Publicación: Reconfiguración dinámica de un sistema eléctrico de distribución con generación distribuida usando un enfoque de optimización determinística
| dc.contributor.advisor | Blanco Solano, Jairo | |
| dc.contributor.author | Flórez Prada, Jhoan Sebastián | |
| dc.contributor.author | Duque Escalante, Carlos Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T01:16:52Z | |
| dc.date.available | 2021 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T01:16:52Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | En este artículo se presenta la implementación automática de un método determinístico para la reconfiguración dinámica de sistemas de distribución de energía eléctrica que incorporan generación distribuida, para la minimización de las pérdidas técnicas de energía eléctrica. Inicialmente se exponen las ventajas y principios conceptuales de un método de optimización determinística, que permite la reducción de las pérdidas técnicas de potencia en sistemas de distribución, basado en una aproximación lineal de las cargas. Los autores de este trabajo proponen la aplicación de esta aproximación para el modelamiento de las fuentes de generación distribuida, obteniendo una formulación matemática que explota la programación no lineal entera mixta en la solución del problema de reconfiguración óptima. El método de reconfiguración dinámica se implementa de manera automatizada en una herramienta que integra las plataformas Matlab, OpenDSS y GAMS. El desempeño del método implementado se valida mediante la simulación en el sistema de prueba IEEE69Bus. Se obtienen resultados dinámicos implementando la reconfiguración óptima, realizando los ajustes del modelado matemático ante las variaciones en el tiempo de la generación distribuida y los perfiles de demanda, emulando las características reales de la operación de los sistemas distribución de energía eléctrica. A partir de los resultados obtenidos por la herramienta automática de reconfiguración en el sistema de prueba, se plantean esquemas de reconfiguración que van desde una a veinticuatro acciones de control diarias, encontrando la mayor reducción de pérdidas con tres reconfiguraciones en el día. 1 | |
| dc.description.abstractenglish | This article presents the automatic implementation of a dynamic reconfiguration method for power distribution system considering distributed generation. The reconfiguration objective is the power loss minimization. Initially, the advantages and conceptual principles of a deterministic optimisation method are exposed, which is based on a linear approximation of loads to reduction of technical power losses in distribution systems. We propose the application of this approach for the modelling of distributed generation sources. The advantage is the use of a mathematical formulation that exploits the mixed integer nonlinear programming in the solution of the optimal reconfiguration problem. The dynamic reconfiguration method is implemented on automatic tool integrated for Matlab, OpenDSS and GAMS. The performance validation is made by simulation using the IEEE 69Bus test system. Dynamic results are obtained by implementing the optimal reconfiguration strategy, that consists in dynamic adjustments of the mathematical modelling to variations in distributed generation demand profiles. This issue is needed to emulate behaviours close to actual operation of power distribution systems. A discussion on the results in the test system is made to propose some reconfiguration schemes for a practical implementation, finding an acceptable scheme that uses three reconfigurations per day. 1 | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electricista | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41472 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Eléctrica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Generación distribuida | |
| dc.subject | Programación no lineal entera mixta (MINLP) | |
| dc.subject | Minimización de pérdidas de energía | |
| dc.subject | Reconfiguración de sistemas de distribución. | |
| dc.subject.keyword | Distributed generation | |
| dc.subject.keyword | Mixed integer nonlinear programming (MINLP) | |
| dc.subject.keyword | Energy loss minimisation | |
| dc.subject.keyword | Distribution system reconfiguration. | |
| dc.title | Reconfiguración dinámica de un sistema eléctrico de distribución con generación distribuida usando un enfoque de optimización determinística | |
| dc.title.english | Dynamic reconfiguration for distribution power systems considering distributed generation based on a deterministic optimization approach.1 | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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