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Localización de fallas : herramienta de clasificación basada en mezclas finitas

dc.contributor.advisorVargas Torres, Hermann Raul
dc.contributor.authorLópez Ruiz, Luis Enrique
dc.date.accessioned2024-03-03T17:05:32Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:05:32Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractUn sistema de distribución se encarga de suministrar energía eléctrica a los usuarios parasu posterior aprovechamiento. En la actualidad, la electricidad se ha convertido en un artículo de primera necesidad para el común de las personas. La calidad del servicio de la energíaeléctrica se traduce en la capacidad de brindar electricidad sin interrupciones a niveles detensión y frecuencia constantes. Las interrupciones del servicio pueden aparecer a causa dedaños en los equipos y redes que conforman el sistema de distribución. Se estima que el 80% de las interrupciones ocurren debido a fallas en las redes de distribución. Las redes de distribución de un sistema eléctrico de potencia, debido a su naturaleza,poseen una compleja estructura que dificulta su rápida revisión. Determinar el origen de unafalla de forma rápida, permitiría solventar el problema al reducir el tiempo de atención delas mismas. Este trabajo de grado presenta una solución alterna a los problemas de localización de fallasen sistemas de distribución. Se aprovecha la técnica de mezclas finitas como herramientaestadística implementada en “software”, para elaborar modelos que describen el comportamiento más probable del sistema bajo condiciones de falla. El propósito es clasificar adecuadamente cada evento de falla y estimar su localización dentro de la red con base a lainformación contenida en las señales registradas por los equipos de medida. La utilización deesta herramienta tiene como objetivo, brindar una alternativa económica y de fácil operación, encaminada a mejorar los tiempos de atención y recuperación del sistema. Lo anteriorconduce a mejorar la confiabilidad y los procedimientos de planeación y operación de la redmisma. Trabajo de investigación
dc.description.abstractenglishA distribution system takes charge to supply electric power to customers for its later use.At the present time, electricity has become an article of first necessity for the common ofpeople. Quality of service within electric power supply is translated in the capacity to offerelectricity without interruptions at constant level of voltage and frequency. Interruptions ofservice can appear due to damages in electric equipments and networks that make part tothe distribution system. It is estimated that 80% of the electric interruptions happens due to line faults in the distribution systems. The nets of distribution of an electric system power, due to their nature,possess a complex structure that it hinders their quick revision. To determine the origin of aline fault in a quick way, it would allow to solve the problem, reducing the time of attentionin the system. This grade thesis presents an alternating solution to the problems of localization of linefaults in distribution systems. The propose is take advantage of the finite mixtures techniqueas statistical tool implemented in “software”, to elaborate models that describe the mostprobable behavior in the system on line faults conditions. The purpose is to classify eachline fault event appropriately and to estimate its localization inside the distribution powersystem with base to the information contained in the signs registered by the measure electricdevices. The use of this tool has as objective, to offer an economic alternative and of easyoperation, guided to improve the times of attention and recovery of the systems. The abovementioned leads to improve the dependability and the planner procedures and operation onthe distribution system.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21277
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectde fallas
dc.subjectModelo estadístico
dc.subjectClasificación
dc.subjectMezclas finitas.
dc.subject.keywordfaults localization
dc.subject.keywordEstadistics models
dc.subject.keywordClasification
dc.subject.keywordFinites mixtures.
dc.titleLocalización de fallas : herramienta de clasificación basada en mezclas finitas
dc.title.englishLine faults localization: a clasification tool based on finites mixtures.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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