Ingeniería de Sistemas
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Inteligencia de negocios del programa SOMOS de la Electrificadora de Santander S.A - ESSA(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-27) Toloza Ortega, Deyci Gisela; Rojas Morales, Fernando Antonio; Galvis Carreño, Laura Viviana; Sanabria Echeverry, Duvan YahirEl documento presenta el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios (BI) para el programa Somos de la Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA), con el propósito de fortalecer la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de herramientas como Power BI y RPA. El proyecto parte de la identificación de necesidades del grupo, seguido por la definición de una estrategia de almacenamiento, transformación y depuración de los datos mediante Sharepoint y Power Query, y la construcción de un modelo dimensional bajo el esquema estrella. Posteriormente, se diseñó un tablero visual en Power BI con indicadores clave y se configuró su actualización a través de Power BI Service; el documento está estructurado en capítulos que abordan: planteamiento del problema, metodología, identificación de requerimientos, diseño de la arquitectura técnica, estrategia de almacenamiento, transformación de datos y el desarrollo del tablero final. Esta solución permitió dar paso para la reducción de tiempos operativos, mejorar la precisión de los informes y sentar las bases para una cultura organizacional orientada al análisis de datos.Item Diseño de un prototipo basado en una plataforma IoT para la detección de alertas tempranas ante el desbordamiento de ríos.(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-23) Ramírez Díaz, Carlos Iván; Cobos Ayala, Daniel Eduardo; Rubiano, José Geralbert; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Pernalete Maldonado, Juan RamonColombia, como uno de los países con mayor diversidad de recursos hídricos en el mundo. Sus diversos ríos y arroyos están ligados a la posibilidad de desastres naturales como lo son los desbordamientos fluviales. Estos siniestros ambientales representan una de las principales amenazas para las comunidades ubicadas en áreas cercanas a cuerpos de agua; estos pueden provocar daños irreparables en infraestructura, pérdidas humanas y daños ambientales. Ante este panorama, surge la necesidad de implementar sistemas de monitoreo avanzados que permitan la detección temprana de potenciales desbordamientos de ríos en Colombia. El proyecto consta del diseño de una plataforma IoT conformada por un conjunto de sensores que permiten la obtención en tiempo real de mediciones como lo son el nivel del río, velocidad del caudal y detección de lluvia, las cuales serán almacenada en una plataforma web con el fin de hacer un seguimiento y generar alertas vía whatsapp a los diferentes usuarios en caso de una variación considerable en la zona del cauce.Item Sistema de información para la gestión administrativa del proceso de ajuste de matrícula en la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander.(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-20) Florez Tolosa, Esteban David; Corredor Diaz, Dilan Alessandro; Sanjuan Argote, Carlos Daniel; Pernalete Maldonado Juan Ramon; Rueda Chacon, Hoover Fabian; Bautista Rozo, Lola XiomaraEl presente trabajo se ubica dentro del contexto de un proyecto de ingeniería en el entorno de una aplicación web, cuyo objetivo es desarrollar un sistema de información para la gestión del proceso de ajuste de matrícula en la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander (UIS). Este sistema busca mejorar la administración de solicitudes de inclusión, cancelación y ajuste de horarios, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la experiencia tanto para los estudiantes como para el personal administrativo encargado del proceso. Para el desarrollo del proyecto, se aplicaron técnicas de recopilación de información como observación directa, entrevistas con los responsables del proceso y revisión bibliográfica, con el fin de identificar las deficiencias del sistema actual, establecer sus limitaciones y definir los requerimientos funcionales y no funcionales necesarios para su implementación. Los resultados obtenidos demuestran una disminución significativa en los tiempos de respuesta, logrando que el 78.84% de las solicitudes fueran atendidas en solo dos de los tres días destinados al proceso, representando una mejora del 73% con respecto al semestre anterior. Adicionalmente, la aplicación ha sido diseñada con una arquitectura flexible que permite adaptabilidad de acuerdo al pénsum de cada escuela y, con el propósito de mejorar y centralizar la gestión del ajuste de matrícula. Su implementación ha demostrado ser una alternativa eficiente para agilizar el proceso y mejorar la experiencia de los usuarios.Item Prototipo software para el control de procesos del servicio de ensayo del laboratorio de CROM-MASS de la Universidad Industrial de Santander(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-26) Hernandez Perez, Laura Alexandra; Rojas Niño, Jhan Eduardo; Garcia Niño, Yuri Melissa; Carcamo Troconis, Emilio Justiniano; Stashenko, Elena; Arguello Fuentes, Henry; Gonzalez Ramirez, Luis IgnacioThe Chromatography and Mass Spectrometry Laboratory (CROM-MASS) at the Industrial University of Santander is currently facing challenges in managing its processes due to the outdated nature of its information system. This system, developed with obsolete technologies that are over ten years old, presents failures that hinder the control of samples, the generation of work orders and the administration of analyses. In addition, its incompatibility with current equipment and lack of updates have resulted in inefficiencies and outdated information, negatively impacting the quality and speed of the service offered. To address these difficulties, the development of a new prototype is being proposed to optimize the management of laboratory services, offering improved efficiency, security, and scalability. The implemented prototype allowed the management of users, clients, applicants and matrices, as well as the administration of sample reception and work orders generation. It also facilitated the creation of reports, analysis management and the sending of e-mails, thus improving internal and external communication. It was implemented with modern technologies, Angular for the front-end layer, user interface and Spring Boot for the back-end layer, with PostgreSQL as database manager and JasperReports for report generation, among other tools that complemented its correct operation. This will guarantee a modern, adaptable and sustainable system in the long term.Item CLASIFICACIÓN DE PATRONES PARKINSONIANOS DESDE UNA REPRESENTACIÓN MULTIMODAL QUE INCLUYE PUNTOS DE REFERENCIA DE MARCHA Y ROSTRO(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-25) Angarita Mendoza, Faiber Stiven; Martínez Carrillo, Fabio; Archila Valderrama, John Edinson; Arguello Fuentes, Henry; Rondon Villareal, Nydia PaolaEl Parkinson es una enfermedad multifactorial neurodegenerativa que es caracterizada por afecciones motoras como la bradicinesia (lentitud de los movimientos), inestabilidad postural, hipomimia, desordenes del habla y rigidez, como consecuencia del creciente déficit de dopamina. Estos síntomas son variables en intensidad y frecuencia, por lo que representan un desafío para el diagnóstico, estratificación y seguimiento de la enfermedad. De hecho, se han reportado errores diagnósticos del 47% para un médico general y hasta un 8% para especialistas en desordenes de movimiento. Recientemente, se han propuesto métodos computacionales para soportar la cuantificación y análisis de patrones durante la marcha y la expresión facial, pero abordados de forma independiente, perdiendo el carácter de análisis multimodal. En este trabajo de investigación se desarrolló una estrategia multimodal que, desde un conjunto de puntos de referencia, tanto posturales (en marcha), como de referencia de gestos de rostros, permite dar soporte al diagnóstico del Parkinson, bajo una tarea de clasificación. El método extrajo puntos de interés desde una red profunda, que permite hacer estimaciones sin marcadores. Luego estos puntos de interés fueron utilizados para construir descriptores correlativos, que permitan una discriminación entre una población de Parkinson y una población control. La metodología propuesta fue ajustada y validada con conjuntos de 580 videos, registrados desde 11 pacientes diagnosticados con la enfermedad y 18 pacientes control. El método desarrollado, bajo un esquema de validación cruzada ( k=5), logró obtener una exactitud de 92% ± 0.02, sensibilidad de 84% ± 0.05, precisión de 94% ± 0.06, F1-score de 89% ± 0.03 y AUC de 90% ± 0.03, logrando superar esquemas unimodales.Item Estrategia computacional para la predicción del tratamiento de pacientes con accidente cerebrovascular isquémico usando hallazgos radiológicos y variables clínicas(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-24) Rodriguez Cala, Laura; Martínez Carrillo, Fabio; Moreno Tarazona, Alejandra; Gómez Hernández, Santiago; Galvis Carreño, Laura Viviana; Bautista Rozo, Lola XiomaraEl accidente cerebrovascular es la segunda causa de mortalidad y la tercera causa de discapacidad en todo el mundo. La atención inmediata y la planificación del tratamiento son claves para un pronóstico favorable del paciente. Según las guías clínicas, el tratamiento se define a partir de variables como la localización del territorio arterial afectado, el volumen de la lesión, las comorbilidades y la afectación neurológica. Sin embargo, tal definición y planificación dependen de la revisión completa y de la correlación compleja de variables por parte de los expertos, lo cual es subjetivo y repercute en la planificación efectiva del tratamiento. En este trabajo de investigación se desarrolló una estrategia multimodal que tiene la capacidad de codificar variables clínicas, así como también patrones imagenológicos de la lesión. En cuanto a las variables clínicas, se aprendió un diccionario para dar una codificación embebida de estas variables. En otra rama de procesamiento, la región de interés fue codificada a través de una arquitectura transformer, para obtener un embebido de la representación visual. Seguidamente, tanto el embebido de texto como el embebido visual son concatenados y ajustados para determinar la clasificación del tratamiento. En un estudio con 156 pacientes y tres posibles tratamientos (trombólisis farmacológica, trombectomía mecánica o tratamiento conservador), el enfoque multiclase propuesto alcanzó un F1 promedio de 54.1% y una exactitud de 55.8%, brindando una herramienta prometedora para la definición del tratamiento.Item Implementación de un Sistema de Visualización de Información Histórica para la Mejora de la Toma de Decisiones en el Área de Reducción y Control de Energía de la Empresa ESSA(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-07) Tavera Camacho, Daniel Ricardo; Jiménez Herrera, Henry Andrés; daniel2194144@correo.uis.edu.co; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Durán Marín, Juan ManuelLa Electrificadora de Santander (ESSA), a través de su área de Reducción y Control, es responsable de implementar acciones enfocadas en la recuperación de energía. En este marco, el presente proyecto presenta el desarrollo de un sistema de visualización de información histórica, con el objetivo de analizar la ejecución presupuestal en las actividades de reducción. Además, busca automatizar procesos operativos relacionados con la facturación. El proyecto adoptó una metodología práctica basada en la migración y estructuración de datos de facturación hacia una base de datos relacional. Este enfoque combinó el uso de herramientas de visualización de datos y soluciones de automatización. Como resultado, se mejoró el acceso a la información sobre seguimiento presupuestal y se redujo el tiempo de generación de documentos asociados a la facturación. Este sistema también ayudo a detectar irregularidades en las actividades reportadas por contratistas. En general, al implementar soluciones tecnológicas orientadas al monitoreo y análisis de datos, las organizaciones pueden tomar decisiones con mayor respaldo en la evidencia. Esto se traduce en una mejora de la eficiencia operativa y una mejor utilización de los recursos disponibles.Item FUSIÓN DE IMÁGENES DE PROFUNDIDAD OBTENIDAS CON SISTEMAS LIDAR Y DE ESTEREOVISIÓN POR MEDIO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-26) Molina Garzón, Miguel Angel; Mantilla Claro, Henry Dario; Rueda Chacón, Hoover Fabián; Bacca Quintero, Jorge Luis; Rondon Villareal, Nydia PaolaLa fusión de imágenes de profundidad busca combinar imágenes de profundidad obtenidas mediante modalidades complementarias, como LiDAR y estereovisión, para generar imágenes de profundidad densas y confiables, compensando las limitaciones de los datos LiDAR escasos. Esta tarea resulta crucial en aplicaciones que requieren mediciones precisas de distancia, ya que sensores como los LiDAR, proporcionan mediciones exactas, pero con una cobertura espacial limitada. En contraste, la estereovisión ofrece imágenes de profundidad más densas, aunque con menor precisión en regiones de baja textura o a grandes distancias. En este trabajo, proponemos un método basado en aprendizaje profundo que fusiona la precisión de las mediciones LiDAR con la densidad de puntos que aporta la estereovisión. Para ello, se emplea un modelo preentrenado de correspondencia estéreo que genera imágenes de disparidad, las cuales son refinadas posteriormente mediante una arquitectura basada en Vision Transformers, complementada por una red de propagación espacial (SPN). Este enfoque fusiona la información de disparidad con mediciones escasas de profundidad LiDAR, corrigiendo y densificando la imagen de profudidad resultante. Evaluamos nuestro método en el conjunto de datos KITTI, utilizando las métricas RMSE, MAE, iRMSE e iMAE. Nuestro enfoque alcanzó un MAE de 180.88 mm, superando a los algoritmos del estado del arte tomados como referencia y obteniendo resultados competitivos en las demás métricas. Nuestro método evidencia la eficacia de utilizar algoritmos pre-entrenados en correspondencia estéreo para generar mapas de profundidad precisos y densos.Item Inteligencia de negocios para apoyar la operatividad en la gestión documental del equipo de operación comercial en la Electrificadora de Santander – ESSA utilizando las tecnologías de Microsoft Power Platform(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-22) Guerrero Ortega, Juan Camilo; Duvan Yahir, Sanabria Echeverry; Jimenez Herrera, Henry Andres; Pinto Prieto, Laura PatriciaTítulo: Inteligencia de negocios para apoyar la operatividad en la gestión documental del equipo de operación comercial en la Electrificadora de Santander – ESSA utilizando las tecnologías de Microsoft Power Platform. Autor: Juan Camilo Guerrero Ortega Palabras Clave: Gestión, migración, organización, visualización, automatización, solución de inteligencia de negocios Descripción: Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar e implementar una solución de inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) para optimizar los procesos de análisis y toma de decisiones del equipo de operación comercial de la ESSA. La iniciativa surgió ante la necesidad de transformar grandes volúmenes de datos en información significativa, clara y oportuna, que permita responder eficazmente a las exigencias del entorno competitivo. El trabajo se estructuró en varias fases: levantamiento de requerimientos, integración de fuentes de datos, desarrollo de modelos analíticos y construcción de tableros interactivos. Asimismo, se incluyó la capacitación del equipo de operación comercial, con el fin de asegurar el uso eficiente de la solución implementada. El enfoque metodológico fue aplicado y proyectivo, basado en marcos conceptuales sólidos y orientado a la resolución de un problema específico mediante soluciones tecnológicas. El resultado fue una solución de BI alineada con los objetivos estratégicos de la empresa, que mejora la visualización de indicadores clave, agiliza el análisis de información y promueve una cultura organizacional basada en datos.Item Aplicación para el registro y gestión de la información de inspecciones en seguridad y salud laboral en la Electrificadora de Santander (ESSA) desarrollado en Power Platform.(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-16) Roa Prada, Manuel Vicenzy; Mora Rueda, Juan Sebastian; Sanabria Echeverry, Duvan Yahir; Beltran Castro, Carlos Adolfo; Olave Caceres, Yesid AlexanderEste trabajo de grado presenta el diseño e implementación de una solución digital para la gestión de inspecciones en Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) en la Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA). Se emplearon herramientas de Microsoft Power Platform (Power Apps y Power Automate), SQL Server como sistema de base de datos y Power BI para la visualización de datos. El objetivo fue digitalizar y centralizar el registro y análisis de hallazgos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo riesgos laborales. Durante la validación se realizaron pruebas con usuarios representativos en condiciones similares a las reales, incluyendo escenarios de operación offline y conectividad intermitente. La aplicación permite registrar hallazgos, adjuntar evidencias, asignar responsables y sincronizar datos al restablecer conexión. Administradores pueden gestionar usuarios, roles, contratos y reportes. Además, se incluye un panel de control con indicadores clave. Los resultados evidencian mayor eficiencia en el proceso, mejor acceso a la información y un fortalecimiento de la gestión preventiva dentro de la organización.Item Prototipo blockchain para introducir integridad y acceso controlado en la recopilación de mediciones y simulaciones del proyecto LAGO(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-22) Mier Bello, Gian Sebastian; Nuñez de Villavicencio Martinez, Luis Alberto; Romo Bucheli, David Edmundo; Pernalete Maldonado, Juan RamonLa integridad de los datos científicos es esencial para garantizar la reproducibilidad y confiabilidad de los resultados en investigaciones colaborativas. En este trabajo, se presenta un prototipo basado en tecnología blockchain que permite registrar, verificar y acceder de forma segura a conjuntos de datos científicos generados por simulaciones y mediciones del Proyecto LAGO, una colaboración distribuida que utiliza recursos de cómputo de alto rendimiento (HPC). La solución se implementó utilizando Hyperledger Fabric, una plataforma de blockchain privada que permite control de acceso granular y trazabilidad de los registros. Esta herramienta no solo asegura la inalterabilidad de los datos, sino que también se integra con los flujos de trabajo HPC, evitando reprocesamientos innecesarios y optimizando el uso de recursos energéticos. El prototipo demuestra que es posible incorporar tecnologías descentralizadas en entornos científicos para fortalecer la integridad, seguridad y eficiencia en la gestión de datos.Item Automatización de procesos financieros internos para la gestión de facturas, impuestos y activos fijos en la Electrificadora de Santander S.A. (ESSA) a través de Microsoft Power Platform y rutinas en Python(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-22) Galeano Castro, Valentina; Galvis Carreño, Laura Viviana; Garzon Villamizar, Gustavo Adolfo; Gelvez Cortes, Sergio AugustoLa Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA), en el marco de su proceso de transformación digital, busca fortalecer la eficiencia operativa en sus procesos financieros. Este proyecto surge como respuesta a dicha necesidad. Con este objetivo, el enfoque propuesto se centró en automatizar tareas rutinarias de las unidades de facturación, impuestos y activos fijos, con el fin de reducir la carga operativa y mejorar la trazabilidad y confiabilidad de las operaciones. Para ello, se emplearon herramientas low-code de Microsoft Power Platform (Power Apps y Power Automate), junto con rutinas desarrolladas en Python, lo que permitió diseñar soluciones ágiles, escalables y alineadas con los requerimientos normativos vigentes. El documento expone el diagnóstico de los procesos intervenidos, el diseño y desarrollo de los prototipos, las pruebas ejecutadas y los resultados obtenidos. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones orientadas a fomentar una cultura de innovación continua y asegurar la mejora continua de las soluciones implementadas.Item Desarrollo de un Sistema Integral Móvil para la Gestión de Ventas e Inventarios en Grupo APL Ingeniería LTDA(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-22) Cañate Velasco, Daniel Jair; Beltrán Castro, Carlos Adolfo; Diaz Diaz, Nelly Nubelli; González Ramírez, Luis Ignacio; Gómez Flórez, Luis CarlosEl presente proyecto de grado expone el diseño y desarrollo de un sistema POS móvil integrado a un módulo de gestión de inventarios, desarrollado para Grupo APL Ingeniería LTDA. Ambos módulos operan dentro de una misma aplicación móvil construida en Flutter, permitiendo el acceso diferenciado a cada uno según las credenciales de usuario ingresadas en la pantalla de inicio de sesión. El sistema POS proporciona funcionalidades esenciales para la operación de puntos de venta, como facturación de productos, creación de pedidos, gestión de movimientos de dinero, arqueo y cierre de caja, así como sincronización manual de datos en condiciones de operación offline. El módulo de Inventarios, por su parte, permite la consulta de stock en tiempo real, la ejecución de ajustes de inventario y el chequeo de precios, garantizando la trazabilidad de existencias. La arquitectura implementada es de tipo cliente-servidor, con comunicación vía API REST hacia una base de datos central SQL Server, mientras que para operaciones offline se empleó SQLite en el módulo POS. Se diseñaron interfaces de usuario eficientes y coherentes con la identidad visual corporativa, priorizando la usabilidad en dispositivos PDA industriales. Para validar el correcto funcionamiento del sistema, se llevaron a cabo pruebas unitarias funcionales y validaciones manuales en dispositivos reales, verificando la correcta sincronización de datos, la integridad de las operaciones comerciales y la consistencia en la gestión de inventarios. El sistema desarrollado se plantea como una herramienta para la gestión de los procesos comerciales y de inventarios de la empresa,Item Implementación de un RPA (Robotic Process Automatic) en los trámites académicos administrativos de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander.(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-14) Galvis Bergsneider, Valentina; Pernalete Maldonado, Juan Ramón; Gómez Flórez, Luis Carlos; Bautista Rozo, Lola Xiomara; Rueda Chacón, Hoover FabiánLa implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) en los trámites académicos y administrativos de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática (EISI) de la Universidad Industrial de Santander busca optimizar la gestión de solicitudes de supletorios, un proceso repetitivo y propenso a errores humanos. Actualmente, el trámite involucra varias tareas manuales que requieren tiempo y pueden causar retrasos, dificultando la eficiencia y la trazabilidad de las solicitudes. Con la adopción de RPA, se pretende reducir la carga administrativa, acelerar los tiempos de respuesta y mejorar el seguimiento de cada trámite. La solución RPA automatizará tareas como la verificación de requisitos, recopilación de documentos y generación de respuestas formales. Esto permitirá que el personal administrativo se enfoque en tareas más complejas y reducirá la posibilidad de errores. Además, mejorará la experiencia de los estudiantes al garantizar un proceso más ágil y transparente, con tiempos de respuesta más rápidos y una mayor satisfacción en la atención. El proyecto se dividirá en varias fases, que incluyen análisis de los procesos actuales, diseño de la solución RPA, desarrollo de los robots de software, pruebas y capacitación de los usuarios. Además, se utilizará la metodología Kanban para gestionar el proyecto de manera eficiente, priorizando tareas y asegurando la entrega continúa de resultados.Item Mejora de procesos en el equipo de operación integrada del centro de control de la electrificadora de Santander mediante la automatización de sus operaciones(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-21) Cujia Reyes, Adriana Marcela; Gómez Flórez, Luis Carlos; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Parra Pinilla, LeonelEn la Electrificadora de Santander S.A. (ESSA), las consignaciones locales y el cálculo de la demanda no atendida (DNA) son tareas importantes para garantizar que el centro de control funcione de manera adecuada. Sin embargo, estos procesos actualmente tienen varios retos, como la dificultad para recolectar los datos, los tiempos de respuesta largos y la falta de herramientas que permitan realizar cálculos más precisos y ajustados a la demanda no atendida real. Además, existe una falta de integración entre los sistemas utilizados, lo que dificulta la eficiencia y precisión de los procesos. Con el propósito de optimizar estas actividades, ESSA brindó la oportunidad a un practicante de ingeniería de sistemas para diseñar e implementar soluciones tecnológicas que agilicen dichos procesos. para esto se desarrolló un chat Bot interactivo para la gestión de consignaciones y una aplicación en Python para el cálculo de la demanda no atendida. Estas propuestas fueron diseñadas con el fin de minimizar la carga operativa del centro de control, mantener la continuidad de sus herramientas teniendo una mejor precisión en los cálculos. Como resultado de este desarrollo se pudo ver una mejora importante en la eficiencia operativa de la empresa, se redujeron tiempos de procesamiento y se acercó más al resultado esperado en los cálculos. Además, estas herramientas permiten al personal concentrarse en actividades estratégicas, mejorando la experiencia del cliente y cumpliendo con los estándares establecidos por la compañía.Item Automatización Robótica de Procesos (RPA) para el seguimiento analítico de activos y generación de reportes de excedentes en clientes AGPE de la Electrificadora de Santander (ESSA)(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-21) Rojas Mayorga, Brayan Arley; Hernández Ramírez, Fabian Ernesto; Beltrán Castro, Carlos Adolfo; Pinto Prieto, Laura Patricia; Romo Bucheli, David EdmundoLa Electrificadora de Santander (ESSA) se encontraba con ineficiencias y riesgos regulatorios debido a la gestión manual de la información de excedentes generados por Autogeneradores a Pequeña Escala (AGPE) para reportes a XM. Este proyecto transformó esos procedimientos manuales en un proceso automatizado, mediante una solución de Automatización Robótica de Procesos (RPA) empleando Python para la extracción y transformación de datos (ETL) de Oracle, y Microsoft Power Platform (Power Automate y Power BI). La duración de estas tareas se redujo de 38 a 3,33 horas mensuales, lo que resultó en un ahorro anual de 416 horas y alcanzando un ROI del 60,17%. La solución puso fin a los fallos humanos, aseguró la exactitud de los informes para XM y reunió dicha información en Power BI, incrementando su accesibilidad y facilitando el monitoreo. Demostrando así el valor de la automatización en los procesos repetitivos y periódicos, liberando recursos tanto humanos como operativos y mejorando la eficiencia operativa.Item Estimación de la velocidad de navegación segura para vehículos autónomos utilizando técnicas de visión por computadora(Universidad Industrial de Santander, 2024-02-05) Avila Chacon, Ramiro Santiago; Rueda Chacon, Hoover Fabian; Galvis Carreño, Laura Viviana; Garcia Arenas, Hans YecidEste trabajo aborda el desarrollo de un simulador para la estimación de la velocidad de navegación segura para vehículos autónomos mediante técnicas recientes de visión por computadora. Se utilizan imágenes adquiridas con un sistema de visión estéreo para calcular la profundidad de los objetos en el entorno del vehículo. La propuesta incluye modelar las maniobras de detención y evasión de obstáculos, determinando la velocidad de navegación segura con el fin de evitar colisiones con los obstáculos detectados a diferentes distancias. Durante el desarrollo del simulador se implementa un método que combina la percepción visual con algoritmos de aprendizaje profundo, como los modelos Realtime Detection Transformer (RT-DETRv2) y You Only Look Once (YOLOv11) para la detección de objetos y el algoritmo Neural Markov Random Field (NMRF) para la estimación de los mapas de disparidad posteriormente convertidos en mapas de profundidad. Se consideran factores críticos como el tiempo de percepción, el tiempo de latencia y las características geométricas del vehículo para calcular la velocidad de navegación. El simulador propuesto se valida como una herramienta útil para evaluar decisiones de navegación en escenarios controlados. Los resultados muestran la velocidad de navegación segura de los vehículos autónomos para operar de forma segura optimizando las decisiones de navegación, los estados de conducción y prevención de colisiones.Item REESTRUCTURACIÓN ARQUITECTURAL Y DOCUMENTACIÓN INTEGRAL DE LA PLATAFORMA SMART CAMPUS UIS(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-19) Suarez Galvis, Sebastian Camilo; Nuñez Herrera, Alejandro; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Jimenez Herrera, Henry Andres; Gomez Pada, Urbano Eliecer; Sanabria Echeverry, Duvan YahirEste proyecto se basa en el estudio general y de la arquitectura de una plataforma IoT distribuida en la Universidad Industrial de Santander, cuyo objetivo actual es brindar un ecosistema que pueda ser utilizado en la investigación, aplicaciones y desarrollo de software asociado al internet de las cosas. A lo largo del proyecto se estudia la arquitectura actual de la plataforma, se propone una reestructuración e implementación, en base a consideraciones de estudio e investigación. Además, se realiza una documentación técnica, arquitectural y de negocio, con el fin de facilitar la comprensión, mantenimiento y evolución del sistema. Esta documentación y la nueva arquitectura buscan mitigar la erosión y degradación arquitectónica, garantizando la sostenibilidad y una mejor escalabilidad de la plataforma para futuras investigaciones y desarrollos.Item Nueva versión del proyecto ‘Modelo de curso para la asignatura de "Programación en la web" utilizando el framework de angular e implementación de un aplicativo web para un laboratorio clínico’.(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-17) Ariza Briceño, Santiago; Rincón Guevara, Yezith Fernando; Flórez Becerra, Manuel Guillermo; González Ramírez, Luis Ignacio; Gamboa Sarmiento, Sonia CristinaSe abordan algunos temas clave para el desarrollo del proyecto, tales como: conceptos de programación web, introducción a nuevas tecnologías para el desarrollo web, la inclusión de inteligencias artificiales en el proceso educativo y otros conceptos que faciliten la comprensión y ejecución del proyecto, todo esto respaldado por fundamentos teóricos y contenidos similares a los propuestos. Para lograr esto, se establece una hoja de ruta formal que incluye la presentación y justificación del problema, los objetivos planteados, el cronograma, la metodología y el presupuesto necesario para la implementación del proyecto. Además, se detalla el desarrollo del mismo mostrando los requisitos, diagramas, entre otros aspectos. Finalmente, se describen las pruebas realizadas, mostrando la funcionalidad de la página y el contenido de los cursos creados para las plataformas de aprendizaje Moodle y MeiWeb. Se concluye con un análisis basado en los objetivos generales y específicos planteados al inicio del documento, y se dan recomendaciones para trabajos futuros y posibles mejoras que permitan generar un mayor impacto en los estudiantes de la asignatura de programación en la web.Item CLASIFICACIÓN DE LA MALIGNIDAD DE LOS NÓDULOS PULMONARES DESDE REPRESENTACIONES GEOMÉTRICAS PROFUNDAS(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-11) Leal Casanova, Santiago; Martínez Carrillo, Fabio; Nuñez de Villavicencio Martinez, Luis Alberto; Gamboa Sarmiento, Sonia CristinaEl cáncer de pulmón (CP) es el cáncer con mayor mortalidad. Los nódulos pulmonares (NP) son los principales biomarcadores del cáncer pulmonar, siendo masas anormales de entre 3 y 30 mm, categorizadas según observaciones radiológicas de expertos. Sin embargo, este análisis es subjetivo, por lo que existen métodos computacionales para brindar un soporte a la clasificación de los NP. Estos métodos principalmente se centran en la codificación local del nódulo, acotada a la región de observación, perdiendo características contextuales, relevantes en la clínica para dar un mayor soporte. En este contexto de investigación, durante la modalidad de “Cursos en Programas de Maestría”. Teniendo en cuenta el aporte de las asignaturas y la consolidación de la investigación, en este trabajo se desarrollo un modelo basado en transformers que integra observaciones a escala local de nódulos 3D y contexto a escala pulmonar para mejorar la clasificación de malignidad. El contexto pulmonar se codifica a partir de un codificador de transformer estándar, proporcionando un vector de con información contextual robusta. Paralelamente, un codificador de atención multicabeza especializado captura la información local a escala del nódulo para mejorar la clasificación del nódulo, que posteriormente se integra con la información contextual. El método propuesto se validó en el conjunto de datos LIDC-IDRI, logrando un 96,44% y un 95,53% de AUC y recall respectivamente, superando a los métodos más avanzados.