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Identificación de reflectores en imágenes de sección sísmica aplicando métodos estadísticos y métodos sintácticos

dc.contributor.advisorDuarte Gualdron, Cesar Antonio
dc.contributor.advisorOjeda, German
dc.contributor.advisorIsaacs Giraldo, Rafael Fernando
dc.contributor.authorPérez Solano, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2024-03-03T17:03:33Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:03:33Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractEn interpretación de datos sísmicos, la identificación de reflectores constituye el primer paso a realizar. La identificación de los reflectores primarios permite a los expertos inferir estructuras geológicas en el subsuelo del lugar donde se hizo la adquisición. Esta información, unida a otros datos, permite presentar pruebas sobre la presencia de hidrocarburos. Los métodos estadísticos (coeficiente de coherencia y coeficiente de semblanza) y los métodos sintácticos (autómatas de estado finito y criterio de Levenshtein) para reconocimiento de patrones mostraron resultados satisfactorios en la identificación semiautomática de reflectores. Los algoritmos diseñados permitieron seguir reflectores continuos. En reflectores con discontinuidades como fallas verticales e inclinadas los algoritmos diseñados permitieron seguir la trayectoria de aquellos en los cuales la discontinuidad no presentó un desplazamiento mayor al espesor del reflector elegido. Los métodos estadísticos mostraron una rapidez en crecimiento linealmente proporcional al número de muestras del reflector patrón, mientras que los métodos sintácticos mostraron una rapidez en crecimiento exponencial. Los métodos diseñados constituyen una herramienta útil en la identificación semiautomática de reflectores. Los algoritmos ayudarán a los expertos en la tarea interpretativa de datos sísmicos, quienes podrán encontrar resultados con calidad de acuerdo a los parámetros que sean ingresados a la entrada de cada función.
dc.description.abstractenglishIn seismic interpretation, identification of reflectors is the first step to do. Primary reflectors identification leads the experts to infer geologic structures in the land where the acquisition was made. That information, along with other data sets, is sufficient to conclude about the presence of hydrocarbons. Statistics methods (coherence coefficient and semblance coefficient) and syntactic methods (finitestate automaton and Levenshtein distance) for pattern recognition demonstrated satisfactory results on semiautomatic reflector identification. The algorithms were designed for reflectors without discontinuities. In reflectors with discontinuities, like vertical falls and inclined falls, the algorithms were able to follow reflectors trajectory in low displacement falls. Computational speed in statistics methods have a lineally performance, but syntactic methods have exponential performance. The methods here designed perform as a good tool in semiautomatic identification of reflectors. The algorithms will help experts to find satisfactory results by only selecting well input parameters.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21026
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTratamiento de imágenes sísmicas
dc.subjectReconocimiento de patrones
dc.subjectMétodos sintácticos
dc.subjectMétodos estadísticos
dc.subjectAutómatas de estado finito
dc.subjectcoherencia
dc.subjectprogramación de algoritmos
dc.subjectmétodo sísmico.
dc.subject.keywordSeismic images processing
dc.subject.keywordPattern recognition
dc.subject.keywordStatistics methods
dc.subject.keywordSyntactic methods
dc.subject.keywordFinite state automata
dc.subject.keywordcoherency
dc.subject.keywordalgorithms programming
dc.subject.keywordseismic method.
dc.titleIdentificación de reflectores en imágenes de sección sísmica aplicando métodos estadísticos y métodos sintácticos
dc.title.englishReflector identification in seismic section images applying statistics methods and syntactic methods.*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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