Publicación: Implementación de un algoritmo en Matlab para el equipo de adquisición sísmica seismex 16 que permita realizar muestreo compresivo en tiempo
| dc.contributor.advisor | Ramírez Silva, Ana Beatriz | |
| dc.contributor.advisor | Mantilla Arias, Julian Gonzalo | |
| dc.contributor.author | Jaimes Garnica, Oscar Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:26:58Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:26:58Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La tecnica para realizar adquisici ´ on s ´ ´ısmica en la industria ha permanecido sin muchas modificaciones de lo largo de los anos por los resultados ˜ obtenidos, sin embargo, en las ultimas d ´ ecadas se ha venido investigando la posi- ´ bilidad de realizar un muestreo compresivo en la captura de los datos de manera que se pueda reducir el espacio de almacenamiento para los datos ya que un dato normalmente esta en el orden de los ´ terabytes de informacion. ´ Partiendo de estas investigaciones en la industria, el siguiente trabajo de investigacion presenta la implementaci ´ on de un algoritmo de submuestreo para realizar ´ muestreo compresivo en tiempo, mediante el acople del software del equipo de adquisicion “SESIMEX 16” donde el usuario puede controlar el tiempo de grabaci ´ on, el ´ intervalo de muestreo, la ganancia de los geofonos. Adem ´ as, se realiza un prepro- ´ cesamiento de los datos adquiridos, presentando primero un filtrado para eliminar el ruido de alta frecuencia presente en los datos, una correccion de amplitudes para ´ darle mas peso a los ´ ultimos arribos y seguido a esto se reconstruyen utilizando ´ un algoritmo que mide el error al calcular la relacion se ´ nal a ruido entre los datos ˜ iniciales y los datos finales para evaluar la viabilidad de la tecnica del muestreo ´ compresivo en tiempo en adquisiciones s´ısmicas. | |
| dc.description.abstractenglish | The technique to perform the seismic acquisition in the industry has remained without many modifications over the years by the results obtained, however, in the last decades has been investigated the possibility of performing a compressive sampling in the data capture The way you can reduce the storage space for the data and that a data is usually in the order of terabytes of information. Based on these investigations in the industry, the following research work presents the implementation of a subsampling algorithm to perform compressive sampling in time, using the software of the acquisition equipment ”SESIMEX 16”where the user can control the recording time, In addition, a preprocessing of the acquired data is performed, a file is presented to eliminate the high frequency noise presented in the data, a correction of amplitudes to give weight to the last arrivals and Followed once they are reconstructed using an algorithm that measures error in calculating the relationship noted a noise between the initial data and the final data to evaluate the feasibility of the technique of compressive sampling in time in seismic acquisitions. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37029 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Datos S´Ismicos | |
| dc.subject | Trazas S´Ismicas | |
| dc.subject | Muestreo Compresivo | |
| dc.subject | Submuestreo Aleatorio | |
| dc.subject | Reconstruccion De Trazas. | |
| dc.subject.keyword | Seismic Data | |
| dc.subject.keyword | Sesimic Traces | |
| dc.subject.keyword | Compressive Sensing | |
| dc.subject.keyword | Random Sub-Sampling | |
| dc.subject.keyword | Data Reconstruction. | |
| dc.title | Implementación de un algoritmo en Matlab para el equipo de adquisición sísmica seismex 16 que permita realizar muestreo compresivo en tiempo | |
| dc.title.english | Implementation of an algorithm in matlab for the seismic acquisition equipment ”seismex 16”that allows to realize compressive sampling in time | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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