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Estimación de la capacidad de campo en la cuenca superior del rio Lebrija

dc.contributor.advisorGomez Isidro, Sully
dc.contributor.authorSierra Esparza, Adriana Teresa
dc.contributor.authorVelandia Ubate, Andres Alexander
dc.date.accessioned2024-03-03T22:32:29Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:32:29Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn el presente trabajo se propone una metodología para estimar la capacidad de campo de la cuenca superior del río Lebrija, utilizando como datos base 58 muestras tomadas por: Ingeominas, el instituto geográfico Agustín Codazzi (IGAC) y la corporación para la defensa de la meseta de Bucaramanga (C.M.D.B) y una imagen del satélite Landsat 8 OLI/TIR compuesta de las bandas 5, 6, 7 que corresponde al infrarrojo cercano e infrarrojo medio respectivamente pues es en esta porción del espectro electromagnético que se evidencia el comportamiento típico de los suelos. La estimación de la capacidad de campo se llevó a cabo mediante dos relaciones empíricas, el método Oliveira y el método de Brooks-Corey, las cuales se basan en la textura del suelo. Se desarrollaron dos mapas: uno profundidad del suelo y otro de tipo de suelo los cuales son fundamentales para la realización de los mapas de capacidad de campo para cada método. El mapa de tipo de suelo se realizó mediante la herramienta clasificación supervisada de imágenes satelitales en el programa ArcGis en su extensión Spatial Analyst, el mapa de profundidad se realizó mediante la herramienta interpolación tipo Kriging ordinario en el software ArcGis. En la cueca se observó la presencia de cinco clases texturales franco arenoso, franco arcillo arenoso, areno arcilloso y arcilloso se observó principalmente la presencia de dos clases texturales franco arenosa y arcillosa ocupando el 26,62 % y el 37,76 % respectivamente del área total de la cuenca . El método de Oliveira tuvo el mejor comportamiento frente a los rangos propuestos por la Organización de las naciones unidas para la alimentación y la agricultura (FAO) para la capacidad de campo.
dc.description.abstractenglishEstimation of field capacity in the upper watershed of lebrija river
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33964
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCapacidad De Campo
dc.subjectTeledetección
dc.subjectFunción De Transferencia Edafológica
dc.subjectOliveira Et Al 2002
dc.subjectBrooks-Corey.
dc.subject.keywordThe present work proposes a methodology for estimating field capacity of the upper watershed of the Lebrija river
dc.subject.keywordusing database 58 samples taken by: Ingeominas
dc.subject.keywordel instituto geográfico Agustín Codazzi (IGAC) and y la corporación para la defensa de la meseta de Bucaramanga (CMDB) and a satellite image Landsat 8 OLI / TIR it consists of the bands 5
dc.subject.keyword6
dc.subject.keyword7 corresponding to the near infrared and mid-infrared respectively it is in this portion of the electromagnetic spectrum than the typical behavior of soils is evident. Estimating field capacity was carried out by two empirical relationships
dc.subject.keywordOliveira method and the method of Brooks-Corey
dc.subject.keywordwhich are based on soil texture. Two maps were developed. One soil depth and other soil type which are fundamental to the realization of field capacity maps for each method. The map of soil type was performed by supervised classification of satellite imagery tool in the program ArcGIS Spatial Analyst extension
dc.subject.keywordthe depth map was made by type ordinary Kriging interpolation tool in ArcGIS software. The classification presents five textural classes sandy loam
dc.subject.keywordsandy clay loam
dc.subject.keywordsandy clay and clay
dc.subject.keywordpredominantly clayey which occupies 37.74% of the total area classified of the watershed. The method Oliveira had the best performance against the ranges proposed by the Organization of the United Nations for Food and Agriculture (FAO) to field capacity.
dc.titleEstimación de la capacidad de campo en la cuenca superior del rio Lebrija
dc.title.englishField Capacity, Remote Sensing, Pedological Transfer Function, Oliveira Et Al 2002, Brooks-Corey.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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