Evaluación de la susceptibilidad por movimientos en masa en el municipio de Bucaramanga a una escala 1:25.000, partiendo del modelamiento de una red neuronal artificial

Abstract

El municipio de Bucaramanga está ubicado en la parte septentrional de la cordillera de los andes, en el área de su jurisdicción tienen incidencia de las fallas Bucaramanga, Suárez, y Rio de oro, lo cual se ve reflejado en pendiente elevadas y constantes movimientos sísmicos, esto sumado a los fenómenos climatológicos ocasionales, ocasiona una alta susceptibilidad a movimientos en masa en el municipio y zonas aledañas. Partiendo de la necesidad de contar con la identificación más precisa y objetiva que se pueda tener frente a la zonificación de movimientos en masa, y buscando mejorar aspectos como la subjetividad presente en el método heurístico, la cantidad de datos que necesitan los métodos probabilísticos, la presente práctica empresarial obtendrá la susceptibilidad a movimientos en masa para el municipio de Bucaramanga por medio del modelamiento de una Red Neuronal Artificial con el fin de involucrar características como, objetividad en la evaluación de variables, autoevaluación de resultados, capacidad de procesar grandes volúmenes de información, y aprendizaje según los datos utilizados. Para lo cual se desarrolló una metodología con base en diferentes autores, en la cual se contemplan etapas de recolección, implementación y desarrollo de información en Sistemas de Información Geográficos (SIG), verificación de las variables a utilizar, obtención de datos de entrenamiento, simulación y validación de la RNA así como la creación y procesamiento de la misma, generación y validación del mapa de susceptibilidad. Al final de la práctica se realiza un análisis a todo el proceso metodológico y se concluyen diferentes aspectos del proceso realizado.