Reconocimiento de arritmias cardiacas con la aplicacion de una red neuronal

Abstract

Se construyó un Electrocardioscopio Virtual basado en programación gráfica de LabVIEW que permite adquirir señales electrocardiográficos, procesar y desplegar los resultados en tiempo real. Además en este instrumento virtual se implementó una red neuronal con ayuda de Matlab que clasifica y reconoce siete tipos de arritmias. En el primer capitulo se describen las principales características de la señal ECG, sus ondas componentes y sus intervalos. Como una segunda parte de este capitulo se hace una caracterización más especifica de las señales ECG, presentado 14 características temporales y frecuenciales para siete arritmias a estudiar, observando parámetros que puedan diferenciar a cada arritmia. En el capitulo segundo se presentará un estudio centrado en el entrenamiento y simulación de la red neuronal así como los comandos utilizados en Matlab para crear la red (Backpropagation y Base Radial) con sus diferentes opciones de configuración. En el tercer capítulo se realiza una presentación general de como funciona este Electrocardioscopio Virtual, donde se exponen sus especificaciones, la descripción de los subvi que realizaron el procesamiento de las señales cardiacas así como los indicadores que desplegaron las señales resultantes y la presentación de los cálculos del procesamiento de la señal ECG que van a ser introducidos en la red neuronal para que pueda hacer el reconocimiento de las arritmias. En el cuarto capitulo se presentarán y analizarán los resultados obtenidos en la exploración de las diferentes configuraciones de la red Backpropagation hasta encontrar la de mejor desempeño. Este análisis se efectuó comparando resultados con la experiencia obtenida por la Red de Base Radial.