigación mostraron los avances alcanzados por los profesores en formación respecto a las distribuciones binomiales junto con algunas dificultades presentadas en el mismo. Además, se mostró la importancia de la simulación computacional en situaciones binomiales porque reflejó la comprensión, interpretación y argumentación de tipo probabilístico que se presentaron al momento de utilizar software computacional en clase. | |
| dc.description.abstractenglish | This investigation was oriented to characterize the personal meanings that acquired professors in formation around the binomial distribution in a computational atmosphere. The methodology used during the teaching process was the Problems Resolutions, which allows that, by means of the search of the solution, to construct the new concept. The activities were designed in three times, continuing the theoric marc Didactic Situations of Brousseau (1986). This activities were implemented through computational simulation and physical experimentation; for computational simulation was used Fathom (2000) like didactic software. The analyses of the dates were made continuing the following characteristics: To identify binomial situations. To determinate the parameters n and k in binomial situations. To have in mind the Product Rule for n independent events where k are the successes and nk the failures. To have in mind the combinatory component to count the number of k successes and nk failures to realize n repetitions of the experiment. The results of this investigation shown the advance by the professor in formation respect to the binomial distributions and some difficult presented in the same. Also, it showed the importance of computational simulation in binomial situations because it shown the understanding, interpretation and argument of probabilistic type presented in the moment to use computational software in the classroom. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Licenciado en Matemáticas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21333 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Licenciatura en Matemáticas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Distribución Binomial | |
| dc.subject | Regla del Producto | |
| dc.subject | Componente Combinatorio Aproximación y Cálculo de probabilidades Simulación computacional. | |
| dc.subject.keyword | Binomial Distribution | |
| dc.subject.keyword | Normal Distribution | |
| dc.subject.keyword | Central- limit | |
| dc.subject.keyword | Theorem Aproximation and calculation of probabilities | |
| dc.subject.keyword | Computacional Simulation | |
| dc.title | Concepciones personales de la distribución binomial en un ambiente computacional : un estudio con profesores en formación | |
| dc.title.english | Personal meanings of binomial distribution in a computational atmosphere: a study with professors in formation. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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