Prediccion del nivel de intensidad de senal recibida (rssi) en una red inalambrica de area local (wlan 802.11b) mediante un modelo neuronal

Abstract

La implementación de redes de área local inalámbricas, WLANs, ha tenido su mayor auge, debido a la solución de las necesidades de movilidad, flexibilidad, provisionalidad y cobertura de lugares difíciles de cablear. Pese a ello los profesionales en redes de datos no cuentan con herramientas óptimas para realizar la planeación e instalación de WLAN en ambientes indoor, pues las alternativas software existentes en el mercado poseen un costo elevado limitando su adquisición y aplicación en el entorno regional, por lo cual acuden a su experiencia para determinar la configuración , el número y la distribución de los dispositivos de red, obteniendo, en la mayoría de los casos, ambientes saturados, sistemas ineficientes y con poca cobertura. El modelo propuesto para la predicción del nivel de intensidad de la señal recibida (RSSI), considera algunos de los factores que más afectan la propagación de las ondas de radio, como son: la atenuación de potencia por espacio libre, la pérdida de transmisión a lo largo de las paredes y la influencia de los reflectores locales del sitio receptor, combinando las ventajas de los modelos de propagación conocidos actualmente, como son el incremento en la exactitud y una disminución en el consumo de tiempo computacional. A su vez se desarrolló en MATLAB 7.0 una herramienta software denominada OPENWireless, la cual posee una interfaz gráfica que le permite al usuario construir la edificación sobre la cual se va a realizar la predicción como una combinación de formas rectangulares de dimensiones reales con diversos materiales; ubicar el punto de acceso y obtener una distribución de potencia sobre dicho escenario. Los bajos errores obtenidos durante la predicción y la rapidez de los cálculos constituyen al modelo de predicción y a la herramienta software OPENWireless como un aporte significativo para los profesionales encargados del diseño y planeación de WLANs.