Diseño e implementación de un monitor no intrusivo de potencia de electrodomésticos

Salgado Peña, Andrés Francisco; Avila Peláez, Sergio Andrés

Publicación:
Diseño e implementación de un monitor no intrusivo de potencia de electrodomésticos

dc.contributor.advisor	Jiménez Manjarrés, Yulieth
dc.contributor.advisor	Angulo Julio, Carlos Andrés
dc.contributor.author	Salgado Peña, Andrés Francisco
dc.contributor.author	Avila Peláez, Sergio Andrés
dc.date.accessioned	2024-03-04T01:11:53Z
dc.date.available	2021
dc.date.available	2024-03-04T01:11:53Z
dc.date.created	2021
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	La monitorización no intrusiva se encarga de identificar los cambios de voltaje y corriente generadospor los electrodomésticos en la línea principal de una casa, de manera que se determine cuáles sonlos dispositivos conectados y cuál es su consumo energético sin necesidad de medir cada uno delos elementos de forma individual. Previamente en una tesis doctoral se habían diseñado algoritmosaplicados a monitorización intrusiva. En este trabajo de grado estos fueron traducidos al lenguajede programación Python y documentados utilizando Notebooks de Jupyter, para luego ser migradosy probados en una Raspberry Pi 3 B +. Entre las librerías principales se resalta el uso de Numpy,Pandas y Tensorflow, las cuales permitieron el procesamiento de datos de forma eficiente. Para ello,se emularon señales de entrada asociadas a mediciones reales de electrodomésticos, se calcularonsus características y se ingresaron estos resultados a un clasificador, encargado de predecir cuáldispositivo fue encendido. Finalmente, los datos del dispositivo detectado son transmitidos de formainalámbrica utilizando Wifi a una base de datos desarrollada en Firebase. Se utilizó la herramienta Firestore Cloud, esto con el fin de visualizar los resultados en una página web desarrollada en Angular y alojada en el hosting de Firebase que se diseñó y adecuó a la aplicación.
dc.description.abstractenglish	Non-intrusive load monitoring devotes to identify and analyze the current and voltage changes generated by home appliances on the main home line, in order to determine the devices connectedand their power consumption without individual measurements. Previously, non-intrusive load monitoring algorithms were designed in a doctoral dissertation. These algorithms were translated to Pythonlanguage and documented using Jupyter Notebooks in this undergrad work, and furthermore theywere migrated and tested in a Raspberry Pi 3 B +. Main libraries are Numpy, Pandas and Tensorflow,which allowed an efficiently data processing. For this purpose, input signals associated to real measurements of home appliances were emulated. Moreover, their features were calculated and used asinputs to a classifier to deliver the prediction of the input device. Finally, data of the detected devicewere transmitted wireless using WiFi toward a database developed on Firebase. The Firestore Cloudtool was used to visualize the results in a website developed in Angular and stored in the Firebase hosting that was designed for the application.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40969
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Desagregación De Carga
dc.subject	Electrodoméstico
dc.subject	Identificación de Carga
dc.subject	Monitorización De Potencia
dc.subject	No Intrusivo.
dc.subject.keyword	Charge Disaggregation
dc.subject.keyword	Home Appliance
dc.subject.keyword	Charge Identification
dc.subject.keyword	Power Monitoring
dc.subject.keyword	Non Intrusive.
dc.title	Diseño e implementación de un monitor no intrusivo de potencia de electrodomésticos
dc.title.english	Design and implementation of a home appliance non-intrusive load monitoring *
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication