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Practica empresarial en la Fundación Cardiovascular de Colombia, área de investigación en pediatría en la línea de sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas

dc.contributor.advisorParra Pinilla, Leonel
dc.contributor.authorRincón Blanco, Gregorio José Mauricio
dc.date.accessioned2024-03-03T16:08:51Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:08:51Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractLa Unidad de Cuidados Intensivos Pediátrica, maneja grandes volúmenes de información con respecto al estado de los pacientes. Sin embargo, su síntesis e interpretación suele hacerse de forma manual, haciéndolas un lugar susceptible al error médico y sitio ideal para la aplicación de una serie de herramientas informáticas, tendientes a mejorar el cuidado y atención de los pacientes. Los sistemas expertos, son uno de los campos de aplicación de la Inteligencia Artificial, que solucionan problemas utilizando conocimientos basados en hechos y capacidad de razonamiento. Este tipo de tecnologías, realiza diferentes aportes a la práctica clínica, suministrando un soporte confiable para la toma de decisiones, estandarizando actitudes, métodos y tratamientos, teniendo siempre como premisa, el respeto por la autonomía del experto humano. La practica empresarial, cuyo desarrollo se presenta en este documento, tuvo por objetivo apoyar el proyecto Sistema Experto planteado por la Fundación Cardiovascular de Colombia, liderado por el grupo de Investigación en Cardiocirugía Pediátrica, el cual pretende construir una herramienta software basada en técnicas de la Inteligencia Artificial, para ser aplicada en el manejo postoperatorio de pacientes pediátricos, sometidos a intervención quirúrgica por Transposición de Grandes Arterias, con la posibilidad de ser expandido a otras patologías en un futuro próximo.
dc.description.abstractenglishThe Intensive Care Unit drives a big piece of information related to the patients' situation. Nevertheless, the data interpretation is commonly made manually; therefore it becomes a susceptible place for the medical error and an ideal environment to the application of Artificial Intelligence techniques to improve the patients' attention and treatments. Expert systems are one of the most important fields in the application of the Artificial Intelligence that solves problems using knowledge based on facts and reasoning capability. This kind of technology supports the medical practice providing a reliable help for decision making, establishing standards, methods and treatments, without interfere with human expert autonomy. The objective's practice, whose development appears in this document, was to support the project about Expert Systems proposed by the Colombian Cardiovascular Foundation, which is lidded for the Pediatric Surgery investigation group, that is trying to develop a software tool based on Artificial Intelligence, applied on patients in a post operating of Grade Arteries Transposition to be expanded in the future to another pathologies
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18675
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectComputación
dc.subjectSistema Experto
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectRepresentación del conocimiento
dc.subjectReglas de producción
dc.subjectmotor de inferencia
dc.subjectproceso unificado.
dc.subject.keywordComputation
dc.subject.keywordExpert Systems
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordKnowledge representation
dc.subject.keywordProduction rules
dc.subject.keywordinference engine
dc.subject.keywordUnified Process
dc.titlePractica empresarial en la Fundación Cardiovascular de Colombia, área de investigación en pediatría en la línea de sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas
dc.title.englishPráctica Empresarial en la Fundación Cardiovascular de Colombia, área de investigación en pediatría en la línea de sistemas de ayuda a la toma de decisiones médicas.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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