DISEÑO DE ALGORITMO PARA LA SEGMENTACIÓN DE DISCO ÓPTICO EN IMÁGENES DE FONDO DE RETINA

Gómez Montaña, Cristian Javier

Publicación:
DISEÑO DE ALGORITMO PARA LA SEGMENTACIÓN DE DISCO ÓPTICO EN IMÁGENES DE FONDO DE RETINA

dc.contributor.advisor	Pertuz Arroyo, Said David
dc.contributor.author	Gómez Montaña, Cristian Javier
dc.contributor.evaluator	Garcia Arenas, Hans Yecid
dc.contributor.evaluator	Bravo Bravo, Maria Angelica
dc.date.accessioned	2026-03-02T16:12:01Z
dc.date.available	2026-03-02T16:12:01Z
dc.date.created	2026-03-02
dc.date.issued	2026-03-02
dc.description.abstract	El glaucoma es la principal causa de ceguera irreversible en el mundo. Su carácter crónico y silencioso dificulta la detección temprana. La segmentación del disco óptico en imágenes de fondo de retina se considera el paso preliminar en el desarrollo de la herramienta de diagnóstico para la detección temprana del glaucoma. En este trabajo se desarrolló un modelo de segmentación automática basado en la arquitectura U-Net, utilizando imágenes de retina de la base de datos pública de Origa-ligth. Para mejorar la capacidad del modelo, se aplicaron técnicas de aumento de datos y se evaluó su rendimiento mediante el coeficiente de similitud de Dice (DSC) y la intersección sobre la unión (IoU). Experimentos con conjunto de prueba de 650 imágenes muestran que el modelo consiguió una IoU de 0.568 y un DSC de 0.721.
dc.description.abstractenglish	Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness worldwide. Its chronic and asymptomatic nature makes early detection difficult. Optic disc segmentation in fundus images is considered a preliminary step in the development of diagnostic tools for the early detection of glaucoma. In this work, an automatic segmentation model based on the U-Net architecture was developed using retinal images from the public ORIGA-light database. To enhance the model’s performance, data augmentation techniques were applied, and its effectiveness was evaluated using the Dice Similarity Coefficient (DSC) and Intersection over Union (IoU). Experiments conducted on a test set of 650 images show that the model achieved an IoU of 0.568 and a DSC of 0.721.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47250
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	GLAUCOMA
dc.subject	SEGMENTACIÓN DEL DISCO ÓPTICO
dc.subject	IMÁGENES DE FONDO DE RETINA
dc.subject	REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
dc.subject	U-NET
dc.subject.keyword	GLAUCOMA
dc.subject.keyword	OPTIC DISC SEGMENTATION
dc.subject.keyword	FUNDUS IMAGES
dc.subject.keyword	CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
dc.subject.keyword	U-NET
dc.title	DISEÑO DE ALGORITMO PARA LA SEGMENTACIÓN DE DISCO ÓPTICO EN IMÁGENES DE FONDO DE RETINA
dc.title.english	ALGORITHM DESIGN FOR OPTIC DISC SEGMENTATION IN RETINAL FUNDUS IMAGES
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication