Publicación: Identificación de reflectores en imágenes de sección sísmica aplicando métodos estadísticos y métodos sintácticos
| dc.contributor.advisor | Duarte Gualdron, Cesar Antonio | |
| dc.contributor.advisor | Ojeda, German | |
| dc.contributor.advisor | Isaacs Giraldo, Rafael Fernando | |
| dc.contributor.author | Pérez Solano, Carlos Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T17:03:33Z | |
| dc.date.available | 2008 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T17:03:33Z | |
| dc.date.created | 2008 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | En interpretación de datos sísmicos, la identificación de reflectores constituye el primer paso a realizar. La identificación de los reflectores primarios permite a los expertos inferir estructuras geológicas en el subsuelo del lugar donde se hizo la adquisición. Esta información, unida a otros datos, permite presentar pruebas sobre la presencia de hidrocarburos. Los métodos estadísticos (coeficiente de coherencia y coeficiente de semblanza) y los métodos sintácticos (autómatas de estado finito y criterio de Levenshtein) para reconocimiento de patrones mostraron resultados satisfactorios en la identificación semiautomática de reflectores. Los algoritmos diseñados permitieron seguir reflectores continuos. En reflectores con discontinuidades como fallas verticales e inclinadas los algoritmos diseñados permitieron seguir la trayectoria de aquellos en los cuales la discontinuidad no presentó un desplazamiento mayor al espesor del reflector elegido. Los métodos estadísticos mostraron una rapidez en crecimiento linealmente proporcional al número de muestras del reflector patrón, mientras que los métodos sintácticos mostraron una rapidez en crecimiento exponencial. Los métodos diseñados constituyen una herramienta útil en la identificación semiautomática de reflectores. Los algoritmos ayudarán a los expertos en la tarea interpretativa de datos sísmicos, quienes podrán encontrar resultados con calidad de acuerdo a los parámetros que sean ingresados a la entrada de cada función. | |
| dc.description.abstractenglish | In seismic interpretation, identification of reflectors is the first step to do. Primary reflectors identification leads the experts to infer geologic structures in the land where the acquisition was made. That information, along with other data sets, is sufficient to conclude about the presence of hydrocarbons. Statistics methods (coherence coefficient and semblance coefficient) and syntactic methods (finitestate automaton and Levenshtein distance) for pattern recognition demonstrated satisfactory results on semiautomatic reflector identification. The algorithms were designed for reflectors without discontinuities. In reflectors with discontinuities, like vertical falls and inclined falls, the algorithms were able to follow reflectors trajectory in low displacement falls. Computational speed in statistics methods have a lineally performance, but syntactic methods have exponential performance. The methods here designed perform as a good tool in semiautomatic identification of reflectors. The algorithms will help experts to find satisfactory results by only selecting well input parameters. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21026 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Tratamiento de imágenes sísmicas | |
| dc.subject | Reconocimiento de patrones | |
| dc.subject | Métodos sintácticos | |
| dc.subject | Métodos estadísticos | |
| dc.subject | Autómatas de estado finito | |
| dc.subject | coherencia | |
| dc.subject | programación de algoritmos | |
| dc.subject | método sísmico. | |
| dc.subject.keyword | Seismic images processing | |
| dc.subject.keyword | Pattern recognition | |
| dc.subject.keyword | Statistics methods | |
| dc.subject.keyword | Syntactic methods | |
| dc.subject.keyword | Finite state automata | |
| dc.subject.keyword | coherency | |
| dc.subject.keyword | algorithms programming | |
| dc.subject.keyword | seismic method. | |
| dc.title | Identificación de reflectores en imágenes de sección sísmica aplicando métodos estadísticos y métodos sintácticos | |
| dc.title.english | Reflector identification in seismic section images applying statistics methods and syntactic methods.* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
