Estudio de seguimiento a egresados de la Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de los Materiales de la Universidad Industrial de Santander

Gomez Castañeda, Angie Smith Alejandra; Sandoval Velosa, Yineth Viviana

Publicación:
Estudio de seguimiento a egresados de la Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de los Materiales de la Universidad Industrial de Santander

dc.contributor.advisor	Lamos Diaz, Henry
dc.contributor.author	Gomez Castañeda, Angie Smith Alejandra
dc.contributor.author	Sandoval Velosa, Yineth Viviana
dc.date.accessioned	2024-03-03T23:23:37Z
dc.date.available	2017
dc.date.available	2024-03-03T23:23:37Z
dc.date.created	2017
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	La Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de los Materiales de la Universidad Industrial de Santander ha decidido desarrollar el plan de seguimiento a sus egresados con el propósito de perfeccionar los procesos de formación de calidad, consolidar la pertinencia del programa académico y la vinculación e impacto de los egresados en el campo laboral; además conocer la percepción y expectativa de los empleadores. Para lograrlo, durante el desarrollo del proyecto se hace revisión a los estudios de seguimiento a egresados elaborados a nivel nacional e internacional en lo que concierne a las percepciones de los egresados y empleadores; posteriormente, se realiza el marco teórico que contiene conceptos y temas relacionados con minería de datos, análisis multivariado y machine learning. En la recolección de información, fue fundamental el diseño de instrumentos de medición basados en las sugerencias del Observatorio laboral para la Educación (OLE) y el manual Red gradua2, estos instrumentos se aplicaron a los egresados comprendidos entre los años 2010 y 2015 vía internet y a empleadores de forma presencial, es decir encuestador- encuestado. El análisis de la información se realizó mediante el uso de análisis multivariados como análisis de factores, clustering y cubos OLAP. Para el procesamiento de los datos, se utilizó el software SPSS Statistics. Para finalizar, se elabora framework que reúne las etapas llevadas a cabo en el seguimiento, y se exponen algunas conclusiones y recomendaciones.
dc.description.abstractenglish	The School of Metallurgic Engineering and Material Science of the Industrial University of Santander has decided to develop a plan of conduct for her graduates with the aim of improving the process of quality education and strengthen the relevance of the academic program and the transition and impact of graduates on the labor market; and most of all to get to know the perceptions and expectations of employers. Herefore follow-up studies will be revised during the development of the program on working graduates on national and international level, concerning perceptions of both graduates and employers; after this, a theoretical framework will be realized, containing concepts and themes relating to data-mining, multivaried analysis and machine learning. The design of instruments based on the suggestions of the Labor Observatory for Education and the Red gradua2 was fundamental in the recollection of information, instruments which applied to the concerning graduates between the years 2010 and 2015 through internet and employers in the form of face-to-face interviews. The analysis of the information is realized through the use of multivariate analyzes such as factor analysis, clustering and OLAP cubes. For the processing of the data, SPSS Statistics software is used. To finish, a framework is elaborated which reunites all the stages carried out in order, and some conclusions and recommendations are presented.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36766
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Seguimiento A Egresados
dc.subject	Empleadores
dc.subject	Pertinencia
dc.subject	Calidad
dc.subject	Satisfacción
dc.subject	Minería De Datos
dc.subject	Análisis Multivariado
dc.subject	Machine Learning.
dc.subject.keyword	Follow Up To Graduates
dc.subject.keyword	Employers
dc.subject.keyword	Relevance
dc.subject.keyword	Quality
dc.subject.keyword	Satisfaction
dc.subject.keyword	Data Mining
dc.subject.keyword	Multivariate Analysis
dc.subject.keyword	Machine Learning.
dc.title	Estudio de seguimiento a egresados de la Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de los Materiales de la Universidad Industrial de Santander
dc.title.english	Follow up research of metallurgical engineering graduates and materials science from universidad industrial de santander
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication