Prototipo de reconocimiento automático de placas vehiculares usando redes neuronales profundas sobre un microcontrolador

Vargas Estevez, Juan José; Moncada Carreño, William Fernando

Publicación:
Prototipo de reconocimiento automático de placas vehiculares usando redes neuronales profundas sobre un microcontrolador

dc.contributor.advisor	Barrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.author	Vargas Estevez, Juan José
dc.contributor.author	Moncada Carreño, William Fernando
dc.date.accessioned	2024-03-04T01:11:53Z
dc.date.available	2021
dc.date.available	2024-03-04T01:11:53Z
dc.date.created	2021
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	El presente trabajo de grado tuvo como propósito desarrollar e implementar un prototipo de un sistema que permitiera identificar una placa vehicular y extraer los caracteres de esta para una zona de estacionamiento vehicular. Para comenzar se creó una base de datos de placas vehiculares, variando los parámetros de captura de la imagen, de tal forma que se pudiera obtener una base de datos robusta. Posterior a esto, se adquirieron los componentes necesarios para el desarrollo a nivel de hardware: una Raspberry Pi 3 B+ con una cámara de 5Mpx y una Sipeed MaixGo con una cámara de 2Mpx. Estos microcontroladores fueron los encargados de obtener la imagen y de su procesamiento. Por consiguiente, se crearon los algoritmos de detección y reconocimiento de placas vehiculares utilizando redes neuronales convolucionales y procesamiento de imágenes, haciendo uso de Python como lenguaje de programación y algunas librerías como OpenCV y Numpy. Por último, se implementa y prueba el desarrollo planteado para obtener el prototipo deseado
dc.description.abstractenglish	The purpose of this degree project was to develop and implement the prototype of a system that would allow identifying a license plate and extracting its characters for a vehicle parking area. Firstly, there was created a vehicle license plate database, varying the image capture parameters, in such a way that a robust database could be obtained. After that, the necessary components for hardwarelevel development were acquired: a Raspberry Pi 3 B + with a 5Mpx camera and a Sipeed MaixGo with a 2Mpx camera. These microcontrollers were in charge of obtaining the image and its processing. Consequently, the vehicle license plate detection and recognition algorithms were created using convolutional neural networks and image processing, making use of Python as a programming language and some libraries such as OpenCV and Numpy. Finally, the proposed development was implemented and tested to obtain the desired prototype
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Electrónico
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40970
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica
dc.publisher.school	Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	Procesamiento digital de imágenes
dc.subject	Raspberry
dc.subject	Sipeed MaixGo
dc.subject	Redes Neuronales convolucionales
dc.subject	Detección de objetos.
dc.subject.keyword	Digital Image Processing
dc.subject.keyword	Raspberry
dc.subject.keyword	Sipeed MaixGo
dc.subject.keyword	Convolutional Neural Networks
dc.subject.keyword	Object Detection.
dc.title	Prototipo de reconocimiento automático de placas vehiculares usando redes neuronales profundas sobre un microcontrolador
dc.title.english	Prototype of automatic recognition of vehicular plates using deep neural networks on a microcontroller*
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication