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Estimación de confiabilidad de falla, aplicando diferentes métodos para la estabilización de taludes

dc.contributor.advisorCelis Leguizamo, Hebenly
dc.contributor.authorMancilla Herrera, Fabiola
dc.contributor.authorSandoval Cuevas, Diego Fernando
dc.date.accessioned2024-03-03T22:32:47Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:32:47Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa estabilización de taludes se define en términos de un Factor de Seguridad, que generalmente se obtiene de un análisis matemático determinístico que no estima la variabilidad de los parámetros del suelo. Principalmente por este motivo se pretende involucrar en este estudio la variación de los parámetros (c, φ, Ɣ) en el cálculo del factor de seguridad por medio del análisis de sensibilidad y probabilidad. El número apropiado de pasos para este análisis es función del número de parámetros de entrada, de la complejidad de la situación modelada, y de la precisión deseada de salida. La heterogeneidad en los valores de los parámetros obtenidos, permite tener una idea de que tan confiables son los datos suministrados. Se evaluó la estabilidad de un talud definido por dos métodos, equilibrio límite y método probabilístico Monte Carlo. El modelamiento del talud, el cálculo del factor de seguridad y el analisis probabilístico se realizó en SLOPE/W 2012, la simulación y analisis probabilístico de frecuencia con el software EXCEL. Finalmente se determinó la curva de distribución de probabilidad del factor de seguridad a partir del conocimiento de las distribuciones estadísticas de las variables de cohesión, ángulo de fricción y peso específico. Esta distribución del análisis probabilístico permite definir la probabilidad de ruptura, el índice de confiabilidad, y el parámetro del suelo de mayor peso en la estabilidad y no únicamente un valor numérico del factor de seguridad.
dc.description.abstractenglishEstimation confiability of failure, applying different methods for slope stabilization
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34054
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTalud
dc.subjectEstabilización
dc.subjectFactor De Seguridad
dc.subjectProbabilidad De Falla
dc.subjectModelamiento.
dc.subject.keywordSlope stabilization is defined in terms of a safety factor generally obtained from a deterministic mathematical analysis wich does not estimate the variability of the soil parameters. Mainly for the reason
dc.subject.keywordthe variation of the parameters (c
dc.subject.keywordφ
dc.subject.keywordƔ) in the calculation of the safety factor by using a probability and sensitivity analysis is involved in this study. The appropriate number of steps for this analysis is a function of the number of input parameters
dc.subject.keywordthe complexity of the modeled situation
dc.subject.keywordand the desired output precision. The heterogeneity in the values of the parameters obtained
dc.subject.keywordgives an idea of how reliable the data are. The stability of a slope defined by two methods
dc.subject.keywordlimit equilibrium and probabilistic Monte Carlo method was evaluated. The modeling of the slope
dc.subject.keywordthe calculation of the safety factor and probabilistic analysis was performed in SLOPE / W 2012
dc.subject.keywordsimulation and frequency probabilistic analysis was did using EXCEL software. Finally
dc.subject.keywordthe probability distribution curve of the safety factor was determined from the statistical distributions of the cohesion
dc.subject.keywordfriction angle and specific weight variables. This distribution of the probabilistic analysis allows to define the probability of rupture
dc.subject.keywordthe reliability index
dc.subject.keywordand the parameter of the soil of greater weight in the stability and not only a numerical value of the safety factor
dc.titleEstimación de confiabilidad de falla, aplicando diferentes métodos para la estabilización de taludes
dc.title.englishSlope, Stabilization, Safety Factor, Probability Of Failure, Modeling
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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