La industria petrolera enfrenta retos en la eficiencia y confiabilidad de la extracción, especialmente en pozos con baja presión natural. Las bombas eléctricas sumergibles (ESP) son esenciales, pero enfrentan problemas como desgaste prematuro, interrupciones operativas y métodos de monitoreo limitados, lo que afecta la productividad y los costos. Este proyecto propone diseñar y simular un controlador automático de presión para bombas ESP, utilizando modelos matemáticos que relacionen la presión del pozo con la frecuencia de la bomba, e integrando un sistema de monitoreo IoT basado en el protocolo MQTT y servicios en la nube de AWS para supervisar el sistema. Con herramientas como MATLAB/Simulink y un controlador ajustado por el método del Lugar de las Raíces, se busca optimizar la extracción, reducir tiempos de inactividad y mejorar la confiabilidad operativa. Aunque se limita a simulaciones, el proyecto sienta bases sólidas para futuras aplicaciones industriales.
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