Ingeniería de Sistemas

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SEGMENTACIÓN DE LESIONES DE CÁNCER DE PRÓSTATA EN SECUENCIAS DE RESONANCIA MAGNÉTICA BIPARAMÉTRICA UTILIZANDO MECANISMOS DE ATENCIÓN DE SEGUNDO ORDEN
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-13) Ortiz Cruzate, Mateo Gerónimo; Martínez Carrillo, Fabio; Olmos Rojas, Juan Andrés; Bautista Rozo, Lola Xiomara; Andrade Sosa, Hugo Hernando
El cáncer de próstata es el segundo cáncer más prevalente y constituye la quinta causa de fallecimiento por cáncer. La atención temprana y el diagnóstico efectivo resultan clave para lograr un pronóstico favorable en pacientes. Sin embargo, los métodos actuales de diagnóstico, como la medición del antígeno prostático específico (PSA) y el examen digital rectal (DRE), reportan un alto número de falsos positivos. Protocolos de resonancia magnética biparamétrica (bp-MRI) ofrecen una alternativa no invasiva para la detección del cáncer, pero su interpretación, localización y estratificación dependen del experto, lo que introduce variabilidad y subjetividad. En el estado del arte se han propuesto alternativas computacionales para el soporte en la tarea de localización y delineación automática de lesiones clínicamente significativas (csPCa). No obstante, la alta variabilidad en los patrones visuales de las lesiones hacen que esta tarea siga siendo un problema abierto, requiriendo para muchas de las soluciones una gran cantidad de datos anotados. En este trabajo se propuso un mecanismo geométrico de atención que aprovecha relaciones de segundo orden para guiar una arquitectura en la segmentación de lesiones csPCa. Estos mecanismos fueron implementados como conexiones de salto (skip connections) en arquitecturas convencionales tipo U-Net, orientadas a la delineación automática. Por sus propiedades geométricas, el modelo de atención se define en una variedad Riemanniana, logrando así aprender representaciones codificadas en matrices simétricas definidas positivas. El módulo de atención propuesto, integrado en una red de segmentación, fue entrenado y validado en el conjunto de datos PI-CAI (1500 estudios biparamétricos) y en el conjunto Prostate158 (158 estudios biparamétricos). En PI-CAI, la presente propuesta alcanzó un AUC-ROC de 0.83 (Area Under the ROC Curve) y un AP de 0.37 (Average Precision), superando tanto a las arquitecturas convencionales de segmentación como a los modelos que incorporan mecanismos de atención estandarizados. Para evaluar su capacidad de generalización y robustez, el método fue validado en una cohorte independiente (Prostate158), donde obtuvo un AUC-ROC de 0.75 y un AP de 0.37.
Determinación de la mortalidad post-incendio de frailejones usando imágenes captadas por dron y modelos de inteligencia artificial
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-05) Uzcátegui León, Paula Andrea; Rueda Chacón, Hoover Fabian; Reu, Björn; Martinez Carrillo, Fabio; Rodríguez López, Nelson Facundo
Los páramos andinos, ecosistemas tropicales de alta montaña esenciales para la regulación hídrica, enfrentan crecientes amenazas como los incendios. Su lejanía y difícil acceso dificultan su estudio. Particularmente en Colombia, la respuesta al fuego de los frailejones (Espeletia spp.), especies clave en los páramos, ha sido poco estudiada. Este trabajo implementa un flujo de procesamiento de imágenes multiespectrales VNIR de alta resolución captadas con dron para evaluar la mortalidad de frailejones un año después de un incendio ocurrido en enero de 2024 en el Páramo de Santurbán (Colombia). Se emplearon modelos de detección de objetos de última generación (YOLOv11, RT- DETR) para identificar frailejones en imágenes RGB con precisiones de 90 % para Ground Sampling Distance (GSD)≈1 cm y de 74 % para GSD≈3 cm. A partir de estas detecciones, el modelo Segment Anything Model 2 (SAM2) permitió extraer la información multiespectral correspondiente únicamente a los píxeles de cada roseta. Se propone un método de clasificación no supervisada de individuos vivos y muertos, basado en un umbral estadístico derivado de un Modelo de Mezcla Gaussiana (GMM) aplicado a los valores de NDVI, con exactitudes validadas en campo del 93.5 % (GSD≈1 cm) y 76.3 % (GSD≈3 cm). En 83 ha se detectaron 86,026 frailejones (>20 cm de diámetro), de los cuales entre el 30–40 % (más de 25,000) presentaron mortalidad asociada al fuego. El enfoque propuesto permite evaluar el estado de los frailejones a nivel individual en grandes áreas de páramo, proporcionando una herramienta eficaz para monitorear los efectos del fuego, complementar estudios en campo, entender mejor la resiliencia del ecosistema y orientar estrategias de conservación.
PROTOTIPO DE SISTEMA PARA EL FENOTIPADO DE PLANTAS MEDIANTE HARDWARE EMBEBIDO Y VISIÓN POR COMPUTADORA
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-13) Ballesteros vesga, Daniel Felipe; Blanco Otero, Erwin Mauricio; Rueda Chacón, Hoover Fabián; García Arenas, Hans Yesid; Galvis Carreño, Laura Viviana; Rodriguez Lopez, Nelson Facundo; Tíjaro Rojas, Omar Javier
El fenotipado de plantas se ha consolidado como una disciplina esencial para comprender el crecimiento vegetal y su respuesta frente a condiciones ambientales variables. Sin embargo, las metodologías tradicionales basadas en mediciones manuales presentan limitaciones en términos de precisión, escalabilidad y reproducibilidad. En este proyecto se diseña e implementa un prototipo de sistema de monitoreo fenotípico básico del desarrollo foliar y NDVI, basado en una Raspberry Pi equipada con cámara RGB y sensores ambientales y de temperatura. El sistema permite la adquisición periódica y sincronizada de imágenes y datos ambientales, los cuales son procesados mediante técnicas de visión por computadora con apoyo de las bibliotecas PlantCV y OpenCV, orientadas a la extracción de parámetros morfológicos como área foliar o altura estimada. Los resultados obtenidos buscan validar un flujo de trabajo accesible y de bajo costo que integre imágenes y variables ambientales en un mismo esquema, facilitando el análisis temporal del crecimiento vegetal y contribuyendo al desarrollo de la agricultura de precisión. Asimismo, la propuesta aporta una alternativa escalable y reproducible frente a plataformas comerciales, lo cual representa la etapa inicial hacia sistemas más completos de fenotipado de plantas, destacando la importancia de la integración entre hardware embebido y visión por computadora en el monitoreo fenotípico básico.
Automatización de la gestión de recaudos en la ESSA mediante el desarrollo de un bot utilizando herramientas de Microsoft Power Platform.
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-04) Higuera Lizarazo, Yosert Alejandro; Galvis Carreño, Laura Viviana; Parra Pinilla, Leonel; Flórez Becerra, Manuel Guillermo
La Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA), en el marco de su proceso de transformación digital, identificó la necesidad de optimizar y automatizar los flujos internos asociados a la gestión de recaudos, abarcando los procesos de registro de ingresos (RI), entendidos como el control y contabilización de los recursos que ingresan a la organización; contribuciones, que hacen referencia a los aportes que la empresa recauda y administra; devoluciones de viáticos, correspondientes al reembolso de los gastos no utilizados por los empleados durante sus desplazamientos; administración de préstamos a empleados, que implica la gestión de créditos internos otorgados a la planta de personal; y terceros operativos (TO), que corresponden a los pagos y registros contables asociados a proveedores externos que prestan servicios a la compañía. Este proyecto, denominado RICOVIPE (Registro de Ingresos, Contribuciones, Viáticos y Préstamos), surge como respuesta a dicha necesidad, con el propósito de mejorar la eficiencia, la trazabilidad y la confiabilidad de la información financiera. Para el desarrollo de esta solución se utilizaron herramientas low-code de Microsoft Power Platform, incluyendo Power Apps y Power Automate, complementadas con la integración de Power Automate Desktop para automatizar procesos locales y con conectores hacia el sistema JD Edwards (JDE), asegurando la interoperabilidad y actualización en tiempo real de los datos. El diseño se centró en la creación de una interfaz de usuario intuitiva y segura, que facilita el registro de solicitudes y el seguimiento de procesos de manera centralizada y estandarizada. Este documento presenta el diagnóstico de los procesos intervenidos, el diseño de la arquitectura de la solución, el desarrollo iterativo de los prototipos y las pruebas funcionales realizadas en ambientes controlados, evidenciando una reducción significativa en los tiempos de procesamiento y una mejora en la calidad de los registros. Finalmente, se incluyen conclusiones y recomendaciones orientadas a garantizar la escalabilidad del sistema, fomentar la innovación tecnológica en la compañía y fortalecer la cultura de mejora continua en la gestión financiera.
Diseño y desarrollo del sistema de creación y visualización de escenarios de realidad extendida para entrenamiento en procedimientos médicos
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-12) Hernandez Suarez, Levir Heladio; Moreno Pinto, Camilo Andres; Bautista Rojas, Luis Eduardo; Bautista Rozo, Lola Xiomara; Rueda Chacon, Hoover Fabian; Vasquez Capacho, John William
El diseño de experiencias de aprendizaje suele requerir un proceso de adaptación al uso específico de cada plataforma, lo cual representa una barrera significativa para los docentes, especialmente en contextos que exigen dinámicas de enseñanza particulares y el uso de tecnologías emergentes, como es el caso del aprendizaje basado en simulación. Superar este obstáculo y avanzar hacia un escenario donde la integración de estas tecnologías deje de ser una excepción y se convierta en un estándar requiere el desarrollo de herramientas que simplifiquen y respalden su implementación en los procesos de diseño educativo. Una visión que da forma a este proyecto; una plataforma basada en el Modelo 4C/ID, concebida para guiar al docente en la creación de experiencias formativas de manera intuitiva, accesible y alineada con los principios del aprendizaje basado en simulación, permitiendo la incorporación de escenarios de realidad extendida mediante tecnologías web, facilitando así su visualización en múltiples dispositivos, reduciendo la complejidad técnica y ampliando el alcance educativo. Aunque este proyecto aborda estas problemáticas para el ámbito de la medicina, el enfoque adoptado también puede aplicarse a otros campos que utilicen simulaciones y busquen avanzar hacia entornos educativos inmersivos.
Automatización de procesos en el programa “SOMOS” de la ESSA mediante RPA para la creación de contactos, asignación de productos financieros y actualización de saldos y transacciones
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-12) Uribe Rodriguez, Brayan Ferney; Beltrán Castro, Carlos Adolfo; Parra Pinilla, Leonel; Pernalete Maldonado, Juan Ramon
La Electrificadora de Santander (ESSA) se enfrentaba a importantes ineficiencias operativas en su programa de fidelización “SOMOS”, como consecuencia de la gestión manual y laboriosa de los procesos relacionados con la creación de contactos, la asignación de productos financieros y las actualizaciones de transacciones y saldos. Estas deficiencias en los procedimientos provocaban una lentitud en la activación del servicio, una mayor vulnerabilidad a los errores humanos y un efecto perjudicial general en la experiencia del cliente. Este proyecto tiene como objetivo solucionar los problemas descritos mediante la implementación de una estructura hibrida de automatización robótica de procesos (RPA). La solución aprovecha las ventajas de Microsoft Power Platform (Power Automate) para coordinar la ejecución de los flujos de trabajo, y se utiliza Python para llevar a cabo el procesamiento avanzado de datos y la conexión directa con la base de datos Oracle del SAC. Los resultados demuestran el efecto de la transformación: el tiempo de procesamiento diario se redujo en más de un 90% (de 2,5 h a 15 min), se eliminaron los errores tipográficos y la activación de los productos financieros se realizan el mismo día en que se hace la solicitud del cliente. En el aspecto financiero, el proyecto supondrá un ahorro anual de más de 16.5 millones de pesos colombianos. De este modo, el proyecto no solo agiliza uno de los procesos más críticos para el éxito del programa SOMOS, sino que también valida el modelo hibrido de automatización como un paradigma eficaz y rentable de la transformación digital en la ESSA.
Representación profunda con múltiples mecanismos de atención para la localización de nódulos pulmonares en secuencias de tomografia computarizada
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-11) Mejía Perdomo, Andrés Felipe; Dueñas Torres, David; Martinez Carrillo, Fabio; Guayacán Chaparro, Luis Carlos; Bautista Rozo, Lola Xiomara; Rondón Villarreal, Nydia Paola
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer a nivel mundial ( 1.8 millones de fallecimientos en el año 2022). Los nódulos pulmonares (NP) son masas potencialmente malignas que constituyen la principal alerta de cáncer. El diagnóstico del cáncer pulmonar se fundamenta en la correcta y temprana localización de los NP en imágenes de tomografía computarizada (TC). Este análisis típicamente se realiza por expertos, quienes armonizando información clínica, factores de riesgo y tomando en cuenta variables de espacialidad observan a plenitud el parénquima para apoyar la tarea de localización. Sin embargo, este procedimiento es subjetivo y los métodos de soporte diagnóstico priorizan patrones locales sin tener en cuenta el contexto espacial del parénquima, relaciones con otras estructuras pulmonares e información complementaria que da soporte al diagnóstico. En este trabajo se implementaron dos arquitecturas para la detección de NP, aprovechando relaciones espaciales de largo alcance en imágenes radiológicas. Se implementaron dos arquitecturas para la detección de nódulos pulmonares (NP). La primera, RT-DETR, empleó mecanismos de atención multiescala para mejorar la representación compacta de los NP. La segunda, un modelo fundacional preentrenado (Grounding DINO), integró información visual y texto clínico para enriquecer las predicciones. Posteriormente, se aplicó un esquema de destilación Profesor–Estudiante, transfiriendo conocimiento del modelo fundacional al compacto. Ambos modelos fueron entrenados y validados en LIDC y NLST. En el conjunto LIDC, el modelo fundacional y el modelo compacto alcanzaron desempeños de CPM de 0.476 y 0.469, respectivamente, mientras que la destilación permitió mejorar el RT-DETR, favoreciendo su capacidad de generalización en la localización de NP sobre el NLST.
Solución de inteligencia de negocios que apoye el registro y control de la información de equipos e insumos en el proceso de instalaciones del área de operación comercial en la Electrificadora de Santander – ESSA desarrollado en Power Platform
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-11) Arias Manrique, Ronald Alexis; Sanabria Echeverry, Duván Yahir; Gamboa Sarmiento, Sonia Cristina; Rubiano, Jose Geralbert
Título: Solución de inteligencia de negocios que apoye el registro y control de la información de equipos e insumos en el proceso de instalaciones del área de operación comercial en la Electrificadora de Santander – ESSA desarrollado en Power Platform. Autor: Ronald Alexis Arias Manrique. Palabras Clave: Registro y control, inteligencia de negocios, centralización de la información, documentos de verificación, integración de herramientas. Descripción: El documento presenta el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios orientada al registro y control de equipos e insumos en el proceso de instalaciones del área de operación comercial de la Electrificadora de Santander (ESSA). El objetivo es mejorar la gestión de información de las actividades relacionadas con el proceso de instalaciones mencionada, mediante la plataforma Microsoft Power Platform, integrando herramientas como Power Apps, Power Automate y SharePoint. El proyecto se fundamenta en la necesidad de centralizar los datos y garantizar la trazabilidad de las operaciones de registro y control de equipos dado que los métodos en este proceso es manual basados en hojas de cálculo y presentan problemas de dispersión de la información por los diferentes actores, errores y falta de control de la digitalización. Para ello, se definieron requerimientos funcionales, se diseñó un modelo de procesos mediante notación BPMN, se desarrollaron componentes tecnológicos para capturar y almacenar los datos del proceso, se validaron con pruebas funcionales la solución desarrollada y se implementó la solución en el entorno de producción de la organización.
Ambiente de aprendizaje para la enseñanza de Estadística II: un enfoque en teoría, prácticas y autoevaluación
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-11) Suárez Cortés, Jorge Eduardo; Sánchez Rodríguez, Daniel Alejandro; González Gómez, Andrés Leonardo; Rueda Chacon, Hoover Fabian; Romo Bucheli, David Edmundo
El presente trabajo de grado describe el diseño, desarrollo e implementación de un ambiente de aprendizaje virtual para la asignatura Estadística II, dirigida a estudiantes de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander. El ambiente fue construido sobre la plataforma Moodle, con el objetivo de ofrecer una experiencia de aprendizaje más activa, significativa y continua mediante la integración sistemática de un plan de aula modular que articula contenidos teóricos, ejercicios prácticos en Python y R a través de Colab Notebooks e instrumentos de evaluación formativa, tales como evaluaciones con calificación automática y retroalimentación inmediata. El enfoque pedagógico del entorno se basa en el aprendizaje activo y la construcción progresiva del conocimiento, promoviendo la participación continua del estudiante y el desarrollo de competencias relacionadas con el análisis estadístico y la interpretación de datos. Las actividades propuestas están diseñadas para favorecer la autonomía del aprendizaje. Los resultados obtenidos sugieren que el uso del ambiente virtual contribuye a mejorar la comprensión de los contenidos estadísticos, lo cual se evidencia en la evolución positiva de las calificaciones en las cinco prácticas de laboratorio donde se observó un aumento progresivo en los promedios y una disminución en la varianza de los resultados, así como en los hallazgos de la encuesta aplicada a los estudiantes, en la cual más del 80% manifestó que la integración de prácticas en Colab y evaluaciones automáticas favoreció su proceso de aprendizaje (93.3% de los encuestados valoró positivamente el uso de Google Colab y 56.7% consideró útiles los evaluadores automáticos). Esta propuesta representa una alternativa metodológica y tecnológica que responde a las necesidades actuales de la educación superior en el ámbito de la ingeniería de sistemas, especialmente en contextos donde la articulación entre teoría y práctica resulta esencial para el desarrollo de competencias profesionales.
Estimación pasiva de la profundidad a partir de imágenes hiperespectrales en el infrarrojo de onda larga (LWIR) mediante aprendizaje profundo guiado por la física
(Universidad Industrial de Santander, 2025-11-11) Pinto Ruiz, Guillermo; Rueda Chacón, Hoover Fabián; Bacca Quintero, Jorge Luis; Garzón Villamizar, Gustavo Adolfo
La estimación pasiva de la profundidad constituye un reto fundamental en la visión por computadora, especialmente en escenarios con baja visibilidad donde los enfoques basados en el espectro visible fallan. La radiación térmica en el infrarrojo de onda larga (LWIR) ofrece una alternativa prometedora, pues aprovecha la emisión natural de calor de los objetos, permitiendo su observación sin necesidad de iluminación activa. En este trabajo presentamos una arquitectura de aprendizaje profundo para la estimación de la profundidad a partir de imágenes hiperespectrales en el LWIR, integrada con un modelo físico de formación de imagen que guía el entrenamiento. El método propuesto combina un Transformer encoder pre-entrenado, adaptado a imágenes hiperespectrales, con tres decoders para estimar los mapas de profundidad, temperatura y emisividad. Estas predicciones se guían por una función de pérdida física basada en el modelo de formación de imagen, con la intención de que tengan coherencia con las propiedades reales de la escena. Evaluamos exhaustivamente nuestro método en un conjunto de datos sintético y realizamos validaciones en escenarios reales. Los resultados demuestran que la propuesta es comparable a los métodos de referencia, mostrando una estimación de la profundidad que preserva detalles finos y estructuras complejas en escenarios sintéticos y mejor capacidad de generalización en escenas del mundo real.
Desarrollo de Soluciones Customizadas para el Sistema de Gestión de Almacenes (WMS) de la empresa NetLogistik
(Universidad Industrial de Santander, 2025-09-02) Alvarez Sanchez, Juan Diego; Linares Tejedor, Luis Alejandro; Pernalete Maldonado, Juan Ramon; Gómez Flórez, Luis Carlos; Gómez Prada, Urbano Eliecer
Las operaciones de cualquier almacén dentro de una cadena de suministro requieren actividades como planeación, gestión y control del almacenamiento, así como el envío y recepción de bienes. Estas actividades siguen procedimientos y estándares que permiten construir una trazabilidad efectiva del producto, reduciendo errores humanos. Para facilitar y optimizar estas operaciones, se desarrollaron los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS), como el de BlueYonder. Este tipo de software permite controlar de manera ordenada el ciclo de vida del producto en el almacén, desde su entrada hasta su salida, incluyendo procesos clave como recepción, almacenamiento, picking y despacho. El propósito del trabajo es documentar la planeación, creación e implementación de soluciones digitales en el WMS de BlueYonder para Netlogistik, adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Estas soluciones incluyen tareas programadas (JOBs), reportes personalizados con datos procesables, envió de mensajes automáticos (EMS), interfaces para gestionar transacciones y comandos desarrollados en SQL y MOCA. Con estas adaptaciones, se busca mejorar la eficiencia operativa y aumentar la satisfacción del cliente desde la implementación del sistema.
Hacking Ético a Servicios Institucionales
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-27) Rodríguez Hernández, Carlos Josseph; Vásquez Capacho, John William; Gonzalez Ramirez, Luis Ignacio; Pernalete Maldonado, Juan Ramon
Este documento titulado “Hacking Ético a Servicios Institucionales” presenta un ejercicio estructurado de evaluación de seguridad realizado a cinco objetivos dentro de un en torno institucional. El propósito principal fue identificar debilidades técnicas que puedan comprometer la confidencialidad, integridad o disponibilidad de los servicios analizados. Para el desarrollo del ejercicio se empleó la metodología FPTM (Focalized Penetration Testing Methodology), una adaptación más concreta y dirigida de la metodología PTES, que permite un enfoque práctico y sistemático sobre los activos evaluados. Esta método logia guio cada una de las etapas del proceso, desde la recopilación de información hasta la entrega del reporte técnico. El contenido del documento se estructura en seis capítulos. En el primer capitulo, Recopilación de Información, se identificaron detalles públicos sobre los sistemas, servicios y posibles vectores de entrada. Posteriormente, en el capítulo de Análisis de Vulnerabilidades, se examinaron los datos recolectados para identificar posibles fallas de seguridad en la superficie de ataque. A continuación, en la sección de Exploración de Vulnerabilidades, se llevaron a cabo pruebas controladas para confirmar la existencia y el impacto real de dichas fallas, el Consolidado de Vulnerabilidades agrupa y clasifica las vulnerabilidades detectadas por criticidad y tipo de riesgo. El capitulo de Reporte y Sugerencias de Mitigación presenta una visión general de los hallazgos, Finalmente, en el capitulo de Conclusiones, se reflexiona sobre los resultados del proceso, destacando las lecciones aprendidas y las recomendaciones clave para mitigar los riesgos identificados. Este ejercicio no solo permitió evidenciar deficiencias técnicas, sino también generar conciencia sobre la importancia de implementar controles de seguridad adecuados. El conocimiento adquirido a través de este trabajo contribuye al fortalecimiento de la postura de seguridad institucional y refuerza la necesidad de realizar auditorías periódicas y proactivas.
Reingeniería del software del Módulo de Acreditación ABET en la plataforma COMA para la Comunidad de la Universidad Industrial de Santander
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-24) González Corzo, Luis Andrés; Herrera Poveda, Manuel Alejandro; Pernalete Maldonado, Juan Ramon; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Rueda Chacon, Hoover Fabian
Este trabajo de grado tiene como objetivo la reingeniería del módulo de acreditación ABET en la plataforma Comunidad Académica (COMA) de la Universidad Industrial de Santander. A través de una metodología basada en el Proceso Unificado Racional (RUP), se analizó y rediseñó la arquitectura del sistema, mejorando la eficiencia operativa y la calidad de los datos procesados. Se identificaron limitaciones en el módulo existente, desarrollado con metodologías no ideales para el procesamiento de la acreditación, lo que motivó la implementación de nuevas funcionalidades alineadas con los estándares internacionales de acreditación ABET. El proyecto incluyó fases de análisis, diseño, desarrollo y pruebas, donde se aplicaron técnicas de ingeniería inversa y reestructuración del código y la base de datos. Asimismo, se diseñaron prototipos validados por los usuarios finales y se ejecutaron pruebas end-to-end para asegurar el correcto funcionamiento del sistema. El resultado fue un módulo reestructurado, modular y mantenible, que permite gestionar de manera eficaz los procesos de evaluación por rúbricas, facilitar el análisis de resultados y generar reportes estructurados. Esta solución contribuye significativamente al fortalecimiento de los procesos de acreditación en la universidad y mejora la interacción entre estudiantes, docentes y líderes académicos.
Desarrollo de una plataforma web para el análisis estadístico y el apoyo a la toma de decisiones empresariales en el sector retail colombiano
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-24) León Ortiz, Daniel Alejandro; Rincón Maldonado, Jhon Danilo; Olivos Rodríguez, Yefferson; Gómez Prada, Urbano Eliécer; Florez Becerra, Manuel Guillermo; González Gómez, Andrés Leonardo
El presente documento presenta el desarrollo de una plataforma web diseñada para apoyar la toma de decisiones estratégicas en empresas del sector retail colombiano, mediante el análisis estadístico y la visualización de información clave. El software permite consultar indicadores de desempeño (KPIs) y analizar el comportamiento histórico de ventas que facilite el reconocimiento de tendencias. Se diseñó e implementó un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) que adapta los datos provenientes de una base central a una estructura alineada con los requerimientos del software. La arquitectura del software fue construida con enfoque escalable y multicliente, bajo los principios de arquitectura limpia, para que múltiples organizaciones trabajen de forma segura e independiente dentro de una misma solución. Además, se incorporó un módulo de auditoría que registra las acciones de los usuarios, fortaleciendo la trazabilidad y el control dentro del software. Adicionalmente se incluyen modelos de pronóstico basado en series temporales (ARIMA, SARIMA, Prophet), que contribuye con la estimación la demanda futura y apoyar la planificación comercial. Adicionalmente, se presentan las pruebas realizadas de validación enfocadas en el rendimiento, la funcionalidad y la integridad de los datos que aporte estabilidad y confiabilidad al software. El desarrollo es un aporte a la transformación digital de las empresas, una herramienta accesible, adaptable y basada en el aprovechamiento estratégico de los datos.
Seminario de Investigación Ética e Inteligencia Artificial: implicaciones éticas derivadas del impacto de la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-23) Arias Remolina, Juan Pablo; Benítez Mancipe, Yonathan Camilo; Cárdenas Zárate, Andrés Felipe; Granados Moreno, Sonia Marcela; Mosquera Niño, Neyder Fabian; Gamboa Sarmiento, Sonia Cristina; Martinez Carrillo, Fabio; Galvis Carreño, Laura Viviana
En la actualidad, la computación, cuyo interés se centra, principalmente, en desarrollar hardware y software eficiente que logre ejecutar tareas cada vez más complejas, y que van desde la imitación y superación de tareas típicamente humanas hasta procesos que las limitaciones biológicas humanas no les permiten realizarlos sin ayuda tecnológica. Si bien, los beneficios en todas las áreas de la vida, de la industria, de la ciencia, derivados de la computación son incalculables, hoy en día, con el auge de la Inteligencia artificial, la humanidad se enfrenta a dilemas, riesgos, desafíos que incluyen nuevas formas de construir la identidad individual, el desplazamiento laboral por las máquinas, nuevas formas de delitos informáticos, y hasta amenazas a la seguridad y a la vida misma de los individuos y de los ecosistemas, entre otros desafíos. Si podemos afirmar que la computación no es ajena al devenir de la humanidad, como ingenieros y como ciudadanos nos corresponde asumir roles críticos frente los impactos potenciales, positivos y negativos que va teniendo cada nueva tecnología. Para ello, se requiere asumir una formación a partir de la cual los ingenieros de sistemas estén en capacidad dar una mirada crítica a los fenómenos sociales, culturales, políticos y económicos de los entornos en los cuales se inserta cada tecnología. Este es, entonces, un tema que compete a la formación de ingenieros de sistemas y que, se estima, será una de las áreas de mayor expansión, tecnológica y económica, en las próximas décadas: por la creación de nuevas tecnologías cada vez más capaces de imitar tareas intelectuales humanas y por la necesidad de abordar críticamente el impacto de estas tecnologías, como si se tratara de una forma contemporánea de alfabetización, de la que todo ciudadano debería estar al tanto.
Prototipo de una Solución Integrada de Monitoreo Inteligente para el Control del Consumo Eléctrico en el Hogar
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-20) Claro Guerrero, Juan Diego; Mendoza Alvarado, Sebastian David; Jiménez Herrera, Henry Andrés; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Vasquez Capacho, John William; Geralbert Rubiano, Jose
Los hogares en Colombia carecen de información detallada, accesible y en tiempo real sobre su consumo energético, lo que dificulta la adopción de prácticas de ahorro y el uso eficiente de la electricidad. Esta problemática fue identificada mediante un proceso de investigación que incluyó encuestas a usuarios residenciales, cuyos resultados evidenciaron tanto el desconocimiento sobre el impacto del consumo eléctrico como la escasa orientación para mejorar los hábitos energéticos en el hogar. En respuesta a esta situación, se diseñó un sistema de monitoreo inteligente orientado a suplir estas carencias, estructurando su desarrollo a partir de los requerimientos obtenidos directamente de las necesidades del usuario. La metodología empleada consistió en la elaboración e implementación de un prototipo funcional capaz de recolectar, procesar y presentar datos relevantes del consumo energético. Esta solución, basada en el paradigma de Internet de las Cosas (IoT), gestiona de forma integrada todas las fases del ciclo de información: desde la captura de datos en tiempo real hasta su análisis y visualización mediante una interfaz intuitiva. Como resultado, se ofrece una herramienta que facilita la toma de decisiones informadas, fomenta el uso consciente de la energía y tiene el potencial de generar beneficios económicos y ambientales al optimizar el consumo eléctrico y promover prácticas sostenibles en el ámbito doméstico.
Diseño de un sistema de software multitenant para apoyar el negocio de mensajería express dirigido a pequeñas y medianas empresas
(Universidad Industrial de Santander, 2025-08-20) Rey Sepulveda, Dilan Esteban; Cárdenas Santos, Silvia Alejandra; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Meneses Mendoza, Jathinson; Gomez Prada, Urbano Eliecer; Sanabria Echeverry, Duvan Yahir
Este trabajo presenta el desarrollo e implementación exitosa de una solución tecnológica integral basada en arquitectura multitenant, específicamente diseñada para la digitalización de pequeñas y medianas empresas del sector de mensajería express. La investigación aborda la necesidad imperante de modernización tecnológica en un sector dominado por grandes corporaciones como Rappi, que han relegado a las empresas tradicionales mediante infraestructuras tecnológicas avanzadas. La solución desarrollada incluye un sistema completo de gestión operativa que comprende: arqueos de caja con reportes detallados, dashboard con estadísticas del negocio y métricas de rendimiento, gestión integral de clientes y personal, administración del ciclo de vida de pedidos con visualización de rutas, configuración de tarifas, administración de usuarios con roles específicos, y centro de notificaciones contextualizado. La arquitectura multitenant permite que múltiples empresas compartan la misma infraestructura manteniendo el aislamiento completo de datos, ofreciendo una alternativa económica y escalable para la digitalización empresarial. Los resultados demuestran que es posible desarrollar herramientas tecnológicas robustas y económicamente accesibles que permiten a las pymes de mensajería competir efectivamente con grandes corporaciones del sector, contribuyendo a la supervivencia y crecimiento de un ecosistema empresarial vital para la economía contemporánea.
Mejora de procesos en el equipo de atención técnica al cliente de la Electrificadora de Santander S.A E.S.P usando soluciones tecnológicas para su automatización
(Universidad Industrial de Santander, 2025-07-31) López Santana, Yaire Catalina; Garzón Villamizar, Gustavo Adolfo; Florez Becerra, Manuel Guillermo; Rondón Villarreal, Nydia Paola
El presente trabajo de grado aborda la automatización de procesos dentro del equipo de atención técnica al cliente (ATC) de la Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA), optimizando los procedimientos actuales mediante herramientas tecnológicas. Se identificaron ineficiencias en la gestión de solicitudes de horas extra y en el control de inventarios, debido a la dependencia de procesos manuales. Para mitigar estas limitaciones, se desarrolló una aplicación en Power Apps conectada con Power Automate y Microsoft Lists, logrando crear un control sobre las horas extra del equipo, permitiendo su registro, aprobación y seguimiento en tiempo real. Paralelamente, para el control de inventarios, se implementaron scripts en Python mediante Jupyter Notebook, facilitando la integración de los datos necesarios para el balance mensual de materiales, asegurando mayor precisión y reducción en tiempos de procesamiento. Los resultados evidencian un control sobre las horas extra del equipo y disminución en el tiempo de ejecución del balance de materiales, un aumento en la trazabilidad de la información y una mejora en la toma de decisiones basada en datos en tiempo real. Además, se implementaron capacitaciones para asegurar la correcta adopción de estas soluciones por parte de los usuarios. Se concluye que la incorporación de tecnologías como Microsoft Power Platform y Python optimiza los procesos operacionales en ATC de ESSA, permitiendo una gestión más eficiente y estableciendo una base para futuras innovaciones tecnológicas dentro de la organización.
Inteligencia de negocios del programa SOMOS de la Electrificadora de Santander S.A - ESSA
(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-27) Toloza Ortega, Deyci Gisela; Rojas Morales, Fernando Antonio; Galvis Carreño, Laura Viviana; Sanabria Echeverry, Duvan Yahir
El documento presenta el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios (BI) para el programa Somos de la Electrificadora de Santander S.A. E.S.P. (ESSA), con el propósito de fortalecer la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de herramientas como Power BI y RPA. El proyecto parte de la identificación de necesidades del grupo, seguido por la definición de una estrategia de almacenamiento, transformación y depuración de los datos mediante Sharepoint y Power Query, y la construcción de un modelo dimensional bajo el esquema estrella. Posteriormente, se diseñó un tablero visual en Power BI con indicadores clave y se configuró su actualización a través de Power BI Service; el documento está estructurado en capítulos que abordan: planteamiento del problema, metodología, identificación de requerimientos, diseño de la arquitectura técnica, estrategia de almacenamiento, transformación de datos y el desarrollo del tablero final. Esta solución permitió dar paso para la reducción de tiempos operativos, mejorar la precisión de los informes y sentar las bases para una cultura organizacional orientada al análisis de datos.
Diseño de un prototipo basado en una plataforma IoT para la detección de alertas tempranas ante el desbordamiento de ríos.
(Universidad Industrial de Santander, 2025-05-23) Ramírez Díaz, Carlos Iván; Cobos Ayala, Daniel Eduardo; Rubiano, José Geralbert; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Pernalete Maldonado, Juan Ramon
Colombia, como uno de los países con mayor diversidad de recursos hídricos en el mundo. Sus diversos ríos y arroyos están ligados a la posibilidad de desastres naturales como lo son los desbordamientos fluviales. Estos siniestros ambientales representan una de las principales amenazas para las comunidades ubicadas en áreas cercanas a cuerpos de agua; estos pueden provocar daños irreparables en infraestructura, pérdidas humanas y daños ambientales. Ante este panorama, surge la necesidad de implementar sistemas de monitoreo avanzados que permitan la detección temprana de potenciales desbordamientos de ríos en Colombia. El proyecto consta del diseño de una plataforma IoT conformada por un conjunto de sensores que permiten la obtención en tiempo real de mediciones como lo son el nivel del río, velocidad del caudal y detección de lluvia, las cuales serán almacenada en una plataforma web con el fin de hacer un seguimiento y generar alertas vía whatsapp a los diferentes usuarios en caso de una variación considerable en la zona del cauce.

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