Ingeniería de Sistemas

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    Estudio de aplicabilidad de base de datos Oracle para el manejo de información relacional no estructurada y de objetos en la empresa Visión Ingeniería S.A.S.
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-30) Gómez Castellanos, José Luis ; Gamboa Sarmiento, Sonia Cristina ; Meneses Mendoza, Jathinson ; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo
    El trabajo de este proyecto abre con la introducción a las bases de datos, sus características y su importancia en las organizaciones del presente, hoy en día las compañías dependen de las bases de datos para la facilitación de la administración, modificación y el registro de datos. Con el continuo crecimiento de la información que las empresas manejan y la impracticabilidad que viene con el uso de métodos tradicionales a medida que el conjunto de datos crece, el estudio y aplicación de las bases de datos está en aumento. Las compañías están en una batalla competitiva buscando aumentar la velocidad de sus procesos donde la capacidad de mover información a altas velocidades es de alta significancia, Visión Ingenieria S.A.S. es una de estas organizaciones interesada en buscar alternativas en el campo de bases de datos, con herramientas Oracle, para en beneficio de sí misma y sus clientes. Explorando y describiendo los conceptos que componen las bases de datos y sus metodologías más modernas que excluyen las desventajas de los métodos más clásicos, enfocado en tecnologías Oracle. Junto con la presentación de la situación actual en Visión Ingenieria S.A.S. y la viabilidad de la aplicaciónes de las alternativas.
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    Metodología de clasificación en imágenes espectrales a partir del uso de redes neuronales en un sistema con múltiples vistas angulares
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-30) Córdoba Carrero, Junior Alejandro ; Márquez Castellanos, Miguel Ángel ; Argüello Fuentes, Henry ; Bautista Rozo, Lola Xiomara ; Bacca Quintero, Jorge Luis
    La clasificación se ha convertido en una herramienta indispensable en áreas comerciales como de la investigación al ser usada en el reconocimiento de objetivos y la interpretación de imágenes, más aún al usar información espectral, porque el comportamiento de la reflectancia a diferentes frecuencias electromagnéticas es característico de cada material, siendo posible identificarlos y analizarlos usando procesamiento de imágenes. Las SI son capturadas mediante sistemas ópticos, estos permiten obtener imágenes espectrales con una alta resolución espectral, pero su uso se ve limitado a escenarios donde los objetos poseen poco o nulo movimiento y su adquisición requiere altas capacidades de almacenamiento y de transmisión de datos. Para solucionar estos problemas, surge el muestreo compresivo espectral, que establece que es posible estimar la información espectral de una escena a partir de menos proyecciones que las requeridas por los sistemas ópticos tradicionales. A pesar de que estas técnicas permiten solucionar problemas de almacenamiento, transferencia de información, altos tiempos de adquisición, entre otros, tienen como desventaja la degradación de la información espacial. Para mejorar la calidad de reconstrucción y de clasificación se usan algunos métodos tradicionales para la dquisición de multiples imágenes como son el barrido por fila espectral, pixel por pixel y por banda espectral, se han modificado los sistemas ópticos a su vez de desarrollar e implementar aplicaciones y algoritmos basados en técnicas de DL con pocas proyecciones. En este trabajo se propone el estudio de un sistema compresivo óptico computacional que permite mejorar las tareas de clasificación a partir de una única medida comprimida la cual se obtiene mediante un arreglo de lentes y de una red neuronal basada en aprendizaje profundo.
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    Metodología de adquisición y reconstrucción de vídeos espectrales mediante el uso de la teoría de muestreo compresivo y redes neuronales convolucionales
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-31) Calderón Carrillo, Camilo Andrés ; Gómez Toloza, Pablo Andrés ; Márquez Castellanos, Miguel Ángel ; Andrade Sosa, Hugo Hernando ; Galvis Carreño, Laura Viviana ; Pertuz Arroyo, Said David
    La adquisición de video espectral a partir de la teoría de muestreo compresivo (CSV, de sus siglas en inglés compressive spectral video) se ha convertido en un tema de investigación de gran interés en la comunidad de visión por computadora, debido a que estos sistemas permiten comprimir la información espacial, espectral y temporal en un conjunto de imágenes 2D para posteriormente recuperarla usando algoritmos de reconstrucción. Sin embargo, los enfoques de CSV se han limitado a comprimir únicamente la dimensión espectral de cada cuadro, es decir, no se desarrolla compresión temporal. Los enfoques alternativos son los sistemas de brazo doble basados en un generador de imágenes espectrales y temporales compresivas que fusiona las mediciones adyacentes para recuperar el vídeo espectral. Por lo tanto, es deseable el desarrollo de un generador de imágenes CSV que permita recuperar un vídeo espectral a partir de una única medición comprimida. Este trabajo propone una metodología de adquisición y compresión de video espectral mediante el uso de un elemento de codificación espacial binario tipo segmentado y un filtro tuneable. A través del sistema óptico propuesto, tanto la dimensión espectral como la temporal se pueden modular durante un tiempo de integración utilizando solo dos elementos ópticos.
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    Aprendizaje de un modelo de propagación no lineal para el sistema óptico de adquisición de imágenes espectrales basado en apertura codificada de única captura (CASSI) a través de redes neuronales profundas
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-30) Escobar Pérez, Jessica Paola ; Bacca Quintero, Jorge Luis ; Romo Bucheli, David Edmundo ; Camacho Velasco, Ariolfo
    Las imágenes espectrales detectan la información espacial de una escena a lo largo de múltiples longitudes de onda; las imágenes multiespectrales tienen una alta resolución espacial y baja resolución espectral, por el contrario, las imágenes hiperespectrales se caracterizan por tener alta resolución espectral y baja resolución espacial. La adquisición de dichas imágenes a través de la imagen espectral compresiva (CSI, por sus siglas en inglés compressive spectral imaging) reduce significativamente la velocidad de detección ya que adquiere la información a partir de una cantidad reducida de muestras. El sistema de adquisición de imágenes espectrales basado en apertura codificada de única captura (CASSI, por sus siglas en inglés coded aperture snapshot spectral imagers) es una de las arquitecturas más representativas de CSI en la cual se asume un modelo de propagación lineal. Sin embargo, al realizar la adquisición se presentan diferentes fenómenos de dispersión óptica que provocan que el modelo de propagación no sea lineal, por lo que se desconoce el modelo real de sensado. Por este motivo, se propone aprender un modelo de propagación no lineal a través de redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés deep neural networks), el cual se usará en algoritmos de recuperación para obtener una mejor calidad en la estimación.
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    Análisis y diseño de un sistema POS en la web para la gestión de pedidos, que optimice el proceso de ventas en el comercio de restaurantes
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-29) Corredor Siratá, Leydi Bibiana ; Beltrán Castro, Carlos Adolfo ; Gamboa Sarmiento, Sonia Cristina ; Niño Quiñónez, Héctor
    La presente investigación tiene como objeto desarrollar un sistema POS en la web que permita optimizar y gestionar el proceso de venta y cobro de pedidos en el comercio de restaurantes, de una manera ágil, segura y satisfactoria para el cliente. Esto a través de: la identificación y determinación de los diferentes procesos para el control del registro de pedidos en el comercio de restaurantes; la definición de la metodología de desarrollo de software que se va a trabajar para el desarrollo del sistema; el diseño y desarrollo del software del sistema POS que ejecute el proceso de venta y cobro de pedidos; la integración al sistema de un módulo para los pedidos que el cliente solicite a domicilio; y la ejecución del sistema POS en la web, en el comercio de restaurantes, que permita verificar la adecuada aplicación del sistema. Lo anterior se desarrolló bajo la metodología de desarrollo de software Scrum y a partir de herramientas tecnológicas como MySQL, PHP 7, JavaScript, HTML, CSS, Visual Studio Code, entre otras. Entre los principales resultados de la investigación cabe resaltar un software de facturación POS ajustado a las necesidades básicas asociadas a restaurantes, el cual permite la gestión de pedidos tanto a nivel del establecimiento como domicilios. Así mismo, la verificación de su correcto funcionamiento.