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Extracción de características descriptoras en imágenes de alas de insectos pertenecientes al orden de los dípteros para la verificación de su género y especie mediante procesamiento digital de imágenes

Resumen

Este artículo presenta un sistema automatizado de detección y extracción de características en imágenes digitales correspondientes a insectos pertenecientes al orden de los dípteros, específicamente la familia Calliphoridae. Este algoritmo es de gran importancia para el análisis morfométrico debido a que permitirá reemplazar el proceso de trabajo manual que realizan algunos de los profesionales en Centro Nacional de Calculo Cientifico ULA (CeCalcULA) del departamento de biología en la Universidad de los Andes, ubicada en Mérida, Venezuela. Para el desarrollo del sistema, los puntos de referencia o también llamados como los landmarks son fundamentales, dado que son muy utilizados en morfometría geométrica para el estudio de la forma de cada objeto. Puesto que la forma es un parámetro de gran interés al momento de realizar un análisis es importante resaltar que se utilizaron una serie de transformaciones para eliminar variables que no permiten el estudio de la forma directamente sobre la imagen. La fiabilidad y exactitud del método se pueden observar mediante el uso de varias imágenes de entrenamiento de la base de datos proporcionada y clasificadas en tres especies conocidas con los nombres de Lusilia Sericata, Chrysomia Megacephala y Calliphora vicina. La precisión, repetibilidad y robustez del algoritmo han sido evaluadas por medio de tablas con datos cuantitativos que permiten marcar características entre una especie y otra. “TITULO: “Extracción de Características Descriptoras en Imágenes de Alas de Insectos Pertenecientes al Orden de los Dípteros para la Verificación de su Género y Especie Mediante Procesamiento Digital de Imágenes".