Logotipo del repositorio

Publicación:
Desarrollo de una aplicación basada en pso para la optimización del diseño de una bomba de pistones axiales con placa de soporte y desplazamiento fijo

dc.contributor.advisorMeneses Flórez, Jorge Enrique
dc.contributor.authorAmaya Silva, Javier Ricardo
dc.contributor.authorGualdron Arenas, Camilo Elias
dc.date.accessioned2024-03-03T20:43:28Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:43:28Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEn este trabajo, se propuso un método de diseño asistido por computador, apoyado en una herramienta computacional creada por los autores, para la Optimización del Diseño de una Bomba de Pistones Axiales con Placa de Soporte y Desplazamiento Fijo. Dicha herramienta fue codificada en C++ y está compuesta por tres módulos interconectados: Optimizador, Simulador y Modelo de la bomba. El módulo Optimizador tiene a su disposición dos algoritmos de optimización: Enjambre de Partículas (PSO) y Algoritmos Genéticos (AG), ambas con soporte para Optimización Multi-Objetivo (MOO). El módulo Simulador está dotado de un método de solución de ecuaciones diferenciales i.e. Runge Kutta de cuarto orden. Finalmente el módulo del modelo de la bomba es el que contiene las ecuaciones y las consideraciones de diseño. Juntos, mediante una interfaz para facilitar el intercambio de información entre el usuario y la computadora, crean una aplicación muy potente capaz de asistir al ingeniero mecánico para el diseño y prototipado virtual de la Bomba de Pistones Axiales con Placa de Soporte. Para verificar la validez del método propuesto, se analiza un caso de estudio con la herramienta creada y se presentan los resultados obtenidos. Además se estudia la escalabilidad del modelo y la influencia del método de optimización como resultado de realizar 320 procesos de optimización variando los parámetros de entrada. El proyecto busca influir en la metodología de diseño de la bomba fomentando el cambio del método tradicional de prueba y error a un método asistido por computador que reduzca los costos, errores, el tiempo, y la necesidad de contar personal con larga experiencia en el diseño de bombas de pistones. Para así evaluar y proponer alternativas de diseño innovadoras.
dc.description.abstractenglishOn this thesis, a mechanical aided design approach was proposed, based on a computational framework created by authors to Optimally Design a Fixed Displacement Swash Plate Axial Piston Pump. The framework was built using C++. It contains three interlinked modules: Optimizer, Simulator and Pump Model. The Optimizer module has two different algorithms: Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GA), both of them capable to handle Multi Objective Optimization (MOO). The Simulator Module has an ordinary differential equation solver i.e. fourth order Runge Kutta Method. Finally the Pump model module contains all the equations and design considerations. Altogether, using an interface to facilitate the information exchange between user and the machine, they create a really powerful application able to aid mechanical engineers to design and virtual prototyping of the Swash Plate Axial Piston Pump. To validate the proposed approach, a study case is studied using the app, and the obtained results are presented. The model scalability and the influence of the optimization used is studied analyzing the results of 320 optimizations process, varying the inlet parameters. This projects attempts to influence the pump design process, promoting a change from trial and error traditional approach to a computational aided approach. The aim of this change is to reduce costs, errors, calculations time, and the need for axial piston pump high experienced staff for ease evaluation of innovative design proposals.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Mecánico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30676
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Mecánica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectBomba De Pistones Axiales Con Placa De Soporte
dc.subjectDesplazamiento Fijo
dc.subjectOptimización Multiobjetivo
dc.subjectPso
dc.subjectGa.
dc.subject.keywordBomba De Pistones Axiales Con Placa De Soporte
dc.subject.keywordDesplazamiento Fijo
dc.subject.keywordOptimización Multiobjetivo
dc.subject.keywordPso
dc.subject.keywordGa.
dc.titleDesarrollo de una aplicación basada en pso para la optimización del diseño de una bomba de pistones axiales con placa de soporte y desplazamiento fijo
dc.title.englishDesarrollo de una aplicación basada en la optimización por enjambre de partículas para la optimización del diseño de una bomba de pistones axiales con placa de soporte y desplazamiento fijo
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
345.42 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
5.81 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
676.1 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031