Plataforma virtual para el almacenamiento y análisis de datos ecológicos y funcionales de la vegetación andina

Martinez Bonilla, Juan Carlos

Publicación:
Plataforma virtual para el almacenamiento y análisis de datos ecológicos y funcionales de la vegetación andina

dc.contributor.advisor	Gamboa Sarmiento, Sonia Cristina
dc.contributor.advisor	Rodríguez Lopez, Nelson Facundo
dc.contributor.author	Martinez Bonilla, Juan Carlos
dc.date.accessioned	2024-03-04T00:04:23Z
dc.date.available	2018
dc.date.available	2024-03-04T00:04:23Z
dc.date.created	2018
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	El reconocimientos de las interacciones y condiciones que favorecen la distribución y éxito biológico de las especies vegetales se hace fundamental para comprender el cambio climático y a partir de los datos y conocimiento generado crear las estrategias que permitan afrontar los desafíos que plantea dicho escenario en el ámbito nacional y global, presentándose como una necesidad el brindar a la comunidad científica los datos obtenidos a través de los diferentes procesos de investigación de forma que el conocimiento se pueda generar de forma conjunta y fluida, empleándose para este fin las tecnologías de base de datos y plataforma web que permiten el fácil acceso y almacenamiento de información y mediciones sin importar la ubicación geográfica del investigador. En este trabajo se plantea el proceso de diseño y estructuración de la base de datos y la plataforma web desarrollada como solución al anterior planteamiento; iniciando con una descripción más detallada sobre la situación problema a abordar, seguida de los pasos que se emplearon para dar cumplimiento al objetivo de este trabajo. Para la definición de requisitos y validación de la plataforma se contó con la colaboración del grupo de Investigación en Ecofisiología Vegetal & Ecosistemas Terrestres (GIEFIVET) de la universidad industrial de Santander (UIS), de tal manera que el resultado del desarrollo logra satisfacer la necesidad expuesta. El diseño de la plataforma toma en cuenta la posibilidad de construcción de futuras funcionalidades. Para finalizar se muestra el resultado del proceso de desarrollo, visualizando las diferentes interfaces y el diseño empleado para dar un aspecto agradable y fluido a la plataforma; además se describen y detallan las funcionalidades con las que cuenta la plataforma.
dc.description.abstractenglish	The recognition of the interactions and conditions that favor the distribution and biological success of plant species is fundamental to understanding climate change and based on the data and knowledge generated, creating strategies to face the challenges posed by this scenario at the national level and global, presenting as a need to provide the scientific community with the data obtained through the different research processes so that knowledge can be generated jointly and fluently, using for this purpose the database and platform technologies that allow easy access and storage of information and measurements regardless of the geographical location of the researcher. In this paper, the process of designing and structuring the database and the web platform developed as a solution to the previous approach is considered; starting with a more detailed description of the problem situation to be addressed, followed by the steps that were used to fulfill the objective of this work. For the definition of requirements and validation of the platform, the Research group on Plant Ecophysiology & Terrestrial Ecosystems (GIEFIVET) of the industrial university of Santander (UIS) collaborated, in such a way that the result of the development was able to satisfy the need exposed The design of the platform takes into account the possibility of building future functionalities. Finally, the result of the development process is shown, visualizing the different interfaces and the design used to give a pleasant and fluid appearance to the platform; In addition, the functionalities of the platform are described and detailed.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero de Sistemas
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38578
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Diseño Web
dc.subject	Morfológicos
dc.subject	Ecológicos Y Funcionales En Plantas
dc.subject	Ecosistemas Andinos
dc.subject	Cambio Climático
dc.subject	Base De Datos
dc.subject	Plataforma Web.
dc.subject.keyword	Web Design
dc.subject.keyword	Morphological
dc.subject.keyword	Ecological And Functional In Plants
dc.subject.keyword	Andean Ecosystems
dc.subject.keyword	Climate Change
dc.subject.keyword	Database
dc.subject.keyword	Web Platform.
dc.title	Plataforma virtual para el almacenamiento y análisis de datos ecológicos y funcionales de la vegetación andina
dc.title.english	Virtual platform for the storage and analysis of ecological and functional data on andean vegetation.*
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication