Publicación: Análisis y caracterización de la señal electrocardiográfica en pacientes con enfermedad cerebro vascular. Soporte al pronóstico de mortalidad
| dc.contributor.advisor | Mendoza Castellanos, Alfonso | |
| dc.contributor.author | García Villabona, Edwing Enrique | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:33:51Z | |
| dc.date.available | 2007 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:33:51Z | |
| dc.date.created | 2007 | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | La frecuencia con que se presenta la enfermedad cerebrovascular a nivel mundial, establecida entre el 10% y el 12% de la población, ha permitido la valoración de factores de riesgo, para esta patología. Son bien conocidos los cambios electrocardiográficos que se presentan en esta entidad, sin embargo se quiere observar y evaluar cuáles de éstos nos permite estimar un pronóstico con el objeto de identificar los pacientes con mayor riesgo de presentar desenlace fatal. En nuestro medio es importante considerar el electrocardiograma como un recurso diagnóstico fundamental que contribuye a tomar decisiones en estos pacientes con enfermedad cerebrovascular, dada su complejidad y los costos de atención médica que originan, en contraste con otras técnicas de diagnóstico. Este proyecto tiene como objetivo el análisis y caracterización, de las ondas segmentos e intervalos de la señal electrocardiográfica en pacientes con enfermedad cerebro vascular, después de un seguimiento intrahospitalario usando el software implementado en MATLAB 7.1. Este software contiene opciones de filtrado, ajuste de línea base y caracterización de la señal cardiaca, implementando algoritmos y modelos matemáticos basados en la transformada Wavelet, con el fin de obtener valores parametricos de las señales mencionadas. Además, una base de datos fue diseñada e implementada. Esta base almacena la información del paciente, tal como datos generales, síntomas y factores de riesgo, escalas neurológicas como la escala canadiense y el índice de Barthel, y un registro de imágenes diagnosticas. Al paciente se le realiza un seguimiento intrahospitalario para determinar el tipo de lesión y su desenlace (vivo o muerto) al momento del egreso. Se toma la señal electrocardiográfica del paciente, y a partir de estos datos se determina el mejor punto de corte empleando las tablas ROC (Curva Operador-Receptor),y obtenemos un RR (Riesgo Relativo) con respecto al egreso y lesión. La prueba piloto está basada en una muestra de 36 pacientes, los cuales cumplen todos los requerimientos del protocolo, esta muestra no permite obtener valores estadísticos significativos, sin embargo al efectuar el análisis estadístico, obtenemos como resultado valores significantes obtenidos en el voltaje de la onda P y la onda Q en la derivación DIII | |
| dc.description.abstractenglish | The frequency in which stroke appears worldwide, established among 10 % and 12 % of the population, has allowed the valuation of risk factors, for this pathology. The electrocardiography changes are well-known that appear in this entity; nevertheless we want to observe and evaluate which of these allows us to estimate a prediction in order to identify patients with fatal conclusion higher risk. In our environment it is important to consider the EKG as a fundamental diagnostic resource that helps to take decisions in these patients with stroke, according to its complexity and medical attention costs that originate, in contrast, other diagnosis technologies. This project has as target the waves analysis and characterization, segments and intervals of the electrocardiography sign in stroke patients; after a intrahospitable pursuit, using the software implemented in MATLAB 7.1. This software contains options of filtered, line bases adjustment and cardiac sign characterization, implemented by algorithms and mathematical models based on the transformed Wavelet, in order to obtain parametric values of the mentioned signs. Also, a base of information was designed and implemented. This base stores the patient information, such as general information, symptoms and factors of risk; neurological scales (as the Canadian scale and the Barthel's index), and a record of diagnostic images. To the patient a intrahospitable pursuit is made to him to determine the type of injury and its outcome (alive or died) at the time of the debit. The electrocardiographic signal is taken from patient, and from these data determines the best point of cut using the tables ROC (Receiver- Operator Curve), and we obtain RR (Relative Risk) with respect to the debit and injury. The pilot test is based on a sample of 36 patients, who complete all the protocol requirements, which does not allow to obtain significant statistics, nevertheless when carrying out the statistical analysis, we obtain as a result significant values were obtained in the wave P and the wave Q voltage in the derivation DIII | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19839 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Ingeniería Biomédica | |
| dc.subject | Tratamiento de Señales | |
| dc.subject | Electrocardiografía | |
| dc.subject | Enfermedad Cerebro Vascular | |
| dc.subject | Transformada Wavelet. | |
| dc.subject.keyword | Biomedical Engineering | |
| dc.subject.keyword | Treatment of Signs | |
| dc.subject.keyword | Electrocardiography | |
| dc.subject.keyword | Stroke | |
| dc.subject.keyword | Transformed Wavelet. | |
| dc.title | Análisis y caracterización de la señal electrocardiográfica en pacientes con enfermedad cerebro vascular. Soporte al pronóstico de mortalidad | |
| dc.title.english | Analysis and characterization of the electrocardiography sign in patients with stroke disease. mortality prediction support. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
