Publicación: Identificación de variables claves para la ubicación de estaciones de monitoreo de la calidad de agua en redes de distribución para poblaciones intermedias
| dc.contributor.advisor | Ovideo Ocaña, Edgar Ricardo | |
| dc.contributor.author | Pimiento Gomez, Luisa Maria | |
| dc.contributor.author | Hoyos Perdomo, Gerardo Sebastian | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:58:47Z | |
| dc.date.available | 2018 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:58:47Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | El servicio de suministro de agua está constantemente propenso a sufrir eventualidades que ponen en riesgo la calidad del agua suministrada y por ende a la población beneficiada por esta. Estos problemas son en gran parte generados por la falta de un modelo que permita el monitoreo del estado del servicio de forma eficaz, garantizando una buena calidad del agua en la red de distribución para los usuarios finales. Identificar las variables claves al momento de ubicar estaciones de monitoreo en redes de distribución de agua potable a poblaciones de 50.000 a 100.000 habitantes es el propósito de este artículo, para hallarlas, se utilizaron referentes bibliográficos y opiniones de expertos en el tema, condensando 16 variables. Seguidamente, se realizó un análisis aplicando la herramienta análisis estructural con Mic-Mac (Matriz de impacto cruzado. Multiplicación aplicada a clasificación). Los resultados muestran que la concentración de cloro, operación y mantenimiento de estaciones de bombeo, tiempo de residencia, actos de vandalismo y terrorismo en el sistema de abastecimiento, edad de la tubería, corrosión de la tubería y material de la tubería como las variables más relevantes. Estas variables pueden ser controladas, lo que permite un líquido con contenido de cloro óptimo, la concentración de cloro es la variable clave y la más dependiente, el tiempo de residencia es la más influyente que se puede controlar. | |
| dc.description.abstractenglish | The water supply service is constantly prone to suffer eventualities that put at risk the quality of the water supplied and therefore to the population benefited by it. These problems are generated in large part by the lack of a model that allows an effectively monitoring of the service state, guaranteeing good water quality in the distribution network for end users. Identify the key variables when locating monitoring stations in drinking water distribution networks to populations of 50,000 to 100,000 inhabitants is the purpose of this article, to find them, bibliographic references and opinions of experts in the subject were used, condensing 16 variables. Next, an analysis was carried out applying the structural analysis tool with Mic-Mac (Cross-impact Matrix Multiplication applied to classification). The results show that the concentration of chlorine, operation and maintenance of pumping stations, residence time, acts of vandalism and terrorism in the supply system, age of the pipe, corrosion of the pipe and pipe material are the most important variables. These variables can be controlled, which allows a liquid with optimal chlorine content, the concentration of chlorine is the key variable and the most dependent, the residence time is the most influential that can be controlled. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Civil | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38053 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Civil | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Civil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Calidad Del Agua | |
| dc.subject | Estaciones De Monitoreo | |
| dc.subject | Redes De Distribución | |
| dc.subject | Metodología Mic-Mac | |
| dc.subject | Variables Claves. | |
| dc.subject.keyword | Water Quality | |
| dc.subject.keyword | Monitoring Stations | |
| dc.subject.keyword | Distribution Network | |
| dc.subject.keyword | Mic-Mac Methodology | |
| dc.subject.keyword | Key Variables. | |
| dc.title | Identificación de variables claves para la ubicación de estaciones de monitoreo de la calidad de agua en redes de distribución para poblaciones intermedias | |
| dc.title.english | Identification of key variables for the location of water quality monitoring stations in distribution networks for intermediate populations.* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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