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Modelo funcional óptico para la extracción de información topográfica del rostro

Resumen

En este trabajo se presenta un modelo funcional para obtener información topográfica del rostro humano. El modelo funcional propuesto se basa en la técnica de proyección de franjas y está conformado por un video proyector y dos cámaras digitales, ubicadas a ambos lados del proyector. Tradicionalmente una cámara y un proyector permiten extraer información del rostro humano con una resolución aproximada de 0.6 mm y con un campo de obsevación que está influenciado por la presencia de sombras, causadas por formas salientes como la nariz. El modelo propuesto evita el problema de sombras y mejora la resolución al utilizarse dos cámaras digitales con ángulo de observación grandes. Al utilizarse dos cámaras, cada una extrae información (3D) de una región del rostro humano. Un procedimiento novedoso de tratamiento digital de imágenes permite unificar las dos secciones en un único sistema coordenado, obteniéndose información completa del rostro humano y con la resolución apropiada para extraer información de detalles superficiales como arrugas profundas, líneas de expresión, etc. De igual forma, el sistema se calibra con una nueva técnica de calibración manual, desarrollada en el Grupo de Óptica y Tratamiento de Señales (GOTS) de la Universidad Industrial de Santander, con la que es posible calibrar un sistema de proyección de franjas sin medir los parámetros geométricos del montaje, por lo tanto el tiempo de calibración se reduce de manera significativa.