Diseño de un sistema basado en reglas para controlar la irrigación de un panel fotovoltaico orientado al beneficio energético

Abstract

El panel fotovoltaico (FV) es el principal recurso para la transformación de la energía solar, su eficiencia eléctrica y potencia de salida dependen de la temperatura de operación. El presente trabajo de grado tiene como objetivo diseñar un Sistema Basado en Reglas (SBR) para mejorar el beneficio energético de un panel fotovoltaico (FV) al controlar su módulo de irrigación de forma autónoma. Los resultados demuestran que se puede obtener un beneficio de hasta un 2.92% de energía neta comparado con un sistema FV sin irrigación. Una implementación de este control de irrigación inteligente podría suponer también beneficios económicos en sistemas de producción de energía eléctrica fotovoltaica, requiriendo únicamente inversiones mínimas de infraestructura por parte de las entidades interesadas. Nuestro SBR toma ventaja de capacidades desarrolladas por un Algoritmo Clasificador de Aprendizaje (LCS) para especializarse en descubrimiento de conocimiento, minado de datos y tareas de predicción. Más de un año de datos medidos (irradiancia, temperatura ambiente, velocidad del viento) por los sensores instalados en el sistema fotovoltaico del techo verde del edifico de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones en la Universidad Industrial de Santander han sido utilizados para el entrenamiento y la validación de este modelo.