Publicación: Sistema de simulación para la gestión coordinada de la producción de asociaciones piscícolas pequeñas y medianas en Colombia
| dc.contributor.advisor | Andrade Sosa, Hugo Hernando | |
| dc.contributor.author | Mantilla Serrano, Juan Sebastián | |
| dc.contributor.author | Muñoz Hernández, Hammer Ronaldo | |
| dc.contributor.evaluator | Romo Bucheli, David Edmundo | |
| dc.contributor.evaluator | Castillo Castelblanco, Sergio Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T13:36:30Z | |
| dc.date.created | 2026-08-07 | |
| dc.date.issued | 2026-08-07 | |
| dc.description.abstract | La piscicultura en Colombia es practicada mayoritariamente por pequeños productores que operan de forma aislada, lo que limita su capacidad para atender demandas de mercado que individualmente resultan inalcanzables, además de generar períodos de inactividad productiva que erosionan la rentabilidad de su infraestructura instalada. Como respuesta a esta problemática, el grupo de investigación SIMON de la Universidad Industrial de Santander ha desarrollado una línea de investigación orientada a tecnificar y democratizar el acceso a herramientas de gestión piscícola para el campesinado colombiano. En este marco, el proyecto inmediatamente precedente formalizó un modelo de Dinámica de Sistemas para la simulación biológica de un estanque individual e integró redes neuronales para el pronóstico del peso y la ración requerida. El presente trabajo extiende este fundamento hacia la escala asociativa mediante una plataforma de simulación y optimización que coordina los ciclos productivos de múltiples estanques pertenecientes a diferentes productores para garantizar una producción continua frente a una demanda periódica. La plataforma integra tres subsistemas: un motor de simulación que orquesta la dinámica biológica de múltiples estanques mediante un horizonte deslizante con simulación de Monte Carlo; un módulo de ciencia de datos basado en una red neuronal recurrente LSTM que predice el incremento de peso y la ración requerida; y un módulo de optimización matemática que genera el cronograma óptimo de siembras y cosechas minimizando las desviaciones de suministro frente a la demanda bajo restricciones de capacidad y calidad comercial. El sistema constituye un aporte concreto a la línea de investigación del grupo SIMON orientada al fortalecimiento tecnológico del sector piscícola colombiano, y establece la base sobre la cual escalar hacia una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para asociaciones de piscicultores de pequeña y mediana escala. | |
| dc.description.abstractenglish | Fish farming in Colombia is predominantly practiced by small-scale producers operating in isolation, which limits their capacity to meet market demands that are individually unattainable and generates productive downtime that erodes the profitability of their installed infrastructure. In response to this challenge, the SIMON research group at the Industrial University of Santander has developed a research line aimed at democratizing access to fish farming management tools for Colombian rural communities. Within this framework, the immediately preceding project formalized a System Dynamics model for the biological simulation of an individual fishpond and integrated neural networks for forecasting fish weight and required feed ration. The present work extends this foundation to the associative scale through a simulation and optimization platform that coordinates the production cycles of multiple ponds belonging to different producers, with the purpose of ensuring continuous supply against periodic market demand. The platform integrates three subsystems: a simulation engine that orchestrates the biological dynamics of multiple ponds simultaneously through a rolling horizon with Monte Carlo simulation; a data science module based on an LSTM recurrent neural network that predicts daily weight gain and required feed ration; and a mathematical optimization module that generates the optimal seeding and harvesting schedule by minimizing supply deviations against registered demand, subject to physical capacity constraints and commercial quality criteria. The system represents a concrete contribution to the SIMON research group's line of work oriented toward the technological strengthening of the Colombian fish farming sector, and establishes the foundation upon which to scale toward a decision-support tool for small and medium-scale fish farming associations. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/48104 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Simulación | |
| dc.subject | Piscicultura | |
| dc.subject | Dinámica de Sistemas | |
| dc.subject | Redes Neuronales | |
| dc.subject | Horizonte deslizante | |
| dc.subject | Optimización Combinatoria | |
| dc.subject | Programación Lineal Entera-Mixta | |
| dc.subject | Asociatividad | |
| dc.subject.keyword | Simulation | |
| dc.subject.keyword | Fish Farming | |
| dc.subject.keyword | System Dynamics | |
| dc.subject.keyword | Artificial Neural Networks | |
| dc.subject.keyword | Rolling Horizon | |
| dc.subject.keyword | Combinatorial Optimization | |
| dc.subject.keyword | Mixed-Integer Linear Programming | |
| dc.subject.keyword | Associativity | |
| dc.title | Sistema de simulación para la gestión coordinada de la producción de asociaciones piscícolas pequeñas y medianas en Colombia | |
| dc.title.english | Simulation system for the coordinated management of production in small and medium-sized fish farming associations in Colombia | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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